Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher in der Abteilung Informationstechnologie/Fernerkundung der LWF
Schmied-Steveling, Lynn-Christin (LWF)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)
Abteilung Informationstechnologie/Fernerkundung
Projekt: »Verwendungsmöglichkeiten von simultan erfassten flugzeuggestützten Laserscanningdaten und multispektralen Luftbildern zur Erfassung von Schäden
im Laubholz (AirLaserSpec)«
Besetzung zum nächstmöglichen Termin, befristet bis 30.09.2027, Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L
Vor dem Hintergrund der Laubholzschäden in den Wäldern Nordbayerns wird das Forschungsprojekt AirLaserSpec durchgeführt.
Basierend auf simultan erhobenen flugzeuggestützten Laserscannermessungen und multispektralen Luftbilddaten sollen möglichst
effiziente Methoden zur Erfassung der Laubholzschäden entwickelt werden.
Ihre Aufgaben:
• Methodenentwicklung zur automatisierten Erfassung von Laubholzschäden aus simultan erfassten flugzeuggestützten Laserscanningdaten und multispektralen Luftbildern
• Methodenentwicklung zur automatisierten Erfassung von Umfang und Zustand von Verjüngung in Lücken in Laubholzbeständen aus den Daten der Simultanbefliegung (Laserscanning und multispektrale Luftbilder)
• Literaturrecherche zur Erfassung von Laubholzschäden und Verjüngung mittels Fernerkundungstechniken
• Stereo-Luftbildinterpretation: Erfassung von Schadsymptomen aus dem digitalen 3D-Luftbild zum Training von automatisierten Klassifikationsverfahren und zur Verifizierung der Ergebnisse
• Feldaufnahmen in den Projektgebieten zur Erstellung eines Interpretationsschlüssels für die Stereo-Luftbildinterpretation
• Beurteilung der Praxistauglichkeit der entwickelten Methoden
• Anfertigung von Veröffentlichungen und Präsentation der Ergebnisse auf Tagungen
• Berichterstellung und Mitarbeit im Projektmanagement
Voraussetzungen:
• Hochschulabschluss (Master/Diplom) im Bereich Forstwissenschaften, Geowissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge mit Schwerpunkt auf Fernerkundung und Photogrammmetrie
• Erfahrung in der Durchführung wissenschaftlicher Studien im Bereich Fernerkundung und Vegetationsanalyse
• Erfahrung in der Auswertung von 3D Punktwolken (idealerweise aus flugzeuggestützter Laserscannermessung) und optischen Fernerkundungsdaten
• Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens
• Kenntnisse in R und Python
• Sehr gute ArcGIS Desktop-Kenntnisse
• Wünschenswert wären Erfahrungen in der digitalen 3D-Stereo-Luftbildinterpretation
• Von Vorteil sind Erfahrungen mit der Software SURE, LAStools & Summit Evolution
• Bereitschaft zum Engagement im Projektmanagement
• Organisationstalent und Fähigkeit zu selbstständigem Arbeiten
• Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher und englischer Sprache
• Einsatzbereitschaft, Belastbarkeit & Teamfähigkeit
Wir bieten:
• Mitarbeit in einem abwechslungsreichen, interessanten, zeitaktuellen und dynamischen Forschungsumfeld
• umfassende Einarbeitung und gutes Betriebsklima, Möglichkeiten zur persönlichen Weiterbildung
• einen gut ausgestatteten persönlichen Arbeitsplatz; ausreichend Parkplätze, Anbindung an den ÖPNV
• flexible und familienfreundliche Arbeitszeitregelung mit Gleitzeit und Möglichkeit zum Homeoffice
• Nutzungsmöglichkeit vieler Angebote der TUM (z.B. Mensa, Hochschulsport, etc.)
Vollständige Bewerbungsunterlagen (ohne Lichtbild) mit der Kenn-Nr. LWF-2428 richten Sie bis spätestens 01.07.2024 an:
Bayer. Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft,
Personalstelle, Hans-Carl-von-Carlowitz-Platz 1, 85354 Freising
Bewerbung per E-Mail an: Bewe...@lwf.bayern.de
Mit freundlichen Grüßen
Lynn-Christin Schmied-Steveling
Bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft
Vorzimmer Präsidium LWF / Verwaltung
Hans-Carl-von-Carlowitz-Platz 1
85354 Freising
Tel. 08161 4591-943
Fax 08161 4591-900
Mail: lynn-christin.s...@lwf.bayern.de
Web: www.lwf.bayern.de
