Fwd: RV: Convocatoria CELSIA científico de datos
Andrés Sicard-Ramírez
From: Paula Alejandra Escudero Marin <pesc...@eafit.edu.co>
Date: 2018-07-09 12:18 GMT-05:00
Subject: RV: Convocatoria CELSIA científico de datos
Buenas tardes,
Les comparto la convocatoria de CELSIA por si conocen a algún interesado
Saludos,
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Paula Escudero |
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Jefe Ingeniería Matemática
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De: Paula Alejandra Escudero Marin
Enviado el: lunes, 9 de julio de 2018 12:16 p. m.
Asunto: Convocatoria CELSIA científico de datos
Les comparto también esta convocatoria de CELSIA Más información aquí:
Job description
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de analítica utilizando las bases de datos de la compañía, con el objetivo de explotar nuevas oportunidades de negocio o eficiencia operativa en las diferentes geografias donde Celsia opera.
Funciones del cargo
- Contribuir al fortalecimiento de una base de conocimiento y desarrollo en Ciencia de Datos para la toma de decisiones estratégicas de la compañía.
-Programar algoritmos de aprendizaje de máquinas y ponerlos en
operación dentro de los sistemas de la compañía.
- Utilizar técnicas de “big data” (e.g. procesamiento distribuido) para el manejo de la información disponible.
-Realizar adicionalmente a las funciones definidas, las actividades
que se asignen para el desempeño de su rol y el cumplimiento de los objetivos del equipo.
-Contribuir en la ideación e implementación de los esquemas de IoT y "big data" en los que los nuevos negocios de Innovación se soportarán.
-Integrar los algoritmos de analítica desarrollados dentro de las plataformas computacionales existentes en la organización.
-Realizar análisis de datos sobre las series de tiempo de precios,
consumos de energía, facturación, etc. de la base de clientes de Celsia.
Experiencia:
Entre 2 y 3 años de experiencia en análisis de datos e implementación de modelos de analítica.
Requisitos del cargo
Profesional en ingeniería industrial, sistemas, matemáticas, estadística o afines, preferiblemente con posgrado en áreas relacionadas al rol.
Fundamentos de ciencias de la computación
Fuertes bases de conocimiento en análisis de datos (matemáticas, estadística, probabilidad y algebra lineal)
Algoritmos de aprendizaje de máquinas e Inteligencia Artificial
Programación avanzada en los lenguajes Python o R
Programación en SQL
Arquitectura de sistemas y bases de datos (data warehouse & data lake)
Procesamiento distribuido (e.g. Spark, Hadoop
Desarrollo, integración y despliegue de productos de datos y software
Ingles B2 o avanzado
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Paula Escudero |
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Jefe Ingeniería Matemática
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