hychen & ocf 共同招募團隊 (科技之審議、審議之科技)

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Pofeng Lee ( 李柏鋒 )

unread,
Oct 9, 2017, 9:22:44 AM10/9/17
to ocf-g...@googlegroups.com, coscup-...@googlegroups.com

( 請務必於 10/20 前提供簡歷 )

Hi , all

hychen 正在新手村隊組對打怪,大概 11 月初才能確定是否出團,
有興趣的夥伴請幫忙傳一下 email 或 FB link ,大感謝 !!

FB link: https://www.facebook.com/hychen/posts/10214808531666822

gdoc link: https://docs.google.com/document/d/1rEqTpY8Zo8b7zBp6T8IosXp2Nkxv7RcQYV2uNPKNZeo/edit#

( FB 全文, 但依現況略作修改 )  

目前正在組隊打怪在科技政策規劃週期時就建立一個鬆散社群能參與的諮詢機制,還在籌備階段,11 月份才會知道會不會正式進行。

這是大概 5-6 人約聘全職團隊(remote),薪資會盡量接近業界水準。目前需要招募

* 前端工程師
* 社群協調者 暨 專案專員

GGV 專案背景:

隨著數位原生代族群漸漸成為國家中堅力量,利用數位工具或是社交媒體議論時政已為稀鬆平常之事。過去政府嘗試的網路政策或願景參與,多在政策制定或執行端末期,由社群協助提供執行上的意見參考,未能更廣泛的搜集科技社群或一般大眾意見,同時缺乏良好的機制有系統、大規模的萃取有用的意見進入政策規劃週期,以至於政策制定者常常忙著滅火。本次有機會完整驗證一整套模式,以及把過去經驗中覺得線上審議尚缺乏的協作工具開發出來,也讓科技社群與審議社群,參與設計本模式與相關工具,建立未來科技政策審議之基礎建設。

一開始會先打造焦點討論法標記協作工具,使網路公眾能針對特定議題,更輕易的產出結構化的意見,爭點背景資訊整理,供正式實體審議會議討論。 為了降低公眾參與成本,同時也會與資料科學社群研究如何用機器學習來做自動標記。

技術上可能會玩的東西(如果有餘裕的話)

1. 把區塊鏈共識機制,attention-based coin 弄進來增加公眾參與政策討論誘因。
2. 用AI/ML/DI 去做智庫/政策報告文獻分類,論述抽取。
3. 政策計畫即時 peer review 工具。
4. 用 pyBossa 去整理結構化文件, 影像, 聲音。

有興趣的人請與著急人 (無誤,真的很急 XD)

hychen (ossug....@gmail.com) 聯繫。

請幫忙分享,感謝。

--
Pofeng "informer" Lee, 李柏鋒, pofeng at gmail dot com
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