Bonjour,
La fonction PCA centre systématiquement les données. Donc si vous
les centrez en amont ou non, les résultats sont les mêmes.
Le centrage permet de "visualiser" le coefficient de corrélation
comme un angle entre les flèches représentant les variables (voir
vidéo suivante :
https://youtu.be/twuP1Na0COE
environ minute 19).
FH
Le 07/12/2021 à 23:18, David Rengel a
écrit :
Bonjour,
Il me semble que PCA donne le même résultat avec les données
centrées, ou pas (scale.unit = FALSE dans les deux cas). Ceci
n'est pas le cas avec prcomp. Pourriez vos m'expliquer la raison
pour cela, svp? Est-elle liée à l'utilisation de la corrélation?
Merci d'avance.
Cordialement,
David R.
--
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