OCRエンジンのCNN対応について

[Takashi Okumura]

先日ご報告させて頂きましたOCRの性能向上に向けたCNN対応作業ですが、
関係各位のご尽力もあり、無事にfaxocrシステムに組み込むことが適いました。

モジュール性能でみてみると、下記の「現在の性能」欄にあるように、
当方の難読文字データセットを用いたベンチマークで、ベースラインが
71.9%だったものが、一気に97.6%に改善しました。これは、認識精度
コンテストに報告がある12件の中で、第2位に付ける性能です。(ちなみに、
第1位は、98.4%)

　https://sites.google.com/site/faxocr2010/systemrequirements/kocr/mnist

ということで、もしご興味お持ち頂ければ、適宜お試し頂ければ幸いです。
バグレポートや高精度化、高速化のご提案、歓迎させて頂きます。

　https://github.com/faxocr/kocr


奥村 貴史

2016-09-14 9:49 GMT+09:00 Ｔakashi Ｏkumura <tao...@gmail.com>:
>
> ご無沙汰致しております。
>
> FaxOCRシステム、継続的なメンテナンスに取り組んで来ましたが、
> OCRエンジンの性能向上が課題となっていました。そこで、今年の正月頃に、
> データセットを拡充したうえで手書き数字認証タスクの標準的なデータ形式
> であるMNIST形式での公開を行い、コンテスト形式で性能向上に取り組んで
> 頂いていました。その結果、何件もの結果報告を頂きまして、このたび、その
> うちの高性能をたたき出したCNN方式の分類器を、C++に移植して頂くこと
> が出来ました。
>
> 　https://sites.google.com/site/faxocr2010/systemrequirements/kocr/mnist
> 　https://github.com/faxocr/kocr/pulls
>
> 現在、頂いたpull requestの統合に向けた作業を進めています。
>
> 評価用・開発用システムのVMイメージを下記にて配布していますので、もし、
> ご興味をお持ち頂ければ適宜遊んで頂ければ幸いです。USBにコピーすれば
> そのまま立ち上がるはずです。USBが無ければ、vmware等でも動作するはず
> ですので、どうされポートも歓迎いたします。
>
> 　https://sites.google.com/site/faxocr2010/ji-pc-de-tamesu
>
>
> 奥村 貴史
>
> 2016年5月24日火曜日 0時56分12秒 UTC+9 Takashi Okumura:
>>
>> 先日言及したOCRエンジンの性能向上作業ですが、正式に動き出しました。
>> また、rails4対応に向けて、github上で開発ブランチを切る方向になりました。
>>
>> https://twitter.com/tweeting_drtaka/status/734750203668893696
>>
>> UIのさらなる改良等のテクニカルなタスクもありますが、テスターも必要ですし、
>> 広報改善も重要です。使ってみて頂いてその詳細なレポートをブログに書い
>> て頂くような形でも結構です。もし一部でもお願いできそうであれば、お気軽に
>> ご連絡ください。
>>
>> どうかよろしくお願い申し上げます。
>>
>>
>> 奥村 貴史
>>
>> > OCRエンジンとしての単純な認識性能ですが、faxocrが利用しているKOCR
>> > の認識精度については、下記で情報公開しています。現在、USBブートで利用
>> > できるVMイメージ内のocrエンジンは精度が低い(独自の難読字データセットで
>> > 71.9%)ですが、開発中コードは92.0%と大幅に性能向上しています。さらに、
>> > 公開したデータを用いたコンテストでは、CNNを用いて98.4%まで出ており、
>> > 現在、そのモデルの移植作業を準備しています。
>
> --
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