【ご案内】 Hadoop / Spark Conference Japan 2019（3月14日・東京）のプログラム公開・参加登録開始しました

[Akira Ajisaka]

皆さま

日本Hadoopユーザー会は、3月14日(木)に第7回目のカンファレンス

Hadoop / Spark Conference Japan 2019 を東京・大井町で開催します。

プログラムを公開するとともに、参加登録を開始しましたので

お知らせします。

　■Hadoop / Spark Conference Japan 2019

　https://hcj2019.eventbrite.com/

既にHadoopやSparkを活用している方も、これから利用するにあたって

情報収集したい方にも十分に役立つ内容が揃っているものと確信

しています。ぜひご参加ください。

・日時： 2019年3月14日（木） 10:00～19:00

・会場： きゅりあん（東京都品川区、大井町駅すぐ）

・主催： 日本Hadoopユーザ会

・費用： 無料

【基調講演の登壇者】

　濱野 賢一朗 （日本Hadoopユーザー会、NTTデータ）

　鯵坂 明 （Hadoop PMC member）、Arpit Agarwal（Hadoop PMC member）

　猿田 浩輔 （Sparkコミッタ）、Xiao Li（Spark PMC member）

　廣瀬 智史（SmartNews, Inc.）

　吉田 啓二（LINE株式会社）

【講演例：Hadoop/Spark関連の事例】

・1日100個以上のHadoopクラスターを使い捨てる方法 & Spark Streamingで全世界の混雑状況を20分ごとに集計

・Hadoop/Spark で Amazon S3 を徹底的に使いこなすワザ 

・スキーマレスカラムナフォーマット「Yosegi」で実現するスキーマの柔軟性と処理性能を両立したログ収集システム

・Hive/Spark/HBase on S3 & NFS — HDFSを運用しない気軽なHadoop/Spark 

・マルチテナント Hadoop クラスタのためのモニタリング Best Practice 

【講演例：HDFSなど分散ストレージに関する技術トピック】

・HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み 〜エクサバイト級の分散ストレージを目指して〜 

・HDFS におけるサポータビリティ（保守性）の改善について 

・Apache HBaseの現在 – 火山と呼ばれたHBaseは今どうなっているのか

・Apache Kafkaって本当に大丈夫？～実際にいじめてみたのでお伝えします～ 

【講演例：Sparkなど分散処理エンジンに関する技術トピック】

・DataFrameとDatasetの内部をのぞいてみる

・Deep Dive into Spark SQL with Advanced Performance Tuning 

・Spark SQL の性能改善の取り組み

・Arrow_Fdw – PostgreSQLで大量のログデータを処理するためのハードウェア最適化アプローチ 

皆さんの参加をお待ちしています。

参加登録はお早めにお願いします → https://hcj2019.eventbrite.com/

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日本Hadoopユーザー会

Hadoop / Spark Conference Japan 2019 実行委員会

http://hadoop.apache.jp/