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Complex Systems as Computing Models (a Spanish book)
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Genaro Juarez Martinez
Jan 26, 2012, 9:32:58 PM1/26/12
to
Book: Sistemas Complejos como Modelos de Computación (Complex Systems
as Computing Models)
Editors: Genaro J. Martínez, Héctor Zenil, Christopher R. Stephens
Press: Luniver Press, United Kingdom, 2011.
ISBN-10: 1905986351 - ISBN-13: 978-1905986354
(soon available in free PDF format)
Currently, information processing and the study of complex systems
play a key role in the understanding of nonlinear phenomena at any
scale, while the theory of computation plays an indispensable role in
describing particular phenomena through the use of effective
procedures. At their intersection new questions arise, questions about
the complexity resulting from information processing, as well as about
the way we've changed the way complex systems are viewed, that is, as
computer models in themselves, which transforms us from observers to
programmers of complex systems.
Leading researchers, both young and experienced, contribute articles
presenting work along these lines. The authors cover a variety of
topics related to complex systems, among them the evaluation of
complexity, data encryption, quantum computing, and computational
models inspired by biological and mathematical systems. The book
provides an excellent introduction to a multi-faceted and burgeoning
area of research. It is aimed at students and scholars who wish to
study the complexity of computer systems and explore complex systems
as models of computation.
Actualmente, el procesamiento de información y el estudio de sistemas
complejos juegan un papel fundamental en el entendimiento de fenómenos
no-lineales a cualquier escala. Por otro lado, la teoría de la
computación juega un rol indispensable para describir, a través de un
procedimiento efectivo, un fenómeno en particular. En la intersección,
la manera de procesar dicha información y la complejidad derivada de
ello es objeto de estudio, y también lo es ahora la forma en que hemos
cambiado la manera de ver los sistemas complejos para considerarlos
como modelos de computación por sí mismos convirtiéndonos de
observadores a programadores de sistemas complejos, haciéndolos
procesar información como otro dispositivo de computación.
Destacados investigadores, jóvenes y experimentados, contribuyen con
artículos que presentan resultados en estas líneas de investigación.
Los autores abarcan una variedad de temas relacionados con sistemas
complejos, evaluación de complejidad de sistemas, cifrado de datos,
computación cuántica, modelos de computación inspirados en sistemas
biológicos y matemáticos, entre otros. El libro ofrece una excelente
introducción a las distintas áreas de interés apuntando hacia las
líneas de investigación del futuro. Está dirigido a estudiantes y
académicos que deseen estudiar la complejidad de sistemas de
computación y explorar sistemas complejos como modelos de computación.
TABLA DE CONTENIDO (TABLE OF CONTENTS)
Reversible computing and cellular automata as complex systems (only
abstract)
Kenichi Morita
Sistemas dinámicos complejos y caóticos, conjuntos de atractores,
memoria y redes discretas
Andrew Wuensche
Areas de oportunidad en el estudio de autómatas celulares reversibles
Juan Carlos Seck Tuoh Mora
Introducción a la computación cuántica: definiciones, tendencias y
caminatas cuánticas como caso de estudio
Salvador Elías Venegas Andraca
Hacia una descripción realista del tráfico vehicular basada en
autómatas celulares
María Elena Lárraga Ramírez, Luis Alvarez-Icaza
Estudio de la dinámica y análisis de complejidad de la regla espiral
Paulina Anaid León Hernández, Rogelio Basurto Flores
Algebraic relations for computations with Rule 110 cellular automaton
José Manuel Sausedo Solorio
Modelando la evolución de una red compleja con autómatas celulares
Andrés Anzo Hernández, Juan Gonzalo Barajas Ramírez
Buscando complejidad y computación en el espacio de polinomios
Todd Rowland
Un método estable para la evaluación de la complejidad algorítmica de
cadenas cortas
Héctor Zenil, Jean-Paul Delahaye
Una nueva familia de sistemas tipo Collatz
Enrique Zeleny Vazquez
Un algoritmo de encriptación basado en la composici´on de las reglas
30 y 86 del autómata celular elemental
Emmanuel Garcés Medina
Autómatas celulares elementales aplicados a la encriptación de datos
Elena Villarreal Zapata, Francisco Cruz Ordaz Salazar
URL Book ICN-C3: http://uncomp.uwe.ac.uk/WCSCM2011/
Amazon:
http://www.amazon.com/Sistemas-Complejos-Modelos-Computacion-Spanish/dp/1905986351/ref=lh_ni_t
Bernes & Noble:
http://www.barnesandnoble.com/w/sistemas-complejos-como-modelos-de-computacion-genaro-juarez-martinez/1106862357?ean=9781905986354&itm=1&usri=sistemas%2bcomplejos%2bcomo%2bmodelos%2bde%2bcomputacic3b3n
Book Depository UK:
http://www.bookdepository.co.uk/Sistemas-Complejos-Como-Modelos-de-Computacion-Genaro-Juarez-Martinez/9781905986354
UWE repository:
http://eprints.uwe.ac.uk/16191/
as Computing Models)
Editors: Genaro J. Martínez, Héctor Zenil, Christopher R. Stephens
Press: Luniver Press, United Kingdom, 2011.
ISBN-10: 1905986351 - ISBN-13: 978-1905986354
(soon available in free PDF format)
Currently, information processing and the study of complex systems
play a key role in the understanding of nonlinear phenomena at any
scale, while the theory of computation plays an indispensable role in
describing particular phenomena through the use of effective
procedures. At their intersection new questions arise, questions about
the complexity resulting from information processing, as well as about
the way we've changed the way complex systems are viewed, that is, as
computer models in themselves, which transforms us from observers to
programmers of complex systems.
Leading researchers, both young and experienced, contribute articles
presenting work along these lines. The authors cover a variety of
topics related to complex systems, among them the evaluation of
complexity, data encryption, quantum computing, and computational
models inspired by biological and mathematical systems. The book
provides an excellent introduction to a multi-faceted and burgeoning
area of research. It is aimed at students and scholars who wish to
study the complexity of computer systems and explore complex systems
as models of computation.
Actualmente, el procesamiento de información y el estudio de sistemas
complejos juegan un papel fundamental en el entendimiento de fenómenos
no-lineales a cualquier escala. Por otro lado, la teoría de la
computación juega un rol indispensable para describir, a través de un
procedimiento efectivo, un fenómeno en particular. En la intersección,
la manera de procesar dicha información y la complejidad derivada de
ello es objeto de estudio, y también lo es ahora la forma en que hemos
cambiado la manera de ver los sistemas complejos para considerarlos
como modelos de computación por sí mismos convirtiéndonos de
observadores a programadores de sistemas complejos, haciéndolos
procesar información como otro dispositivo de computación.
Destacados investigadores, jóvenes y experimentados, contribuyen con
artículos que presentan resultados en estas líneas de investigación.
Los autores abarcan una variedad de temas relacionados con sistemas
complejos, evaluación de complejidad de sistemas, cifrado de datos,
computación cuántica, modelos de computación inspirados en sistemas
biológicos y matemáticos, entre otros. El libro ofrece una excelente
introducción a las distintas áreas de interés apuntando hacia las
líneas de investigación del futuro. Está dirigido a estudiantes y
académicos que deseen estudiar la complejidad de sistemas de
computación y explorar sistemas complejos como modelos de computación.
TABLA DE CONTENIDO (TABLE OF CONTENTS)
Reversible computing and cellular automata as complex systems (only
abstract)
Kenichi Morita
Sistemas dinámicos complejos y caóticos, conjuntos de atractores,
memoria y redes discretas
Andrew Wuensche
Areas de oportunidad en el estudio de autómatas celulares reversibles
Juan Carlos Seck Tuoh Mora
Introducción a la computación cuántica: definiciones, tendencias y
caminatas cuánticas como caso de estudio
Salvador Elías Venegas Andraca
Hacia una descripción realista del tráfico vehicular basada en
autómatas celulares
María Elena Lárraga Ramírez, Luis Alvarez-Icaza
Estudio de la dinámica y análisis de complejidad de la regla espiral
Paulina Anaid León Hernández, Rogelio Basurto Flores
Algebraic relations for computations with Rule 110 cellular automaton
José Manuel Sausedo Solorio
Modelando la evolución de una red compleja con autómatas celulares
Andrés Anzo Hernández, Juan Gonzalo Barajas Ramírez
Buscando complejidad y computación en el espacio de polinomios
Todd Rowland
Un método estable para la evaluación de la complejidad algorítmica de
cadenas cortas
Héctor Zenil, Jean-Paul Delahaye
Una nueva familia de sistemas tipo Collatz
Enrique Zeleny Vazquez
Un algoritmo de encriptación basado en la composici´on de las reglas
30 y 86 del autómata celular elemental
Emmanuel Garcés Medina
Autómatas celulares elementales aplicados a la encriptación de datos
Elena Villarreal Zapata, Francisco Cruz Ordaz Salazar
URL Book ICN-C3: http://uncomp.uwe.ac.uk/WCSCM2011/
Amazon:
http://www.amazon.com/Sistemas-Complejos-Modelos-Computacion-Spanish/dp/1905986351/ref=lh_ni_t
Bernes & Noble:
http://www.barnesandnoble.com/w/sistemas-complejos-como-modelos-de-computacion-genaro-juarez-martinez/1106862357?ean=9781905986354&itm=1&usri=sistemas%2bcomplejos%2bcomo%2bmodelos%2bde%2bcomputacic3b3n
Book Depository UK:
http://www.bookdepository.co.uk/Sistemas-Complejos-Como-Modelos-de-Computacion-Genaro-Juarez-Martinez/9781905986354
UWE repository:
http://eprints.uwe.ac.uk/16191/
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