Re: [gur-ugr] Compilación de correos para gur-ugr@googlegroups.com - 2 mensajes en 1 tema

[Odín Morón]

Y si no recuerdo mal hay un paquete, Rweka, que permite llamar las rutinas de Weka desde R ...

El 12 de mayo de 2013 15:27, <gur...@googlegroups.com> escribió:

  Resumen del tema de hoy

Grupo: http://groups.google.com/group/gur-ugr/topics

• Data mining [2 actualizaciones]

 Data mining

lautaro <ramosl...@gmail.com> May 11 11:50PM -0700  

Hola, ¿cómo están?
 
Soy estudiante de Ing. en Sistemas de Información y estoy cursando
la materia Tecnologías para la Explotación de Datos. Me he decidido a usar
R para hacer DM. Estoy recién comenzando con ambos.
El asunto es que no he encontrado la implementación en R de uno de
los algoritmos que dimos para árboles de decisión, ID3. Ya revisé varios de
los paquetes para DM (DMwR, rpart, rattle) pero no he logrado dar con una
implementación de ID3. ¿Alguien sabe si existe tal cosa y donde puedo
conseguirla?
Además les agradecería si pueden pasarme algo más de info sobre
este tema.
 
 
Mil gracias,
Saludos.


 

"Jose Luis Cañadas" <canada...@gmail.com> May 12 10:21AM +0200  

Visto en: http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/HTML/09_Regression.new__TMP__.txt
 
 
The first algorithm to build decision trees was the ID3 algorithm, by
Quinlan. It was then extended to account for missing values, under the
name C4.5. The program itself is a commercial product, so you will not
find it in R. However, if you want a free implementation of the same
ideas, you can look into their reimplementation by Weka (a Java
machine learning environment), christened J4.8.
 
 
El 12/05/13 08:50, lautaro escribió:


 

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