Oi Alexsander,
Excelentes perguntas. Seguem as respostas:
1) A Tesla possui 3 linhas:
- C-series (C2050 e C2070): pode ser comprada a parte e inserida num PC/workstation (desde que tenha slot PCI Express Gen2 x16.
- M-series (M2050, M2070 e M2090): por nao ter ventoinha (so dissipador) depende do resfriamento do servidor e por isso so eh vendida em conjunto com os servidores rack ou blades, por fabricantes homologados (HP, IBM, Dell, Bull, SGI, Cray, Supermicro, Tyan, Appro e T-Platforms).
- S-series (S2050 e S2070): gabinete 1U c/ 4 Teslas internamente, para ser conectada a um servidor via extensao via cabo do slot PCI Express (pode ser x8 ou x16)
Para comprar a linha C ou S, o ideal eh cotar com um "TPP" (Tesla Preferred Partner), como a SMB-Sunset.
2) A GeForce eh uma placa voltada ao mercado consumidor, especificamente games. A Quadro eh uma placa profissional, voltada para o mercado corporativo.
Principal diferenca tecnica:
GeForce = DirectX
Quadro = Open GL
Por isso um Quadro mais barata obtem mais performance numa aplicacao profissional que uma placa GeForce mais cara.
Isso eh algo que muitos clientes desconhecem e acabam pagando mais caro por uma placa por olhar somente para quant de memoria.
Para CUDA, a mais indicada eh sempre a Tesla. Mas vc pode utilizar:
GeForce: se a app for single precision e nao for em ambiente de producao
Quadro: se for necessario capacidade grafica pesada (e o uso concorrente do processamento de imagem e da app CUDA nao se impactarem mutuamente). Caso impactem, o ideal eh usar Quadro pra viz e Tesla pra proc (importante checar se a app eh homologada para rodar os 2 processos em placas distintas).
3) Provavelmente porque poucos trabalham com projetos que demandem proc graf pesado (o pessoal da PUC Tecgraf no Rio, por ex, so fala de Quadro...!:)
Sugiro guardar esse email para referencia futura e compartilhar com todos que se interessam por nossos produtos. A melhor forma de garantirmos o melhor desempenho eh atraves do uso do produto NVIDIA correto.
Espero ter ajudado - entrem em contato se tiverem mais duvidas.
Grande abraco,
Arnaldo Tavares
Tesla Business Development Manager - Latin America, Southern Cone
NVIDIA
(Sent from my BlackBerry)
--
Você está recebendo esta mensagem porque se inscreveu no grupo "GPU Brasil" dos Grupos do Google.
Para postar neste grupo, envie um e-mail para
gpub...@googlegroups.com.
Para cancelar a inscrição nesse grupo, envie um e-mail para
gpubrasil+...@googlegroups.com.
Para obter mais opções, visite esse grupo em
http://groups.google.com/group/gpubrasil?hl=pt-BR.
This email message is for the sole use of the intended recipient(s) and may
contain confidential information. Any unauthorized review, use, disclosure
or distribution is prohibited. If you are not the intended recipient,
please contact the sender by reply email and destroy all copies of the original
message.