$ dumbo start test.py -hadoop hadoop \
-inputformat org.apache.hadoop.mapred.KeyValueTextInputFormat \
-input /samples/input.txt \
-outputformat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileOutputFormat \
-output /samples/input.seq \
-overwrite yes
$ dumbo get /samples/input.seq/part-00000 input.seq -hadoop hadoop
$ xxd < input.seq
0000000: 5345 5106 2f6f 7267 2e61 7061 6368 652e SEQ./org.apache.
0000010: 6861 646f 6f70 2e74 7970 6564 6279 7465 hadoop.typedbyte
0000020: 732e 5479 7065 6442 7974 6573 5772 6974 s.TypedBytesWrit
0000030: 6162 6c65 2f6f 7267 2e61 7061 6368 652e able/org.apache.
0000040: 6861 646f 6f70 2e74 7970 6564 6279 7465 hadoop.typedbyte
0000050: 732e 5479 7065 6442 7974 6573 5772 6974 s.TypedBytesWrit
0000060: 6162 6c65 0000 0000 0000 0d2c 2382 bfbc able.......,#...
0000070: 5d6a 4e4d 772a 44e6 9962 0000 0012 0000 ]jNMw*D..b......
0000080: 0009 0000 0005 0700 0000 0000 0000 0507 ................
0000090: 0000 0000 0000 0016 0000 000b 0000 0007 ................
00000a0: 0700 0000 0276 3100 0000 0707 0000 0002 .....v1.........
00000b0: 6b31 0000 0016 0000 000b 0000 0007 0700 k1..............
00000c0: 0000 0276 3200 0000 0707 0000 0002 6b32 ...v2.........k2
00000d0: 0000 0016 0000 000b 0000 0007 0700 0000 ................
00000e0: 0276 3300 0000 0707 0000 0002 6b33 0000 .v3.........k3..
00000f0: 0016 0000 000b 0000 0007 0700 0000 0276 ...............v
0000100: 3400 0000 0707 0000 0002 6b34 4.........k4
$ dumbo start test.py -hadoop hadoop \
-inputformat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat \
-input /samples/input.seq/part-00000 \
-outputformat org.apache.hadoop.mapred.TextOutputFormat \
-output /samples/input.seq.txt \
-overwrite yes
$ dumbo get /samples/input.seq.txt/part-00000 input.seq.txt -hadoop hadoop
$ xxd < input.seq.txt
0000000: 0953 4551 062f 6f72 672e 6170 6163 6865 .SEQ./org.apache
0000010: 2e68 6164 6f6f 702e 7479 7065 6462 7974 .hadoop.typedbyt
0000020: 6573 2e54 7970 6564 4279 7465 7357 7269 es.TypedBytesWri
0000030: 7461 626c 652f 6f72 672e 6170 6163 6865 table/org.apache
0000040: 2e68 6164 6f6f 702e 7479 7065 6462 7974 .hadoop.typedbyt
0000050: 6573 2e54 7970 6564 4279 7465 7357 7269 es.TypedBytesWri
0000060: 7461 626c 6500 0000 0000 000a 0000 0005 table...........
0000070: 0700 0000 0000 0000 0507 0000 0000 0000 ................
0000080: 0016 0000 000b 0000 0007 0700 0000 0276 ...............v
0000090: 3100 0000 0707 0000 0002 6b31 0000 0016 1.........k1....
00000a0: 0000 000b 0000 0007 0700 0000 0276 3200 .............v2.
00000b0: 0000 0707 0000 0002 6b32 0000 0016 0000 ........k2......
00000c0: 000b 0000 0007 0700 0000 0276 3300 0000 ...........v3...
00000d0: 0707 0000 0002 6b33 0000 0016 0000 000b ......k3........
00000e0: 0000 0007 0700 0000 0276 3400 0000 0707 .........v4.....
00000f0: 0000 0002 6b34 092c 23ef bfbd efbf bdef ....k4.,#.......
0000100: bfbd 5d6a 4e4d 772a 44ef bfbd 6200 0000 ..]jNMw*D...b...
0000110: 1200 0000 0a .....