Четкий поиск

[Andry ZaEzzz Bel]

Добрый день!

Как в ES реализовать четкий поиск чтобы найти документ по полному соответствию поля?

Желательно с учетом API Elasticsearch-py.

Для примера имеется следующие документ:

{
    "vendor": "Finistar",
    "name": "DUAL RATE SFP FIBER TRANSCEIVER FTLX8571D3BCV-IT",
    "model": "FTLX8571D3BCV-IT",
    "partnumber": "FTLX8571D3BCV-IT"
}

Составляем к нему запрос поиска:

{
    "query": {
        "match": {
            "model": "FTLX8571D3BCV-IT"
        }
    }
}

Находит. Хорошо, но при следующем запросе он тоже его находит!

{
    "query": {
        "match": {
            "model": "FTLX8571D3BCV-ITm"
        }
    }
}

Пытаюсь через фильтр найти - пустота:

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "match_all": {}
            },
            "filter": {
                "prefix": {
                    "model": "FTLX8571D3BCV-IT"
                }
            }
        }
    }
}

[Andry ZaEzzz Bel]

В последнем приведенном запросу у меня стоит "prefix" - это один из фильтров, которые я попробовал.

Начал с term, но так же ничего не находил.

[Igor Motov]

Надо проиндексировать поле как not_analyzed и искать через фильтр term.

https://github.com/imotov/elasticsearch-test-scripts/blob/master/exact_match.sh

[Andry ZaEzzz Bel]

Спасибо!

Правильно-ли я понимаю, что данное действие невозможно с "нативным" сохранением данных и требуется сначала всё выгрузить, затем настроить маппинги и после этого загрузить данные?

четверг, 19 марта 2015 г., 20:12:28 UTC+5 пользователь Igor Motov написал:

[Igor Motov]

Да. Но выгружать не обязательно - можно просто переиндексировать из этого в другой индекс, если вы source сохранили.

[Andry ZaEzzz Bel]

Это как?

понедельник, 23 марта 2015 г., 18:29:59 UTC+5 пользователь Igor Motov написал:

[Igor Motov]

Вот так, например https://github.com/elastic/stream2es#elasticsearch либо любой другой утилитой для переиндексирования.