Solucionario Besterfield Control De La Calidad 230
Ademaro Hicken
Sin duda, la historia del control de calidad es tan antigua como la industria misma. Du-rante la Edad Media, la calidad era controlada en gran medida por los largos periodosde entrenamiento establecidos por los gremios. Esa capacitación inyectaba orgullo enlos trabajadores, por la calidad de sus productos, que eran hechos a la medida.
En 1950, W. Edwards Deming, que había aprendido de Shewhart el control esta-dístico de la calidad, presentó una serie de conferencias sobre métodos estadísticosfrente a ingenieros japoneses, y sobre responsabilidad por la calidad a los directoresgenerales de las más grandes organizaciones en Japón. Joseph M. Juran viajó a Japónpor primera vez en 1954, y enfatizó la responsabilidad de la administración en el logrode la calidad. Con esos conceptos, los japoneses establecieron las normas de calidadpara que el resto del mundo las adoptara.
A finales de la década de 1980, la industria automotriz comenzó a dar impor-tancia al control estadístico del proceso (SPC). Se pidió a los proveedores, y a sus res-pectivos proveedores, adoptar esas técnicas. Otras industrias y el Departamento de laDefensa en Estados Unidos también implementaron el control estadístico del proceso.Se estableció el Premio Nacional de Calidad Malcolm Baldrige, y se convirtió en lamedida de la administración de la calidad total. Genechi Taguchi introdujo sus con-ceptos de diseño de parámetros y tolerancias, y dio lugar a un resurgimiento del diseñode experimentos (DOE, de design of experiments) como un método valioso para me-jorar la calidad.
Las computadoras juegan un papel esencial en la función de la calidad. Efectúan ope-raciones muy sencillas con gran rapidez, y con una exactitud excepcionalmentegrande. Una computadora debe ser programada para ejecutar esas operaciones senci-llas en el orden correcto, para lograr determinada tarea. Se pueden programar lascomputadoras para ejecutar cálculos complicados, para controlar un proceso o unaprueba, para analizar datos, para escribir informes y para obtener información a vo-luntad.
La participación del empleado en el proceso de toma de decisiones mejora la calidad yaumenta la productividad. Se toman mejores decisiones, porque la mano de obra co-noce más sobre el proceso. Es posible que los empleados implementen y apoyen lasdecisiones en las que intervinieron. Además, podrán localizar mejor las áreas para me-jorar la calidad, y emprenderán mejores acciones correctivas cuando un proceso sesalga de control. La intervención del empleado reduce las discusiones entre trabaja-dores y administradores, y aumenta la moral.
Las gráficas de control se describirán en los capítulos 5, 6 y 8. En la figura 3-12 se veuna gráfica de control donde se ilustra la mejora en la calidad. Este tipo de gráficasson una excelente técnica para resolver problemas y mostrar la mejora resultante enla calidad.
En los capítulos 8 y 9 se explica el tema del muestreo de aceptación. Con el aumentoen el énfasis para utilizar el control estadístico del proceso como prueba de la confor-midad con los requisitos de la calidad, ha declinado la necesidad del muestreo deaceptación. Sin embargo, continuarán presentándose situaciones donde será nece-sario.
2. Para determinar la capacidad del proceso. La capacidad real del procesosólo se puede alcanzar después de haber mejorado la calidad en forma sustancial.Durante el ciclo de mejoramiento de la calidad, la gráfica de control indicará que yano es posible mejorarla sin una apreciable inyección de dinero. En ese punto se ob-tiene la capacidad real del proceso.
Estos objetivos dependen con frecuencia entre sí. Por ejemplo, se necesita mejo-rar la calidad antes de determinar la capacidad real del proceso, lo cual se necesitasaber antes de determinar las especificaciones efectivas. Las gráficas de control devariables deben establecerse para alcanzar determinado objetivo. Su uso debe suspen-derse cuando se haya alcanzado el objetivo, o continuar su uso con inspecciones apre-ciablemente reducidas.
La capacidad verdadera del proceso no se puede determinar sino hasta que las gráfi-cas y R hayan alcanzado el mejoramiento óptimo de la calidad, sin una inversiónapreciable en equipo nuevo o modificación de equipo. La capacidad del proceso esigual a 6s0, cuando el proceso está bajo control estadístico.
En resumen, el precontrol significa una mejor comprensión por parte de la admi-nistración y de los operadores, mayor responsabilidad del operador por la calidad, menosrechazos, menos ajustes, menos frustración de los operadores y el consiguiente aumen-to de la moral. Esas ventajas se han obtenido en muchos procesos de diversas clases.
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