【活动总结】DevFest 2017 天津站

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GDG-Tianjin

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Dec 28, 2017, 7:11:34 AM12/28/17

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【活动时间】2017 年 11月18 日13:00-18:30

【活动地点】天津市南开区南开大学东方艺术大楼，一楼报告厅。

【活动链接】Meetup Event

【活动人数】活动现场372人（女生共80人）

【活动直播人次】4589次

【活动组织者】张乐、朱峰、李秀恩、胡姝琦、王晶晶、王栋、曹继军、师文轩、刘超

【活动志愿者】李英博、白鸿佑、刁艺琦、韩凯莉、尹陞蔚、黄必恺、孙宏量、凌子豪、岳泉晨、张志毅（未到场，帮忙找场地和志愿者）、李夏、阚自强、唐仙

【总结】

这次舞台很漂亮吧，感谢布置的小伙伴们，你们最棒！

漂亮的签到墙，还有各种帅酷的签名😁 感谢大家支持，感谢黑马柒伍零赞助

因为舞台有限，没能上来参加大合照的伙伴们抱歉了，不过你们可以把头像寄给我们，我们可以帮你们P上去😁

TL;DR 😁 可以直接拉到下面看本次活动的精彩Highlight视频（感谢黑马柒伍零的影像支持）

今年DevFest是天津GDG历史上规模最大的DevFest活动，而且也是历次活动规模最大的一次。活动距离开始还有十分钟的时候，场内已经座无虚席，我们临时协调场地负责人员，借来了所有能移动的椅子和板凳，来晚的小伙伴们就只能拿着这些“专座”，在过道和空地找地方坐，没空地了大家就干脆站着听。虽然当天天气很冷，但活动现场热情高涨。天津GDG的发展离不开大家的支持和鼓励，大家的认可是对我们最大的肯定。虽然这次来的人很多，但大家都能按照工作人员的要求去做，共同保障了活动场地的卫生和要求，在这里天津GDG的Devfest团队由衷的感谢所有到场的朋友们。另外这次活动可能是天津GDG在2017年的最后一次活动了，组织者团队感谢在这一年里面一直关注和支持我们的朋友，感谢无私奉献的志愿者团队小伙伴们。

每次活动顺利举办，离不开一直无私奉献的志愿者团队，在正式DevFest开始前，天津GDG组织者团队拿出了10分钟时间，负责志愿者团队的李秀恩邀请2017年度贡献突出的志愿者们上台，接受大家对他们的感谢的掌声，而且秀恩这次去Google MTV参加I/O时候，还特别为他们准备了从Google那里带回来的小礼物。希望能代表我们组织者们对这些志愿者付出的由衷感谢。

这次DevFest筹备时候，我们从若干候选主题里面圈定了2个主要方向：机器学习和Web（前端技术）。对于机器学习我们安排了3个分享：希望大家首先可以全面的了解一下人工智能和机器学习的前生今世，并且能对现在的主要进展有一个系统的认识；然后再对目前最热门的开源机器学习项目 TensorFlow 做个全面的讲解，让大家了解到 TensorFlow 的价值；最后请经验丰富的机器学习方面的工程师从实际应用和产品上再来为大家做一个更具体的分享。通过这3个分享，希望能给对AI感兴趣的朋友一个入门的指导，尤其是提供一个现成的库（TensorFlow），小伙伴们都可以回去通过丰富的文档和官方的Codelab来亲身体验一下机器学习的乐趣。对于Web，这次我们不谈具体的技术，而是更偏向于实践和工程化方面，希望能给大家在实际工作中做一些启发，甚至是指导吧。

开场嘉宾是南开大学计算机与控制工程学院的刘杰博士，他从事了多年的机器学习和数据挖掘的研究工作。刘杰博士利用自己丰富的教学经验和知识积累，给大家带了一场深入浅出的人工智能理论和应用的编年史，即娓娓道来机器学习、深度学习等等AI理论的前世今生，又结合了很多数据分析，系统的把这些理论的应用场景做了完整的介绍，最后对AI未来做了自己的畅想。分享后刘杰老师又回答了现场小伙伴的各种问题。

第二位上场的是天津GDG的老朋友，Node.js的技术布道者、开源项目Moajs的作者狼叔（桑世龙）。这次狼叔讲的不是Node.js这些具体技术或框架，而是带来了干货满满的大前端的实践经验，这些都是狼叔亲自在工作中积累汇总的，从简单的便于开发构建测试的小工具，到一些开发策略和建议，还有一些自己和团队开发时总结下来的有借鉴价值开发流程和技巧。最后狼叔也认真风趣的解答了台下几位小伙伴的项目中遇到的问题。

第三位上场也是一位资深的前端工程师寇云，先后服务过Enomaly、金山、宝宝树等互联网公司，现在在易快报负责大前端工作。寇云在前端的团队管理上和工程化上做了很多探索和实践，积累了很多经验，这次他就以Webpack为切入点，讲了自己和团队在前端工程化方面的理解，并提供了很多实战经验。分享完后又和几个台下在实际工作中也有工程化问题的朋友做了互动探讨。

第四位是一个Googler，谷歌中国搜索架构技术总监方坤。方坤于2006年加入Google中国，先后从事过基础架构、产品搜索、音乐等项目的研发和运营维护，现负责搜索架构工程研发。方坤带来的是由Google官方出品的TensorFlow主题分享，包括了TensorFlow的基础架构功能，如何来帮忙我们很快的进行机器学习开发，建立自己的机器学习模型和应用。并且分享了很多TensorFlow的成功案例，尤其是在Google内部对TensorFlow的各种应用场景和产品。并且现场解答了朋友提出的TensorFlow和Google的各种问题。（提示一下：方坤老师的分享的PPT因为需要做一些更新和调整随后我们会commit到本次活动的Github项目上）

第五位出场的计算机视觉专家宋建明也是天津GDG老朋友，去年他和谢博士也是在DevFest给大家分享机器学习和自动驾驶产品。经过一年的打磨，他们的自动驾驶产品获得了很大进步，得到了VC的认可并完成了融资。目前宋建明是CalmCar Vision System架构师，首席工程师。专注嵌入式系统开发与优化，目前负责CalmCar网络结构、并行计算与视觉算法开发。这次他分享了CalmCar的在深度学习小型化嵌入式系统中的应用。基于NVIDIA Jetson 构建，使用CUDA并行计算技术，CalmCar成功将基于深度学习技术的环境感知算法搭载到小型化嵌入式系统中，实时分析路况信息，应用到智慧交通，智能驾驶与智能安防等领域，并且获得了NVIDIA的邀请参加了今年北京举办的GTC大会做了相关的分享。最后宋建明也给大家播放了最新的路测视频和数据，并解答了大家对自动驾驶方面的问题。

全场活动场上场下互动热情，并且在茶歇和休息时间，围着自己感兴趣的嘉宾讨论的热火朝天。整个活动持续了将近6个小时，有200多个小伙伴一直坚持到最后，这些朋友都获得了本年度DevFest的限量小礼物，这些都是Google特别订制的。看到大家拿着礼物的开心的离开，这应该是对我们最大的鼓励了。

【Highlight】