파이썬 NLP 프레임워크인 spaCy에 한국어 형태소 분석기를 추가하는 PR을 시작했습니다. CI 패스 방법이 궁금합니다.

[Baeg-il Kim]

https://github.com/explosion/spaCy/pull/3901

깃헙 풀 리퀘스트는 처음이라 아직은 미흡합니다.

파이써닉하지 않은 API인 mecab-python 대신 

[natto-py](https://github.com/buruzaemon/natto-py)를 써서 연동했습니다.

koNLPy이나 pyeunjeon이 쉬운 API를 제공하기는 하지만,

형태소의 원형(lemma) 추출이 필요하여, 한국 개발자들에게는 잘 알려지지 않은

natto-py를 사용해봤습니다.

현재, Travis CI 빌드는 통과하지만 Azure Pipelines는 실패하는데요,

어떻게하면 성공할 수 있을까요?