求助，如何跑在mesos上？可能我漏了什么步骤

[阿德]

安装mesos和dpark后

    /usr/local/sbin/mesos-master --ip=127.0.0.1 --work_dir=/var/lib/mesos

    /usr/local/sbin/mesos-slave --master=127.0.0.1:5050

成功启动mesos，dpark跑examples/demo.py: python demo.py -m process无问题

之后

    python demo.py -m mesos://127.0.0.1:5050

输出：2014-07-16 19:21:22,292 [INFO] [scheduler] Got job 1 with 4 tasks: <ParallelCollection 100>

然后一直处于运行中，查看127.0.0.1:5050/#/frameworks，这个一直处于active状态

第一次跑dpark，不是太懂，请问是我那一步做错了吗？还是漏了什么步骤？

[阿德]

好吧，翻了所有帖子，发现：https://groups.google.com/forum/#!topic/dpark-users/lRg_e5AaLTg 这个，用来是内存不够。。。这也太吃内存了吧

[田忠博(Zhongbo Tian)]

我想也许是资源问题， 默认每个task需要1个cpu和1G的内存，如果你的mesos集群很小，内存不够1G那么就没有task可以申请资源成功
你看看是不是可以在跑demo.py的时候把默认申请的内存数目调小

ex:

python demo.py -m 127.0.0.1 -M 200 // 每个task申请200M 内存

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[阿德]

嗯，谢谢，加了-M 100，已经解决

[Davies Liu]

可以把默认task的内存大小放到 conf 里面，并把默认的设成200M 之类，避免新用户再碰到这个问题。

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- Davies

[田忠博(Zhongbo Tian)]

好主意，我看看改一下

[sj l]

嗯，同意，1G一个task真的太大了，文档也可以提示下配置在哪里