こんにちは、鯵坂です。
NTTデータは、イベント『NTTデータ テクノロジーカンファレンス2017
~デジタルトランスフォーメーション成功のカギ ~ Hadoop, Spark, ブロックチェーン~』
( http://oss.nttdata.com/hadoop/event/201710/index.html )
を10月30日(月)に東京・品川にて開催します。
当日は、ビッグデータ事例(医療分野、パナソニック様、トヨタ自動車様、
チャットワーク様、博報堂DYホールディングス様)や、
昨今、暗号通貨の利用の広がりから、分散台帳としての活用が大きな注目を
集めているブロックチェーン技術についてもご紹介します。
皆さまのご来場お待ちしております。
<イベント概要>━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
『 NTTデータ テクノロジーカンファレンス2017
~デジタルトランスフォーメーション成功のカギ ~ Hadoop, Spark, ブロックチェーン~』
開催日 : 2017年10月30日(月)
時間 : 10:00~17:30(受付開始:9:30)
会場 : 東京コンファレンスセンター・品川 (5F・4F)
(JR品川駅港南口 徒歩2分 地図:http://www.tokyo-cc.co.jp/access_shinagawa.html)
セミナー詳細: http://oss.nttdata.co.jp/hadoop/event/201710/
主な講演内容・医療分野におけるHadoop/Spark利用事例
・パナソニック様、トヨタ自動車様、チャットワーク様、
博報堂DYホールディングス様におけるビッグデータ事例
・ブロックチェーン事例・技術
・NTTデータ精鋭メンバー等によるTechnology Deep Diveトラック
・Fluentd, Tableau, MarkLogic, SAP HANA活用事例
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■ 申込方法
事前登録制となっています。下記のWebページよりご登録ください。
(Webページからのお申し込みに関しては、満席になり次第締め切らせて頂きます)
http://oss.nttdata.co.jp/hadoop/event/201710/
■ セッションのご紹介
--基調講演--
・NTTデータにおけるデジタルトランスフォーメーションの取り組み
NTTデータ 技術革新統括本部 システム技術本部長 冨安 寛
・エンタープライズソリューションベンダーがデジタルトランスフォーメーション
(DX)で果たす役割
IDC Japan株式会社 リサーチバイスプレジデント 中村 智明
・みんなが使いやすいNDBを目指して -AMED臨床研究等ICT基盤構築研究事業
「新たなエビデンス創出のための次世代 NDB データ研究基盤構築に関する研究」
のご報告-
京都大学医学部附属病院 医療情報企画部 教授 黒田 知宏
・ブロックチェーンが提示する社会システムの変革とその課題
国際大学GLOCOM 研究部長/准教授/主幹研究員 高木 聡一郎
--事例セッション--
・パナソニック様によるHadoop/Sparkを活用した家電ログ分析基盤の移行事例の紹介
・トヨタ自動車様によるコネクティッドカーにおけるストリームデータ処理基盤
~ラムダアーキテクチャー(Kafka/Storm/SparkStreaming)実践例~ (仮)
・博報堂DYホールディングス様によるSpark SQL と Presto を活用した
既存 DWH のリプレースに向けた検証事例(仮)
・決断力 ~ 働き方改革に切り込むビジネスチャット技術革新の舞台裏 ~
OSS・クラウド・オープンイノベーションで実現するスケールアウト基盤
・自動車部品メーカー様における製造トレーサビリティシステムへの
Hadoop活用事例とソリューション化について
・ブロックチェーンの真価をさぐる
~ 多数のユースケース評価から見えてきた活用の道しるべ ~
・金融分野から見たブロックチェーンの展望と課題
~社会基盤への適用のススメ~(仮)
・ブロックチェーンを取り巻く状況の理解 (将来のビジネスへのインパクト)
・世界最大級 スケールアウト SAP HANA
~高性能が要求される大手通信会社可視化基盤でのNTTデータの取組み~
・もうバーストなんて怖くない★事例から学ぶIoT時代の高負荷対策!
・テクノロジーで進化するアナリティクス
- Tableau、AWS、Hadoop/Sparkの実践事例と、次世代のAugmented Analyticsとは -
・増え続けるデータとどう戦うか
~MarkLogic×AIで実現するデータ活用革命と今後の展望~
--テクノロジセッション--
・技術面から見たブロックチェーンの活用と機密情報の扱い方(仮)
・ブロックチェーン技術の今
・いまさら聞けない Hadoop・Spark ~ 初めての方にわかりやすくご紹介 ~
・Apache Hadoopの未来、3系になって何が変わるのか?
・つまり、Apache Kafkaなんて使って大丈夫なの?
~ 初めてのプロダクトでも仕組みがわかれば怖くない ~
・Structured Streaming - The Internal -
・分散データストアとそのビルディングブロック(仮)
・本当は恐ろしい分散システムの話
・Fluentd を用いたスケールするログ収集基盤の作り方
~ クラウド時代のログ収集パターン ~
詳細は下記のページからご確認ください。
http://oss.nttdata.co.jp/hadoop/event/201710/