Re: Question dԯrigine IA

[K.]

Le 20/06/2023 à 23:13, "Benoît L." a écrit :
> Bonjour,

Bonjour

> Je regarde un documentaire sur Arte.
> <https://www.arte.tv/fr/videos/094476-000-A/empire-inca-l-histoire-revelee/>
>
> Et je me demande si l’IA ne pourrait accélérer, améliorer le travail des
> chercheurs, voire découvrir ce qu’ils n’ont pas encore eu l’idée de
> voir.
>
> Si je donne un paquet de morceaux de « trucs » à ce type de logiciel, ne
> saurait-il pas me les regrouper et reconstituer des objets même si les
> pièces sont éparpillées et mélangées ? Je lui donnes un tas de cailloux
> et il me présente un paquet d’objets. Un peu comme si on passait du
> pelleteur à l’historien, sans passer par le trieur, le regroupeur, puis
> le pro du puzzle 3D pour enfin arriver à l’analyseur d’un éventuel
> intérêt…

D'après les quelques connaissances que j'ai en Machine Learning, je pense
que ça pourrait fonctionner à condition de pouvoir quantifier les
données et de déterminer des "champs", c'est-à-à-dire trouver des
caractéristiques qui sont elles-mêmes quantifiables.

Un exercice de base, avec scikit-learn, par exemple, c'est de trouver la
variété d'iris (trois classes différentes) en fonction de données
répartie sur 4 champs : longueur et largeur du sépale, longueur et
largeur du pétale. À partir de là, l’algorithme peut trouver des
régularités et construire un modèle qui permettra d'interpréter les
données en fonction de ces classes.

Là, c'est juste de la classification ou du clustering, mais il y a aussi
d'autres modèles plus élaborés à base de régression, linéaire ou
pas.

Donc, oui, s'il y a des régularités dans les données, l'IA devrait les
découvrir, mais la grosse difficulté, à mon avis, c'est de bien choisir
les données qui vont nourrir l'algorithme.

Comme je n'ai pas regardé l'émission à laquelle vous faites
référence, il m'est difficile savoir précisément à quoi cela pourrait
s'appliquer, mais il y a déjà des IA comme ArchAIDE qui sont utilisées
dans l'archéologie pour identifier les types de poteries :

https://www.nationalgeographic.fr/histoire/2021/08/lintelligence-artificielle-au-service-de-larcheologie

Et pour compléter ma réponse, j'ai soumis votre question à l'IA de
Google, Bard ( https://bard.google.com/ ) qui vient d'être ouverte au
public. Voici ses réponses :

Suggestion 1 :

Oui, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour regrouper et
reconstituer des objets à partir de morceaux éparpillés et mélangés.
Il existe plusieurs techniques différentes que l'IA peut utiliser pour
effectuer cette tâche, mais la plus courante consiste à utiliser
l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est un type
d'intelligence artificielle qui permet à un système d'apprendre sans
être explicitement programmé. Dans le cas de la reconstitution d'objets,
le système d'IA serait formé sur un ensemble de données d'objets
complets et de leurs pièces. Le système apprendrait ensuite à
identifier les pièces qui appartiennent à un même objet et à les
regrouper.

Dans le cas d'un tas de cailloux, l'IA pourrait utiliser l'apprentissage
automatique pour identifier les cailloux qui ont la même forme, la même
taille et la même couleur. Le système pourrait ensuite regrouper les
cailloux en fonction de ces caractéristiques.

L'IA a le potentiel de révolutionner la façon dont nous reconstituons
les objets. Elle peut nous aider à reconstituer des objets qui sont trop
petits, trop fragiles ou trop endommagés pour être reconstitués par des
humains. L'IA peut également nous aider à reconstituer des objets qui
ont été perdus ou détruits depuis longtemps.

Suggestion 2 :

Oui, une IA peut regrouper et reconstituer des objets même si les pièces
sont éparpillées et mélangées. Il existe plusieurs techniques
différentes que l'IA peut utiliser pour effectuer cette tâche, notamment
:

Apprentissage automatique : l'IA peut être entraînée sur un ensemble de
données d'objets entiers et de pièces détachées. L'IA apprendra à
identifier les pièces qui vont ensemble et à les assembler pour
reconstituer les objets.

Reconnaissance d'images : l'IA peut utiliser la reconnaissance d'images
pour identifier les objets dans une image. L'IA peut ensuite utiliser
cette information pour regrouper les pièces qui vont ensemble.

Apprentissage par renforcement : l'IA peut être récompensée pour le bon
assemblage des pièces. L'IA apprendra au fil du temps à assembler les
pièces correctement.

L'IA peut reconstituer un paquet d'objets même si les pièces sont des
cailloux. Cependant, la tâche sera plus difficile si les cailloux sont de
tailles et de formes différentes. L'IA devra être en mesure d'identifier
les pièces qui vont ensemble, même si elles sont différentes.

Voici quelques exemples de la façon dont l'IA est utilisée pour
reconstituer des objets :

Restaurer des œuvres d'art : l'IA est utilisée pour restaurer des
œuvres d'art qui ont été endommagées ou détruites. L'IA peut être
utilisée pour identifier les pièces manquantes et les reconstituer pour
restaurer l'œuvre d'art à son état d'origine.

Reconstituer des objets archéologiques : l'IA est utilisée pour
reconstituer des objets archéologiques qui ont été trouvés en
morceaux. L'IA peut être utilisée pour identifier les pièces qui vont
ensemble et les assembler pour reconstituer l'objet.

Reconstituer des produits manufacturés : l'IA est utilisée pour
reconstituer des produits manufacturés qui ont été défectueux. L'IA
peut être utilisée pour identifier les pièces manquantes et les
reconstituer pour rendre le produit utilisable.

L'IA a le potentiel de révolutionner la façon dont nous reconstituons
les objets. L'IA peut nous aider à restaurer des objets historiques, à
enquêter sur des crimes et à améliorer la qualité de nos produits.

Suggestion 3 :

Oui, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour regrouper et
reconstituer des objets même si les pièces sont éparpillées et
mélangées. Il existe de nombreuses façons de faire cela, mais l'une des
plus courantes consiste à utiliser des techniques d'apprentissage
automatique. Les techniques d'apprentissage automatique permettent à
l'intelligence artificielle d'apprendre à identifier des modèles dans
des données. Dans ce cas, l'intelligence artificielle pourrait apprendre
à identifier les différentes pièces de l'objet et comment elles
s'emboîtent. Une fois que l'intelligence artificielle a appris à
identifier les pièces, elle peut les regrouper et les reconstituer pour
créer l'objet original.

Dans le cas d'un tas de cailloux, l'intelligence artificielle pourrait
utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour identifier les
différents types de cailloux et comment ils sont liés les uns aux
autres. Une fois que l'intelligence artificielle a appris à identifier
les différents types de cailloux, elle peut les regrouper et les
reconstituer pour créer un objet, tel qu'une sculpture ou un bijou.

L'intelligence artificielle est une technologie puissante qui peut être
utilisée pour résoudre de nombreux problèmes. L'un des domaines où
l'intelligence artificielle est particulièrement prometteuse est la
reconstitution d'objets. En utilisant des techniques d'apprentissage
automatique, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour
regrouper et reconstituer des objets même si les pièces sont
éparpillées et mélangées. Cela pourrait avoir un impact significatif
sur de nombreux domaines, tels que l'archéologie, la restauration et
même la création d'art.

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Слава Україні 🇺🇦