深浅拷贝

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深浅拷贝---python篇 2011-09-18 23:25:54| 分类： python | 标签： |字号大中小 订阅 .

在CSDN找的帖子，

但是我个人的感觉是要说清楚一些东西，帮助新手。

字典是自带有copy的方法的，也就是淺拷贝，但是list and tuple没有的

下面的例子也有导入了copy模块的，这个是python自带的模块的。

我们可以通过ID来检验我们的复制的形式。

有疑问可以留言。。。

或者访问home of python

python中的浅拷贝深拷贝的概念和C++里面的浅拷贝深拷贝是一样的。所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝，边看例子边
解释：

#1

view plain
>>> ls1 = [1,2,3,4,5]
>>> c_ls1 = ls1
>>> c_ls1[-1] = -1
>>> ls1
[1, 2, 3, 4, -1]
>>> c_ls1
[1, 2, 3, 4, -1]

上面的例子，复制操作 c_ls1 = ls1，是浅拷贝，当c_ls1的值改变的时候，ls1的值跟着改变

#2

view plain
>>> ls1 = [1,2,3,4,5]
>>> c_ls2 = [ i for i in ls1]
>>> ls1
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> c_ls2
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> c_ls2[-1] = -11
>>> ls1
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>

上面的例子，用for循环生成新的list对象，当改变c_ls2的值时，ls1的值没有跟着改变，这就是深拷贝吗？且继续往下看：

#3

view plain
>>> ls1 = [1, 2, 3, [1,2009] ]
>>> c_ls3 = [ i for i in ls1 ]
>>> ls1
[1, 2, 3, [1, 2009]]
>>> c_ls3
[1, 2, 3, [1, 2009]]
>>> c_ls3[-1].append(2009)
>>> c_ls3
[1, 2, 3, [1, 2009, 2009]]
>>> ls1
[1, 2, 3, [1, 2009, 2009]]
>>>

#3 和 #2难道有矛盾？不。

解释：for循环操作的时候，把ls1中的每一个对象的引用拷贝，而ls1中的前3个元素是字符串对象，在python中，字符串对象赋值操作是：变量
指向存放字符串的地址，所以看起来好像是深拷贝，实际上还是浅拷贝，若不信，请继续往下看：

#4

view plain
>>> for i in ls1:
... print id(i)
...
3630168
3630156
3630144
46784880
>>> for i in c_ls3:
... print id(i)
...
3630168
3630156
3630144
46784880

id(obj)可以看做C++里面的对象内存地址。

那么，在pyhton，深拷贝在哪呢？不急，下面就是了

#5

view plain
>>> import copy
>>> ls1 = [1, 2, 3, [1,2009] ]
>>> c_ls5 = copy.deepcopy(ls1)
>>> ls1
[1, 2, 3, [1, 2009]]
>>> c_ls5
[1, 2, 3, [1, 2009]]
>>> c_ls5[-1].append(2009)
>>> c_ls5
[1, 2, 3, [1, 2009, 2009]]
>>> ls1
[1, 2, 3, [1, 2009]]

深拷贝，浅拷贝，掌握之中……