Aplikasi Diagnosa Penyakit Berbasis Web

[Danny Hosford]

Padasaat ini perkembangan teknologi dan komunikasi dari waktu ke waktu terasa semakin pesat. Salah satu aplikasi dibidang komunikasi adalah sistem pakar. Program aplikasi sistem pakar yang dirancang adalah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit seperti penyakit campak. Dengan adanya program aplikasi ini diharapkan orang awam yang kurang pengetahuan tentang penyakit campak akan menjadi lebih mengetahuinya. Kemudian aplikasi ini mudah penggunaannya dalam mendiagnosa penyakit campak tanpa harus pergi ke dokter, serta mudah diakses dimana pun dan kapan pun. Metode pelacakan yang digunakan adalah metode penalaran forward chaining (pelacakan ke depan). Program ini dirancang dengan menggunakan media pemrograman PHP (Hypertext Preprosessor) dan menggunakan database MySQL sebagai penyimpanan data yang tujuannya agar tampilan dapat lebih menarik dan mudah dalam penggunaannya, juga bisa diakses internet.

At this time the development of technology and communication from time to time seem more rapidly. One application in the field of communication is an expert system. Expert system application program is an expert system designed to diagnose diseases such as measles. With the application program is expected to lay people who lack knowledge of measles will be more informed. Then the application is easy to use in diagnosing measles without having to go to the doctor, as well as easily accessible wherever and whenever. Tracking method used is a forward chaining reasoning method (tracking ahead). The program is designed using PHP programming media (Hypertext Preprosessor) and uses a MySQL database as a data storage objective that can display more attractive and easy to use, can also be accessed internet. Keywords : Expert System, Diagnosis Measles, Forward Chaining

Kesehatan gigi dan mulut berkaitan erat dengan kesehatan tubuh. Banyak yang menganggap menyikat gigi saja sudah cukup. Namun rutinitas menggosok gigi, membersihkan rongga mulut menggunakan obat kumur, dan menggunakan benang gigi ternyata belum cukup untuk menjaga kesehatan gigi dan mulut. Sistem pakar sebagai sistem yang mengadopsi kepakaran manusia ke dalam komputer memiliki kedudukan strategis sebagai sistem yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan. Sulitnya menentukan jenis penyakit karena rumitnya berbagai gejala yang mengiringinya, dapat dibantu dengan mempresentasikan gejala suatu penyakit ke dalam suatu bahasa pemrograman komputer. Maka dibuatlah Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Berbasis Website. Aplikasi berisi tentang profil sistem pakar, menu konsultasi, artikel kesehatan, buku tamu, kontak kami. Dengan demikian, aplikasi yang dibuat dapat dipakai sebagaimana mestinya untuk memudahkan pengguna awam dalam mendiagnosa penyakit gigi dan mulut. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membuat program aplikasi untuk membantu pengguna awam sebagai alat pendeteksi awal penyakit gigi dan mulut dan memberikan saran pengobatan yang perlu dilakukan. Metode penelitian data yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan studi pustaka, mencari data dan informasi dari referensi dan buku-buku dan internet dengan mempelajari referensi yang ada hubungannya dengan aplikasi yang sedang dibahas. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah terbentuknya aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit gigi dan mulut berbasis website.

Sebagian besar penyakit umum yang terjadi di masyarakat sering dianggap remeh dan apabila penyakit ini tidak segera ditangani, maka akan menjadi lebih parah dan serius penanganannya. Keterbatasan pengetahuan dan kurangnya informasi tentang penyakit serta pola pikir kebanyakan orang yang masih awam tentang kesehatan. Oleh karena itu, dirasa sangat diperlukan adanya aplikasi yang dapat memberikan informasi kepada dokter atau petugas kesehatan akan adanya kemungkinan penyakit pada tubuh, sehingga dapat ditindak lanjuti lebih dini. Aplikasi ini menggunakan teknologi aplikasi berbasis Android, dengan memanfaatkan teknologi mobile devices dalam aplikasi diagnosa penyakit umum ini maka pasien dan dokter dapat terbantu. Aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode inferensi forward chaining.Dengan hanya memasukkan gejala yang diderita dan user dapat segera tahu jenis penyakit umum yang kemungkinan diderita, sehingga kecepatan dan keefektifan dalam pelayanan dan penanganan terhadap penyakit tersebut dapat segera dilakukan. Dengan dibuatnya suatu aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit umum yang berbasis mobile teknologi akan mudah digunakan oleh dokter atau petugas kesehatan.

Penelitian ini membuat aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit pada anak. Anak-anak lebih mudah terserang berbagai penyakit dibandingkan dengan orang dewasa, karena sistem kekebalan tubuh pada anak tidak sebaik dan sekuat orang dewasa. Aplikasi yang dihasilkan pada penelitian ini untuk mengenali suatu jenis penyakit pada anak berdasarkan gejala-gejala yang dialami, dapat memberikan informasi cara mengatasi penyakit tersebut agar penyakit yang dialami tidak mengakibatkan keterlambatan dalam penanganannya. Jenis penyakit yang dialami anak bermacam-macam, diantaranya yaitu demam berdarah dengue, demam tifoid, asma bronchial, ispa (infeksi saluran pernapasan akut), diare, diare akut, varicella (cacar air), tuberkolosis paru (TB-Paru), anemia, kejang demam sederhana, kejang demam kompleks dan vomitus (muntah). Penelitian ini menggunakan basis pengetahuan (knowledge base) yang didapatkan dari hasil studi literatur, wawancara dengan dokter (pakar), observasi dan kuisioner (Penentuan nilai densitas/bobot gejala penyakit). Sistem penelusuran dilakukan dengan menggunakan mesin inference forward (Runut maju) sebagai rule/aturan dan metode Dempster Shafer untuk menghitung besarnya nilai kepercayaan kemungkinan suatu jenis penyakit berdasarkan gejala yang dipilih user (pengguna). Sistem ini dibangun berbasis web dengan menggunakan pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Berdasarkan proses pengujian Rekam Medis terhadap sistem aplikasi dilakukan dengan menggunakan 60 data, aplikasi ini memperoleh hasil persentase keberhasilan sebesar 88,33%.

Gigi adalah jaringan tubuh yang paling keras dibanding yang lainnya. Fungsi utama dari gigi adalah untuk berbicara, mempertahankan bentuk muka, merobek dan menguyah makanan. Mengingat kegunaannya sangat penting, maka dianjurkan untuk menjaga kesehatan gigi sedini mungkin agar dapat bertahan lama dalam rongga mulut. Namun demikian, gigi merupakan jaringan tubuh yang mudah sekali mengalami kerusakan. Ini terjadi ketika gigi tidak memperoleh perawatan semestinya. Oleh karena itu, diperlukan suatu cara bagi pasien untuk mengerti penyakit gigi yang dialami secara efektif dan efisien. Meskipun seorang dokter gigi adalah orang yang ahli dibidangnya, namun sebagai manusia biasa seorang dokter gigi mempunyai keterbatasan daya ingat dan stamina kerja. Sehingga seorang dokter gigi pada suatu ketika bisa saja melakukan kesalahan yang mungkin salah satunya melakukan kesalahan pada hasil diagnosa yang bisa berlanjut pada kesalahan solusi yang diambil. Melihat kekurangan yang manusiawi tersebut, menjadi tantangan bagi ilmu teknik informatika untuk merancang sistem berpengetahuan pakar akan tetapi dengan kapasitas dan daya tahan yang lebih kuat. Sistem ini adalah sistem pakar diagnosa penyakit menggunakan pendekatan Metode Forward Chaining yang merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Metode ini cocok untuk mengukur sesuatu apakah pasti atau tidak pasti dalam mendiagnosis penyakit sebagai contohnya. Dengan kemajuan teknologi yang semakin pesat, berpengaruh pula pada perkembangan mobile saat ini, sehingga perangkat mobile saat ini sangatlah membantu dalam menyajikan informasi yang cepat dan efisien.

Sistem pakar merupakan program berbasis pengetahuan yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli, dan sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Salah satu permasalahan yang bisa diangkat adalah sistem pakar bidang kesehatan pada sistem eksresi manusia, sistem pengeluaran zat-zat yang tidak digunakan oleh tubuh hasil dari metabolism tubuh. Indonesia menempati peringkat ke tujuh dunia untuk prevalansi penderita penyakit pada sistem ekskresi kebanyakan penyakit yang timbul adalah penyakit pada ginjal dan penyakit diabetes. Dengan peringkat tersebut maka Sistem Pakar dibutuhkan untuk menangani permasalahan kesehatan Sistem Eksresi yang dapat menjadi alternatif untuk membantu masyarakat dan tim kesehatan dalam melakukan diagnosa terhadap penyakit tersebut dengan mudah dan cepat dalam bentuk aplikasi. Aplikasi Diagnosa Penyakit Sistem Eksresi dibangun dengan berbasis peranti bergerak dengan pemrogram Android menggunakan Bahasa Java dan database mysql.

Leukemia merupakan salah satu dari sepuluh jenis kanker yang menyebabkan kematian terbesar di dunia. Dibandingkan dengan jenis kanker lainnya, orang dengan leukemia memiliki angka harapan hidup yang rendah, sehingga diagnosis dini kanker tersebut sangat penting dan diperlukan. Sebuah strategi baru telah dikembangkan, salah satunya biosensor untuk mengidentifikasi leukemia melalui deteksi kandungan darah, khususnya dengan mengembangkan aplikasi nanomaterial sehingga bisa meningkatkan kinerja biosensor. Meskipun banyak biosensor yang telah dikembangkan, namun deteksi leukemia dengan menggunakan bahan nano dengan metode elektrokimia dan optik masih kurang dilakukan dibandingkan dengan jenis biosensor kanker lainnya.

Sebagian besar penelitian yang ada, melaporkan bahwa penggunaan nanopartikel emas sebagai bahan dasar biosensor berbasis elektrokimia seharusnya dapat dilakukan untu mendeteksi leukemia.

Agar dapat digunakan secara klinis oleh masyarakat, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut seperti mengembangkan sensor deteksi leukemia non-invasif, dan mampu mendeteksi semua jenis kanker darah. Hal ini dapat menghasilkan diagnosa yang cepat dan akurat sehingga memungkinkan pengobatan dini dan mempermudah pemantauan kondisi berkala untuk berbagai penyakit. Selai itu, pengembangan biosensor terintegrasi internet of thing (IoT) juga dapat dilakukan sehingga pemantauan penyakit secara real-time dapat dilakukan.

3a8082e126