Curso Teoría de Aprendizaje Estadístico y Teoría de Información: aplicaciones a Deep Learning

[Leonardo Rey Vega]

Estimados,

Les adjunto la siguiente propuesta de un curso que estaremos dando durante la primera semana de octubre en la Facultad de Ingeniería de la UBA. Uno de los docentes será el Prof. Pablo Piantanida (Centrale-Supelec, Francia). El Prof. Piantanida se encuentra actualmente como profesor invitado en el laboratorio del Prof. Joshua Bengio (http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/), quién es uno de las máximas autoridades mundiales en la temática de Deep Learning. 

Para la asistencia al curso no sería necesario ningún background de conocimientos especiales (sólo probabilidad y álgebra). El mismo es un curso que tocará la temática de machine learning, tanto desde un punto de vista de teórico como práctico. Si bien la primera parte del curso será sobre cuestiones generales de machine learning, la segunda mitad se centrará en la temática de Deep Learning. El curso no pretende ser un curso definitivo en Deep Learning, sino más bien un curso de nivel introductorio con cierto anclaje teórico en la teoría fundamental de aprendizaje estadístico.

Si bien el curso es de doctorado cualquier estudiante de grado lo podría cursar.

Por cualquier consulta me puede escribir mi correo electrónico que figura en el pdf adjunto.

Saludos cordiales

Dr. Leonardo Rey Vega

[Leonardo Rey Vega]

Actualizo con nuevo programa ligeramente retocado.

Saludos