Propuesta tesis FIUBA-Rice University, USA

[lrey...@gmail.com]

Estimados,

Les adjunto una propuesta para la realización de una tesis de grado en FIUBA en cooperación con el Prof. Santiago Segarra de Rice University, USA.

El titulo tentativo de la tesis es: Normalizing Flows: Teoría y aplicaciones

Esta tesis se encuentra ennmarcada dentro del área de aprendizaje automático, y en particular en el sub-área de modelos generativos por aprendizaje.
Los modelos generativos son modelos estadísticos que tienen como fin aprender un modelo que mejor describa un determinado conjunto de datos bajo algún criterio.
De esta forma, el objetivo final es aprender un modelo que generalice los datos y permita generar nuevas muestras que pertenezcan a una clase de interés para, por ejemplo, data augmentation en aprendizaje automático. En este contexto, el objetivo de tesis será estudiar e implementar los modelos generativos basados en aprender una funcion de likelihood, y en particular, los modelos que parametrizan el likelihood a través de flujos de probabilidad, conocidos como normalizing flows.

Algunas áreas de aplicación relevantes para estas técnicas son:

• Problemas inversos y generación de imágenes
• Problemas inversos en comunicaciones
• Generación de moléculas modeladas como grafos
• Generación y problemas inversos en grafos

Aquéllos que estén interesados pueden escribir mandando un CV a

Sebastián Segarra: segarra[{at}]rice.edu

Leonardo Rey Vega: lrey[{at}]fi.uba.ar

 

Saludos