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Programa de Ingeniería de Sistemas

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Mar 9, 2020, 7:48:29 PM3/9/20
to egresadosi...@googlegroups.com
Cordial saludo

Me permito transcribir el siguiente correo que recibí:

"La compañía Rubik5 se encuentra en la búsqueda de 29 personas que cumplan con el perfil para trabajar en los siguientes roles en la ciudad de Cali y en el país vecino Ecuador, en cada rol el número de personas requeridas y el salario que podemos garantizar.

Los candidatos de deben cumplir con el perfil abajo relacionado y al lado de cada uno el salario como prestador de servicios y pueden enviar HV a luz.g...@rubik5.com :
 
ARQUITECTO DE SOLUCIONES BIG DATA (1 RECURSO) – SALARIO $4.000.000 
Responsabilidades de la posición
Diseñar y guiar la implementación de la arquitectura técnica (de los casos de uso analíticos, ETLs, consumo de datos transformados, etc.) en el ecosistema de Apache Hadoop, utilizando las ventajas que ofrecen los diferentes proyectos open source existentes. Es decir, debe recomendar en base a su experiencia cuales son los proyectos óptimos según sus características para cumplir el requerimiento.
Diseñar, guiar y monitorear buenas prácticas de gestión de los proyectos analíticos en en el ecosistema Hadoop.
Responsable de mantener el ambiente técnico para controlar y administrar el ciclo de vida de los modelos analíticos.
Investigación de nuevas tecnologías, autoaprendizaje, capacitaciones externas, otros. Relacionados con el ecosistema de Big Data
Formación Académica
Experto en Arquitectura Big Data. Ingeniería en disciplina tecnológica; preferiblemente con maestría en Big Data.
Experiencia Profesional
Experiencia demostrable diseñando e implementando la arquitectura tecnológica de los casos de uso(batch o near real time) en el ecosistema Hadoop.
Conocimientos
Fuertes conocimientos en el CORE de Hadoop(Map Reduce, HDFS, YARN).
Conocimiento de los diferentes proyectos open source que trabajan sobre el ecosistema Hadoop (Hive, Pig , etc. )
Sólidos conocimientos en manejadores de Bases de Datos: Oracle, DB2, etc.
Codificación SQL y perfilamiento de datos.
Conocimiento de Linux 
Python, R (no obligatorio)
Utiliza lenguajes de programación de datos y tecnología, escribe código, completa programación y documentación, y realiza pruebas y depuración de aplicaciones
Habilidades personales
Habilidades interpersonales para gestionar equipos multidisciplinarios.
Habilidades de comunicación orales y escritas altamente desarrolladas; incluyendo habilidades de presentación y colaboración.
Autoaprendizaje sobre las últimas herramientas y tecnologías de análisis (código abierto/propietario/proveedor soportado) y tiende a adaptarse para el ajuste con una arquitectura tecnológica existente.
Interacción con usuarios de negocio, ingenieros de datos, arquitectos de datos, científicos de datos y expertos de la industria para comprender correctamente los requerimientos y las definiciones técnicas.
Habilidades de lectura y habla en ingles medianamente desarrolladas.

INGENIERO DE DATOS - INTEGRADOR DE DATOS (4 RECURSOS) - Salario entre $3.500.000 y 3.900.000
Responsabilidades de la posición
Responsable de diseñar y probar flujos de ingesta en el ecosistema Hadoop para traspasar datos desde y hacia el lago de datos.
Diseño y programación de ELTs usando las diferentes herramientas disponibles en el ecosistema Hadoop. 
Optimizar shells existentes ELTs del Datawarehouse en el ecosistema de Hadoop.
Con los requerimientos de los casos de uso, ser parte de la elaboración de la mejor estrategia para traspasar los datos desde y hacia el ecosistema Hadoop.
Formación Académica
Ingeniería en disciplina tecnológica; preferiblemente con maestría. 
Experiencia Profesional
Experiencia demostrable diseñando e implementando ELTs.
Conocimientos
Desarrollo de ELTs en un lenguaje SQL, shells o en un lenguaje de scripting(Python, R, etc.).
Sólidos conocimientos en el CORE de Hadoop(Map Reduce, HDFS, YARN).
Conocimiento de los diferentes proyectos open source que trabajan sobre el ecosistema Hadoop (Hive, Pig , etc. ) para la elaboración de ETLs
Herramientas de ELT.
Habilidades personales
Habilidades interpersonales para gestionar equipos multidisciplinarios.
Habilidades de comunicación orales y escritas altamente desarrolladas; incluyendo habilidades de presentación y colaboración.
Autoaprendizaje sobre las últimas herramientas y tecnologías de análisis (código abierto/propietario/proveedor soportado) y tiende a adaptarse para el ajuste con una arquitectura tecnológica existente.
Interacción con usuarios de negocio, ingenieros de datos, arquitectos de datos, científicos de datos y expertos de la industria para comprender correctamente los requerimientos.
Habilidades de lectura en ingles medianamente desarrolladas.
 
ANALISTA DE DATOS (4 PERSONAS) - Salario entre $3.500.000 y 3.900.000
Responsabilidades de la posición
Extraer, procesar y agrupar los datos para la creación de matriz de variables o de estructuras, según la necesidad del caso de uso o proyecto, usando las herramientas del ecosistema Hadoop.
Crear visualizaciones que permitan evaluar los resultados encontrados en el análisis exploratorio de los datos requerido para los casos de uso en desarrollo, que permitan comunicar de forma efectiva el camino a seguir en conjunto con el científico de datos.
Analizar los datos según los resultados esperados por el caso de uso, para obtener métricas relevantes e Interpretar requerimientos de negocio para investigar los modelos de datos que se requieran.
Realizar limpieza de datos según los requerimientos del proyecto.
Formación Académica
Ingeniería en disciplina tecnológica; preferiblemente con maestría. 
Experiencia Profesional
Experiencia demostrable en el análisis y transformación de datos en el ecosistema Hadoop o utilizando tecnologías Open Source.
Conocimientos
Sólidos conocimientos y experiencia en programar scripts o código SQL para la transformación de datasets según la necesidad de un caso de uso.
Comprender o estar familiarizado en programar usando lenguajes funcionales.
Desarrollo o elaboración de visualizaciones utilizando herramientas open source o privativas.
Sólidos conocimientos en el CORE de Hadoop(Map Reduce, HDFS, YARN).
Conocimiento de los diferentes proyectos open source que trabajan sobre el ecosistema Hadoop (Hive, Pig , etc. ) para la elaboración de ETLs.
Habilidades personales
Habilidades interpersonales para gestionar equipos multidisciplinarios.
Habilidades de comunicación orales y escritas altamente desarrolladas; incluyendo habilidades de presentación y colaboración.
Autoaprendizaje sobre las últimas herramientas y tecnologías de análisis (código abierto/propietario/proveedor soportado) y tiende a adaptarse para el ajuste con una arquitectura tecnológica existente.
Interacción con usuarios de negocio, ingenieros de datos, arquitectos de datos, científicos de datos y expertos de la industria para comprender correctamente los requerimientos.
Habilidades de lectura en ingles medianamente desarrolladas.

INGENIERO DE DESARROLLO DE OPENSOURCE  (3 PERSONAS) - Salario entre $3.500.000 y 3.900.000
Responsabilidades de la posición
Implementar y mantener motores analíticos de ML en producción de manera confiable y eficiente, bajo el entendimiento de la relación entre el Machine Learning, DevOps e Ingeniería de datos. (Haciendo uso de APIs, REST, etc.)
Comprender sobre pipelines de transformación de datos que forman parte de la productivización de un motor analítico.
Desarrollar protocolos de pruebas(unitarias, calidad, etc.) para validar pases de versión del motor en ambientes productivos.
Implementar sistemas de monitorio de rendimiento y precisión para los cambio de versión de un motor analítico(SLAs del motor y el negocio). 
Proponer soluciones como: mejorar la frecuencia de implementación, disminuir el time-to-market del modelo en producción, aminorar la tasa de errores en nuevas puestas en producción de los modelos, mejorar el tiempo de espera entre el cambio de versiones, mejorar el tiempo medio de recuperación del sistema.
Formación Académica
Ingeniería en disciplina tecnológica; preferiblemente con maestría. 
Experiencia Profesional
Experiencia demostrable en desarrollo Devops.
Conocimientos
Desarrollo de pipelines de código para puestas en producción automatizadas.
“Build Server”: herramientas para hacer deployments automáticos luego de la compilación del código fuente.
Comprender sobre la configuración de un servidor o un entorno.
Automatización de pruebas para validar el código antes de ser puesto en producción.
Orquestación de pipelines para que pueda pasar de desarrollo a producción en la menor cantidad de pasos posibles, por ejemplo usando una herramienta de versionamiento de código como Git, Subversion, Cloudforce, Bitbucket o TFS.
Habilidades personales
Habilidades interpersonales para gestionar equipos multidisciplinarios.
Habilidades de comunicación orales y escritas altamente desarrolladas; incluyendo habilidades de presentación y colaboración.
Autoaprendizaje sobre las últimas herramientas y tecnologías de análisis (código abierto/propietario/proveedor soportado) y tiende a adaptarse para el ajuste con una arquitectura tecnológica existente.
Interacción con usuarios de negocio, ingenieros de datos, arquitectos de datos, científicos de datos y expertos de la industria para comprender correctamente los requerimientos.
Habilidades de lectura en ingles medianamente desarrolladas.

MODELADOR DE DATOS (2DO SEMESTRE) 4 PERSONAS. - Salario entre $3.500.000 y 3.900.000
Responsabilidades de la posición
Responsable de adecuar los modelos de datos al modelo de Industria OFSAA (Oracle Financial Services Analytical Applications)
Validar integración de modelos de datos. 
Responsable de revisar reglas de traspaso de datos. 
Gobernar el modelo de datos en zona del modelo de Industria.
Formación Académica
Ingeniería en disciplina tecnológica; preferiblemente con maestría. 
Conocimientos
Fuertes conocimientos en Modelado de Datos. Normalización 1, 2 y 3ra forma
Conocimientos en bases de datos Oracle
Conocimiento DataWarehouse
Herramientas de ELT
Conocimientos en Hadoop, Hive, Spark, hdfs
Python, R
Conocimientos de Linux
Habilidades personales
Habilidades interpersonales para gestionar equipos multidisciplinarios.
Habilidades de comunicación orales y escritas altamente desarrolladas; incluyendo habilidades de presentación y colaboración.
Autoaprendizaje sobre las últimas herramientas y tecnologías de análisis (código abierto/propietario/proveedor soportado) y tiende a adaptarse para el ajuste con una arquitectura tecnológica existente.
Interacción con usuarios de negocio, ingenieros de datos, arquitectos de datos, científicos de datos y expertos de la industria para comprender correctamente los requerimientos.
Habilidades de lectura en ingles medianamente desarrolladas.

EJECUTIVO DE GOBIERNO DE DATOS (4 RECURSOS) - Salario entre $3.500.000 y 3.900.000
Responsabilidades de la posición
Gestionar el programa de datos creando una visión integrada de negocio y tecnología, asegurando el cumplimiento de las estrategias, políticas, estándares y proceso de Gobierno de Datos.
Colaborar en el establecimiento y mantenimiento de las políticas y normas para el gobierno de los datos de punta a punta.
Colaborar en la definición de los procesos operacionales de gobierno de datos (por ejemplo, medición de calidad de datos) de acuerdo con las políticas y estándares, articulando claramente roles y responsabilidades.
Monitorear y medir el cumplimiento de estándares y procesos.
Resolver los problemas de gobierno entre las Unidades de Negocio y escalar según sea necesario.
Participar en la creación, administración y facilidad de un proceso de gobierno de políticas de datos para identificar y comprender los problemas de datos críticos y garantizar la aplicación y cumplimiento de políticas.
Colaborar en el aseguramiento para que los mecanismos de gobierno estén en su lugar para supervisar y controlar el acceso.
Participar en las sesiones de capacitación con los administradores de datos sobre la política, las normas y los procesos.
Coordinar con los administradores de datos de cada dominio para lograr objetivos definidos dentro del grupo
Formación Académica
Ingeniero en Sistemas Computacionales o carreras afines. 
Preferentemente con especialización en carreras de análisis de datos.
Experiencia Profesional
Más de 3 años de experiencia en TI y liderando proyectos.
Conocimientos en Productos y Servicios Financieros.
Preferiblemente conocimientos de Productos y Servicios de procesamiento de Tarjetas en sus roles: Emisor, Adquirente.
Sólidos conocimientos en bases de datos y sistemas de información del banco.  
Habilidades para generar métricas de gestión de rendimiento.
Fuerte capacidad para gestionar proyectos.
Definir políticas y procedimientos referentes a los datos que son impulsadas en conjunto con los Administradores de los dominios y el Negocio.
Habilidades interpersonales y de comunicación/persuasión fuerte.
Conocimientos
Preferentemente conocimientos de Base de Datos.
Inglés Técnico (Intermedio). 
Utilitarios de Windows (Word, Excel, PowerPoint, Visio).
Conocimiento de desarrollo Ágil (Bajo).
Conocimiento de Scrum (Bajo).
Habilidades personales
Habilidades interpersonales y de comunicación/persuasión fuertes
Capacidad para coordinar equipos de negocios, TI y otros actores clave
Proactividad.
Métricas de gestión de rendimiento
Habilidades sólidas en el análisis de información.
Habilidades en definición y documentación de políticas y estándares.

EJECUTIVO DE CALIDAD DE DATOS (4 RECURSOS) - Salario entre $3.500.000 y 3.900.000
Responsabilidades de la posición
Responsable de supervisar la calidad de los datos, identificar inconsistencias en los datos, construir planes de remediación, recomendar controles y gestionar las acciones orientadas a la resolución de problemas, mejorando y manteniendo la calidad en los datos.
Monitoreo y reporte de la calidad de datos.
Definir estándares de calidad de datos, controles, métricas, etc.
Supervisar e informar sobre la calidad de los datos en toda la organización, en particular para los elementos de datos críticos.
Crear y actualizar el panel de calidad de datos empresarial de forma regular (mensual) para identificar las brechas/problemas.
Supervisar el proceso de gestión de resolución de problemas de calidad de datos y mantener el repositorio de temas de supervisión y seguimiento.
Participar en el análisis profundo de calidad de datos para identificar la causa raíz de los problemas o inconsistencias.
Seguimiento de los esfuerzos de remediación.
Estrategia y estándares de calidad de datos.
Apoyar la estrategia empresarial en cuanto a calidad de datos y administración funcional del sistema.
Coordinar y gestionar todos los proyectos relacionados con la calidad de datos en toda la organización.
Ayudar a crear políticas, procedimientos y estándares relacionados con la calidad de los datos.
Soporte de dominios.
Supervisar los servicios de calidad de datos administrados por equipos administrativos de calidad de datos.
Proporcionar liderazgo para grupos de trabajo de calidad de datos, centrándose específicamente en la creación de planes de remediación, agenda y la preparación de materiales pertinentes.
Formación Académica
Ingeniero en Sistemas Computacionales, preferentemente con especializaciones en carreras de análisis de datos o Auditoría de Sistemas.
Experiencia Profesional
Mínimo 1 año de experiencia en revisiones o análisis de procesos y datos relacionados a la industria Bancaria. 
Autonomía y liderazgo en gestión de proyectos.
Experiencia en calidad de datos y métricas de gestión de rendimiento.
Implementación de tableros de gestión de ayuda.
Conocimientos
Bases de datos.
Conocimiento de mejores prácticas como DAMA, TOGAF, COBIT, ISO9001. 
Conocimiento en métricas de gestión de rendimiento.
Perfilamiento de datos.
Inglés Técnico (Intermedio).
Habilidades personales
Fuerte comunicación interpersonal y habilidades de persuasión.
Fuerte capacidad para gestionar proyectos.
Habilidades sólidas en el análisis de datos.
Familiaridad con los procesos y problemas de calidad de datos.
Habilidades para identificar falta de controles en los procesos o aplicaciones de donde se generen los datos.
Habilidades en mantener calidad en la documentación o reportes a entregar.
Interacción con usuarios de negocio y personal técnico. 
Ejecutivo de Taxonomía - Metadatos (5 recursos)- Salario entre $3.500.000 y 3.900.000
Responsabilidades de la posición
Gestión de metadatos técnicos y empresariales.
Establecer, supervisar y hacer cumplir los procesos y estándares del negocio para la administración de metadatos y cumplimiento
Proporcionar una plantilla para estructurar metadatos del negocio (por ejemplo, definiciones de negocios, niveles de seguridad/acceso, normas de calidad de datos) y metadatos técnicos (p. ej., elementos de datos técnicos/físicos, trazabilidad de datos)
Aprobar cambios en los metadatos y gestionar la nueva demanda de metadatos
Aprobar definiciones de negocios y trazabilidad de datos desarrollados por Dominios
Definir estándares para los metadatos y garantizar el cumplimiento
Manejo de herramientas de metadatos
Desarrollar, implementar y administrar el diccionario de datos de toda la empresa y el glosario de términos
Experiencia Profesional
Mínimo 1 año de experiencia en en TI, relacionados a la industria.
Mínimo 1 año de experiencia en mapeo y rastreo de datos de sistemas
Autonomía y liderazgo en gestión de proyectos.
Conocimientos
Bases de datos.
Metadatos técnicos
Metodologías para administración de Metadatos
Conocimiento de mejores prácticas como DAMA, TOGAF, COBIT, ISO9001. 
Inglés Técnico Intermedio.
Habilidades personales
Sólida experiencia de liderazgo en una empresa o papel de función transversal
Fuerte comunicación interpersonal y habilidades de persuasión
Familiaridad muy fuerte con problemas y procesos de metadatos
Mapeo y rastreo de datos del sistema
Habilidades sólidas en el análisis de datos.
Experiencia en la definición, implementación y administración de glosarios/ diccionarios de datos
Fuerte liderazgo en gestión de proyectos

Agradezco por favor me indiquen si tienen hojas de vida que apliquen para este perfil.
 
Gracias y saludos,
 
Luz Orfid Giraldo.
Chief Commercial Officer
Rubik5 S.A.S
"

Atentamente,

--
Judith del Pilar Rodriguez Tenjo
Ing. Sistemas. MSc. Ph.D. Profesora TC Departamento Sistemas e Informática
Directora Programa de Ingeniería de Sistemas

 
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