BUENOS DIA DICTO CURSO DE INTELIGENCIA ARTIFICAL

[manuel sarmiento]

Pensum del Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial

Módulo 1: Fundamentos de la IA

• Introducción a la Inteligencia Artificial: Qué es la IA, su historia, sus aplicaciones y sus tipos (IA débil, IA fuerte).

• Conceptos matemáticos y estadísticos esenciales: Álgebra lineal, cálculo y probabilidad.

Módulo 2: Aprendizaje Automático (Machine Learning)

• Aprendizaje supervisado: Modelos de regresión y clasificación (árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial o SVM).

• Aprendizaje no supervisado: Algoritmos de clustering (K-Means).

• Evaluación de modelos: Métricas de rendimiento como exactitud (accuracy), precisión y recuperación (recall).

Módulo 3: Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo (Deep Learning)

• Fundamentos de las Redes Neuronales: Neuronas artificiales, capas y funciones de activación.

• Redes Neuronales Convolucionales (CNN): Aplicaciones en visión por computadora.

• Redes Neuronales Recurrentes (RNN): Aplicaciones en procesamiento de lenguaje natural.

Módulo 4: Aplicaciones Prácticas y Ética en la IA

• Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Modelos de lenguaje y chatbots.

• Visión por Computadora: Detección de objetos y reconocimiento facial.

• Ética y sesgo en la IA: Impacto social y consideraciones éticas.

---

Este pensum cubre los conceptos clave de la IA de manera progresiva, desde sus fundamentos teóricos hasta sus aplicaciones prácticas más relevantes.