[MIÉRCOLES] Seminario Economía PUJ: Juan Felipe Bernal (PUJ)

[Nicolas Alejandro Lillo Bustos]

Estimados colegas,

 

Junto con saludarlos, los invito al Seminario de Economía de la Pontificia Universidad Javeriana. Este se realizará el miércoles via Zoom. A continuación, los detalles del seminario:

 

• Invitado: Juan Felipe Bernal (PUJ)
• Coautores: Martha Misas Arango (Universidad de la Sabana)
• Título: The Covid-19 Pandemic and the Dynamics of Unemployment in a Developing Economy: A Nonlinear Approach
• Abstract: This paper documents the empirical presence of nonlinearities in the dynamics of the unemploymnet rate in Colombia by means of the specification and estimation of a Smooth-Transition Autoregressive (STAR) model. We find that shocks that increase unemployment have a more persistent effect than shocks that decrease it. Given the global negative shock in the labor market represented by the current pandemic from the SARS-CoV-2 virus, we use the model to predict the effect of a shock calibrated to match the increase in the unemployment rate from the month of April 2020. We find that the model is consistent with a prediction of a permanent increase in the rate of unemployment from pre-pandemic levels of 10.5% in 2019 to 13.27% in 2021.
• Link Zoom: https://javeriana-edu-co.zoom.us/j/86195901997
• Hora: 12:30 – 14:00
• Día: Miércoles 17 de marzo de 2021

 

Atentamente,

 

Nicolás A. Lillo Bustos, Phd.

Profesor Asistente

Departamento de Economía

Pontificia Universidad Javeriana

Bogotá, Colombia

 

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[Nicolas Alejandro Lillo Bustos]

Estimados colegas,

 

Junto con saludarlos, los invito al Seminario de Economía de la Pontificia Universidad Javeriana. Este se realizará hoy via Zoom. A continuación, los detalles del seminario:

 

• Invitado: Juan Felipe Bernal (PUJ)
• Coautores: Martha Misas Arango (Universidad de la Sabana)
• Título: The Covid-19 Pandemic and the Dynamics of Unemployment in a Developing Economy: A Nonlinear Approach
• Abstract: This paper documents the empirical presence of nonlinearities in the dynamics of the unemploymnet rate in Colombia by means of the specification and estimation of a Smooth-Transition Autoregressive (STAR) model. We find that shocks that increase unemployment have a more persistent effect than shocks that decrease it. Given the global negative shock in the labor market represented by the current pandemic from the SARS-CoV-2 virus, we use the model to predict the effect of a shock calibrated to match the increase in the unemployment rate from the month of April 2020. We find that the model is consistent with a prediction of a permanent increase in the rate of unemployment from pre-pandemic levels of 10.5% in 2019 to 13.27% in 2021.
• Link Zoom: https://javeriana-edu-co.zoom.us/j/86195901997
• Hora: 12:30 – 14:00
• Día: Miércoles 17 de marzo de 2021

 

Atentamente,

 

 

Nicolás A. Lillo Bustos, Phd.

Assistant Professor

Department of Economics

Pontificia Universidad Javeriana

Bogotá, Colombia