Estimados, los
invitamos a participar del siguiente seminario:
Seminario:
NVIDIA Artificial Inteligence Day
Fecha:
16 de Agosto de 2018
Horario:
9 a 18 hs
Lugar:
Laboratorio IPT - Área de Vinculación
Tecnológica
Inscripción
con cupos limitados:
https://goo.gl/forms/CxCqZt4Re5qwsIxj1
Plataforma
NVIDIA para Inteligencia Artificial y Deep
Learning
Deep
Learning (DL) es la técnica de Machine
Learning que viene
proporcionando avances sorprendentes en los
más variados flujos de
trabajo de la industria y la ciencia. La
Inteligencia Artificial
moderna es la 4ª revolución industrial y la
plataforma de NVIDIA
proporciona potencia computacional para los
más complejos algoritmos
de DL. La nueva arquitectura de GPUs, junto
con el CUDA 9 y los SDK
de NVIDIA, se han mejorado para incluir
algoritmos especializados y
altamente optimizados para extraer el máximo
potencial de las
tarjetas de vídeo en el entrenamiento de
algoritmos de DL,
utilizados en los más importantes frameworks
de la actualidad
(TensorFlow, Caffe, Torch, etc). Veremos
aplicaciones de las técnicas
de DL en las más variadas áreas del
conocimiento, como Visión
Computacional, Coches Autónomos y Robótica.
HandsOn
Clasificación
de imágenes con DIGITS
Deep
Learning permite soluciones completamente
nuevas al reemplazar las
instrucciones codificadas a mano por modelos
aprendidos de ejemplos.
Entrene una red neuronal profunda para
reconocer dígitos escritos a
mano mediante:
-
Carga de
datos de imagen en un entorno de
capacitación
-
Elegir y
entrenar una red
-
Prueba
con datos nuevos e iteración para mejorar
el rendimiento
Al
finalizar esta práctica de laboratorio, podrá
evaluar qué datos
debe utilizar para el entrenamiento.
Detección
de Objetos con DIGITS
Muchos
problemas han establecido soluciones de Deep
Learning, pero a veces
el problema que desea resolver no lo hace.
Aprenda a crear soluciones
personalizadas a través del desafío de
detectar ballenas a partir
de imágenes aéreas mediante:
-
Combinar
la visión tradicional de la computadora
con Deep Learning
-
Realización
de una "cirugía cerebral" menor en una red
neuronal existente utilizando el framework
Caffe
-
Aprovechar
el conocimiento de la comunidad de DL
mediante la identificación y el uso de una
red especialmente diseñada y datos
etiquetados
Al
finalizar esta práctica de laboratorio, podrá
resolver problemas
personalizados con DL.
Short-bio
João Paulo Navarro: es Científico de la
Computación y maestro
en Modelado Computacional (UFJF), habiendo
dedicado buena parte de su
carrera desarrollando proyectos de computación
científica,
simulación física y machine learning. Tiene
experiencia en el
desarrollo de algoritmos y técnicas de
visualización orientadas al
procesamiento geofísico. Hoy, en NVIDIA, es
Arquitecto de Soluciones
con foco en computación de alto rendimiento y
Deep Learning.
Cordialmente,
Martín Onetti
Director de la Oficina de
Vinculación Tecnológica
