Hadoop / Spark Conference Japan 2019（3月14日・東京）の全プログラムを公開、参加登録を忘れずに！

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Akira Ajisaka

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Mar 12, 2019, 3:27:23 AM3/12/19
to Hadoopユーザー会

こんにちは、鯵坂です。


明後日 3/14(木) に開催される「Hadoop/Spark Conference Japan 2019」の

全プログラムを公開しています。


→ https://hcj2019.eventbrite.com


今回は、Apache Hadoopの主要開発者であるArpit Agarwal氏(Cloudera)と

Apache Sparkの主要開発者である Xiao Li 氏（Databricks）をお招きして、

それぞれHadoopの新機能のOzoneと次期バージョンSpark 3.0についてご講演

いただきます。 様々な講演者が集結し、技術トピックはもちろんのこと、

Smart News、LINE、ソフトバンク、楽天等によるHadoop / Sparkの事例・取り組みも

紹介いただきます。また、ライトニングトークもランチタイムに行われます。

講演の後は、同じ会場内で懇親会も開催されます。このほか、会場内では、

Hadoopゾウさんの登場、きらきらシールの配布、スポンサーブース、などの実施を予定しています。


■日時
2019年3月14日（木）　10:00～19:00 （受付開始 9:30）

■会場
きゅりあん （東京都品川区、大井町駅すぐ）

■主催

日本Hadoopユーザ会

■費用

無料

■スポンサー（申込順）

株式会社サイバーエージェント、LINE株式会社、Dell EMC、ヤフー株式会社、 株式会社NTTデータ、Cloudera株式会社、マップアール・テクノロジーズ株式会社、トレジャーデータ株式会社


■基調講演

  • Apache Hadoopの現在と未来
  • The upcoming Spark 3.0: What’s Next
  • Cloud-Nativeなデータ分析基盤におけるPrestoの活用
  • OASIS – Apache Spark を活用した LINE 全社のデータ分析ツール


■Hadoop/Sparkなど事例

  • 1日100個以上のHadoopクラスターを使い捨てる方法 & Spark Streamingで全世界の混雑状況を20分ごとに集計
  • スキーマレスカラムナフォーマット「Yosegi」で実現するスキーマの柔軟性と処理性能を両立したログ収集システム
  • Hive/Spark/HBase on S3 & NFS — HDFSを運用しない気軽なHadoop/Spark
  • マルチテナント Hadoop クラスタのためのモニタリング Best Practice
  • 機械学習、グラフ分析、SQLによるサイバー攻撃対策事例 (金融業界)
  • Automation of Hadoop cluster operations in ARM Treasure Data


■Hadoop/Sparkなど技術トピック

  • Apache HBaseの現在 – 火山と呼ばれたHBaseは今どうなっているのか
  • Hadoop/Spark で Amazon S3 を徹底的に使いこなすワザ
  • HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み～エクサバイト級の分散ストレージを目指して～
  • Ozone: An Object Store for Apache Hadoop
  • HDFS におけるサポータビリティ（保守性）の改善について
  • Apache Kafkaって本当に大丈夫？～実際にいじめてみたのでお伝えします～
  • DataFrameとDatasetの内部をのぞいてみる
  • Deep Dive into Spark SQL with Advanced Performance Tuning
  • An Insider’s Guide to Maximizing Spark SQL Performance
  • Spark SQL の性能改善の取り組み
  • Arrow_Fdw – PostgreSQLで大量のログデータを処理するためのハードウェア最適化アプローチ


■ライトニングトーク

  • スキーマ付き分散ストリーム処理を実行可能なFlinkSQLClientの紹介　木村宗太郎（dotData Japan）
  • データサイズ2ペタ ソネット・メディア・ネットワークスでのImpala活用とHadoop運用　菅沼 嘉一 （ソネット・メディア・ネットワークス）
  • SparkをRESTfulに利用できるApache Livyを導入した話　植草智輝 （ヤフー株式会社）
  • Introduction to Apache Hivemall v0.5.2 and v0.6　油井誠（トレジャーデータ株式会社）


みなさまの参加登録をぜひお待ちしております！

参加登録はこちら → https://hcj2019.eventbrite.com/

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日本Hadoopユーザー会
Hadoop /Spark Conference Japan 2019 実行委員会
http://hadoop.apache.jp/

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