Classification de nouvel individu

[Credo VOVOR DASSU]

Bonjour à tous

J'ai effectué un MCA avant de créer mes clusters avec HCPC.

J'ai de nouvel individu et j'aimerais les affectés aux classes résultantes du HCPC. 

Comment puis je procéder ? 

[Francois Husson]

Bonjour,

Vous pouvez mettre ces nouveaux individus en supplémentaires dans les analyses. Ils ne participeront ni à la construction des axes de l'ACM, ni à la construction des classes, mais ils seront bien affectés aux classes.

FH

--
Vous recevez ce message, car vous êtes abonné au groupe Google Groupes "FactoMineR users".
Pour vous désabonner de ce groupe et ne plus recevoir d'e-mails le concernant, envoyez un e-mail à l'adresse factominer-use...@googlegroups.com.
Cette discussion peut être lue sur le Web à l'adresse https://groups.google.com/d/msgid/factominer-users/2e21e539-3944-496b-9c00-e0123e0019c4n%40googlegroups.com.

--
Francois Husson
Department Statistics & Computer science
L'Institut Agro - AGROCAMPUS OUEST
65 rue de St-Brieuc - 35042 RENNES
Tel: +33 2 23 48 58 86
https://husson.github.io

[Credo VOVOR DASSU]

En rajoutant les nouveaux individus en individus supplémentaires j'ai l'erreur suivante:

Error in crossprod(t(as.matrix(X.row.sup)), V) :
  non-conformable arguments
In addition: Warning message:
In CA(Ztot, ncp = min(ncp, ncol(Z) - length(act)), row.sup = ind.sup,  :
  The columns >95000 sum at 0. They were suppressed from the analysis

[Credo VOVOR DASSU]

Bonjour ,

Je me permets de relancer le sujet.

En effet, en mettant les nouveaux individus en individus supplémentaires, le HCPC n'y tient pas compte dans le résultats. 

Cette commande "sum(table(res.HCPC$data.clust$clust))" me retourne  le nombre d'individus m'ayant servi pour l'ACP.