應用ZPD 在棍網球(Lacrosse) 學習上

[HK EdTech AI Application and Teaching]

協助學生學習有很多方法，其中ZPD（近側發展區）教學是其中一種被廣泛應用的方法。讓我們通過一個教練的經驗來更深入了解這個概念。

 

棍網球 (Lacrosse)，這項源自印第安古老祭祀儀式的運動，近年在香港逐漸興起。棍網球是一種結合了籃球和足球元素的團體運動，球員使用一個頂部有網的球棍來控球、傳球和射門。我從中學時期便開始接觸棍網球，到現在已經有六年了。作為一名教練，我深知保持每位球員的步調一致是訓練中至關重要的，而傳球則是我們訓練中最基礎也是最關鍵的技能。每場比賽中，出色的傳球往往能創造機會，幫助我們掌控比賽的節奏。

 

每個星期天，我們都會在深旺道遊樂場進行訓練。我記得有一位新加入的隊員，名叫阿南，剛開始學習棍網球時，他對傳球感到非常困難。他總是顯得很緊張，特別是在傳球的時候。每當他把球傳飛後，花更多時間追球而不是練習，這讓他感到十分沮喪。看著他氣喘吁吁地撿球，眼中透露出一絲失落，我也為他感到著急。

當阿南稍微熟練一些後，我決定運用「近側發展區」（Zone of Proximal Development, ZPD）的概念，將他與我自己或經驗豐富的球員配對。ZPD是一種教學理論，將學習能力分為三個區域：已掌握技能區、自學區、和超出範圍區。學員應盡可能在自學區內進行練習，以避免因為挑戰過大而失去興趣（比如不斷錯失接球機會）。在自學區內，教練和其他隊員的輔助能大大增強學員的自信心，讓學習變得更加有效和愉快。

我很清楚，如果讓阿南和其他初學者互相傳球，他們可能會花更多時間追球而不是實際練習，這只會增加他們的挫敗感。 事實證明，這一改變是正確的。當我成為阿南的傳球夥伴時，我可以即時糾正他的小錯誤. 

 

當我們探討運用「最近發展區」（ZPD）於傳統運動訓練的成功時，我們也應考慮其在現代教育技術中的應用，特別是在AI學習平台上。這種技術不僅適用於實體教學，更能夠透過智能軟件進行個性化學習，從而提升學習效果和學生的參與度。

AI學習平台能夠根據學生的當前能力動態調整學習內容，確保每位學生都在自己的ZPD範圍內學習。這樣的智能系統能夠分析學生的學習行為和成果，進而提供剛好適合學生當前水平的挑戰和支持。

 

使用ZPD方法的AI學習平台不僅能夠提高學習效果，還能讓學習變得更有趣和有成效。當學生感受到AI的智能引導和個性化支持時，他們會更加投入學習，甚至享受學習過程中的每一個挑戰和成功。這種創新不僅適用於體育訓練，也同樣適用於學術學習，無論是數學、語言還是科學知識，AI都能根據ZPD理論，提供最適合學生的學習體驗。