parution 97 - L'apprentissage de la complexite, G. Clergue, Hermes
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L'apprentissage de la complexité
Gérard Clergue
* 175 F * 160 pages * 1997 * Code 646 * Pour commander les ouvrages
Chapitre 1. Introduction
Chapitre 2. Formation à la pensée systémique
Chapitre 3. L'apprentissage par simulation
Chapitre 4. La dynamique des systèmes non
linéaires
Chapitre 5. L'intelligence collective
Chapitre 6. Apprendre loin de l'équilibre
Chapitre 7. Conclusion
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Chapitre 1. Introduction
1.1. Les paradoxes de l'enseignement
1.2. Une rupture épistémologique
1.2.1. La dynamique des systèmes, science de la simulation..
1.2.2. Le chaos déterministe, science des systèmes instables..
1.2.3. Quelques notions préliminaires sur la complexité
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Chapitre 2. Formation à la pensée systémique
2.1. « Dessine-moi une ville »
2.1.1. Simuler la réalité urbaine
2.1.2. Premières observations sur la situation pédagogique
2.1.3. Une approche systémique
2.1.4. Apprendre en apprenant aux autres
2.1.5. Formation à la pensée complexe
2.2. « Éducation à la citoyenneté »
2.2.1. Une expérimentation en milieu scolaire
2.2.2. Quelle pédagogie de la simulation ?
2.3. De la cybernétique à la systémique
2.3.1. La cybernétique
2.3.2. La dynamique des systèmes
2.4. Augmenter les impôts ou réduire les dépenses ?
2.4.1. Interactions entre population, taxes et équipements
2.4.2. Les équations du système
2.4.3. Simulation sur l'évolution de la population
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Chapitre 3. L'apprentissage par simulation
3.1. Éloge de la simulation
3.1.1. Simuler pour comprendre et apprendre à la fois
3.1.2. Un environnement interactif
3.1.3. Les concepts en tant que processus émergents
3.2. Le raisonnement par association d'idées
3.2.1. Place de l'analogie dans la pensée
3.2.2. Du raisonnement logique aux associations d'idées
3.3. Les savoir-faire
3.3.1. Savoirs procéduraux et savoirs déclaratifs
3.3.2. Simulation et auto-apprentissage
3.3.3. Les interactions homme/machine
3.4. Limites et dangers de la simulation
3.5. Eduquer à la complexité par la simulation
3.5.1. Simuler la réalité
3.5.2. Hypothèses de travail pour penser la complexité
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Chapitre 4. La dynamique des systèmes non linéaires
4.1. Naissance de la théorie du chaos
4.1.1. Les précurseurs de la théorie du chaos
4.1.2. Une révolution scientifique
4.1.3. Un terme ancien pour un concept nouveau
4.1.4. Expérimenter le chaos
4.2. Caractéristiques du chaos déterministe
4.2.1. Le domaine de la dynamique
4.2.2. Le domaine de la non-linéarité
4.2.3. Naissance d'un nouveau paradigme
4.3. Les théories de la complexité
4.3.1. Les théories de l'information
4.3.2. La complexité de type chaotique
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Chapitre 5. L'intelligence collective
5.1. Les automates cellulaires et l'auto-organisation
5.1.1. Définition des automates cellulaires
5.1.2. Le jeu de la vie
5.1.3. Les automates de Wolfram
5.2. Les algorithmes génétiques
5.2.1. Considérations préalables sur la théorie de l'évolution
5.2.2. Une stratégie adaptative en termes de population
5.2.3. Les opérateurs génétiques
5.2.4. Sélection et diversité
5.3. L'intelligence sans représentation
5.3.1. L'intelligence en essaim
5.3.2. Hasard et adaptabilité
5.4. Le dilemme du prisonnier, de la compétition à l'entraide
5.4.1. Entraide ou trahison, mise en situation
5.4.2. Quels enjeux collectifs pour les comportements individuels ?
5.4.3. Dilemme du prisonnier itéré
5.4.4. La coopération limitée par la compétition
5.4.5. Entraide et sélection naturelle
[Haut]
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Chapitre 6. Apprendre loin de l'équilibre
6.1. Là où naît la vie
6.2. Du désordre à l'ordre : sur les bords du chaos
6.2.1. Les fenêtres d'ordre dans l'équation logistique
6.2.2. L'ordre loin de l'équilibre
6.2.3. Les transitions de phase
6.3. Les concepts de la théorie du chaos
6.3.1. Le chaos déterministe
6.3.2. Les caractéristiques du chaos
6.4. Apprendre dans la complexité
6.5. L'émergence au coeur des mécanismes cognitifs
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Chapitre 7. Conclusion
7.1. Une vision dynamique de la connaissance
7.2. Une pédagogie de l'autonomie et de l'action
7.3. Apprendre à désapprendre
7.4. Ouvrir l'école à la complexité
[Haut]
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