【活动回顾】GDG Xiamen I/O Extended and Machine Learning Study Jam

[GDG Xiamen]

题目(Title)：GDG Xiamen I/O Extended and Machine Learning Study Jam

时间(Time)：2018年5月8日 22:00-次日3：00

地点(Location)： 厦门市思明区厦大曾厝垵学生公寓图书馆

                             厦门大学嘉庚学院

讲师(Lecturer)：张怡晨，彭丽敏，阮俊翔、兰贞、陈宇、黄凯，詹迅，王凯，张玉鑫，江仁海

志愿者(Volunteer)：江岑，谭山，王凯，贾昱豪，彭丽敏，连陈宇，徐桂鹏， 张怡晨，兰贞，董洋，王中豪，王杰，阮俊翔，马子晋，张玉鑫，江仁海，许芊芊，杜思璋

参与人数(Attendees)：97（58+39）

女性人数占比(Women Attending)： 30%

TAG: #GDG #GDGXiamen #I/OExtended #AI #Tensorflow #MachineLearning #Deep Learning #China #StudyJam

活动内容：

2018年5月8日晚22:00--3:00（次日），2018谷歌I/O Extended活动与Study Jams开幕活动在厦门大学图书馆信息分馆二楼与嘉庚学院顺利举办。

 

我们在活动中学习了机器学习的干货知识，进行了各式技术体验，并观看了谷歌I/O视频，一同度过了难忘的时光！

Hightlight：

组织Machine Learning Study Jam；观看Google I/O Extended 直播。

活动实况

活动最开始，

由来自厦大创客协会的张怡晨同学进行晚上的活动介绍与时间安排，并介绍了Study Jams活动。

Study Jams是谷歌面向相关知识初学者举办的各方面技术知识入门活动，其鼓励学员自发组建课程学习小组，并最终在活动时间内完成对应大作业。

2018年的Study Jams活动准备开始，本期旨向让学员们了解机器学习知识，并通过课程和考核入门该技术。

张同学在台上带大家了解了该活动的历程与目的，并鼓励大家现场报名2018年Study Jams活动，现场气氛十分活跃。

接着，

彭丽敏同学为我们带来了机器学习与Tensorflow 的介绍。

机器学习是一门多领域交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。而Tensorflow则是其中的一个开源网络库，帮助我们更好地完成机器学习和深度神经网络方面的研究。

该介绍一方面是带大家了解目前热点技术的内容，一方面为大家参与Study Jams和接下来的机器学习相关活动打下基础。

接下来，

为了带领同学们将刚刚熟悉的知识用于实战，活动中安排了现场教学，由阮俊翔、兰贞、陈宇、黄凯几名同学讲解Tensorflow配置与介绍一个用其进行识别的案例。

以花卉识别的实践为例，活动中负责的协会成员手把手教现场的同学们如何基于Tensoflow并用最小代价重新训练Google Inception V3神经网络模型，进行各类图像的识别，大家十分专心，受益匪浅。

休息时间，

活动提供了各类美食小吃让大家一饱嘴瘾，将学习与休息好好结合，为接下来的活动做好准备。

不仅如此，在休息时间活动还提供了丰富的技术体验项目，在娱乐中了解当前技术的乐趣。

休息后，

我们开始了Tensorflow核心模块——tensorflow.nn的学习，该模块由詹迅同学进行讲解。了解该模块是对前面部分介绍的神经网络训练的深入和提升，带大家进一步学习主流框架与构造神经网络的过程。

同时，

在学习了理论知识后， 接着王凯、张玉鑫同学进行了Tensorflow代码演示，带大家从代码层面去理解神经网络的构造。

在介绍活动结束后，

我们终于迎来了I/O大会暨study jams的开幕仪式。一年一度的谷歌开发者大会里，演讲者展示了本年新成果与方向，为同学们提供了思路和方向。

大家在开始后都认真观看，了解今年的趋势和变化，并积极与在场的其他同学交流，受益匪浅。

至谷歌I/O大会结束，我们的活动也迎来尾声。长达四个多小时的活动丰富多彩，参与同学们保持积极态度参与，一同度过了一段美好的时光。

最后感谢创客协会的同学带来的技术分享！感谢志愿者的大力支持！

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