All of Statistics读书小组欢迎你
lingfei wu
All of Statistics,中文名叫统计学完全教程，是由美国当代著名统计学家L·沃塞曼所著的一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。本书除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。本书不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。本书中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。本书适用于统计学、数学、计算机科学、机器学习与数据挖掘等领域的高年级本科生、研究生，对于相关领域的广大科研工作者和实际工作者来说也不失为一本有价值的参考书（以上引自豆瓣书评）。
对于我们传播学的学生来说，这本书既是对课堂上掌握的统计知识的温习和补充，也有助于为定量研究，尤其是互联网数据处理的相关工作奠定坚实基础。
趁着圣诞节假期，我和成军，翩翩商量后决定一起来读这本书（英文版），每人负责自己比较感兴趣的一部分，轮流主持，共同讨论。时间上安排得较为紧凑，约好每周一、三、五、七早上8:30在美心食堂见面讨论，12月14日（周三）是第一次讨论，暂定用两周时间把这本书迅速地过一遍。大致的思路是不抠细节，但要搞懂基本思想和概念。会把对理论的理解和使用R软件来验证、探索理论结合起来。
欢迎有兴趣的人加入我们。欢迎不同程度的参与，可主持讨论，也可以仅仅出席讨论会。请愿意参加的同学与我联系，但建议有意参与的同学事先浏览该书。
以下是中文版目录，供参考。下载电子版pdf可到这里。
第1章 概率
第2章 随机变量
第3章 数学期望
第4章 不等式
第5章 随机变量的收敛
第6章 模型、统计推断与学习
第7章 CDF和统计泛函的估计
第8章 Bootstrap方法
第9章 参数推断
第10章 假设检验和p值
第11章 贝叶斯推断
第12章 统计决策理论
第13章 线性回归和Logistic回归
第14章 多变量模型
第15章 独立性推断
第16章 因果推断
第17章 有向图与条件独立性
第18章 无向图
第19章 对数线性模型
第20章 非参数曲线估计
第21章 正交函数光滑法
第22章 分类
第23章 重温概率：随机过程
第24章 模拟方法
Wu Lingfei
wlf8...@gmail.com
Dept. of Media & Communication
City University of Hong Kong
Jeffrey Ho
--
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Zhijin Zhong
Zhijin Zhong
Ph.D.
School of Communication and Design
Sun Yat-Sen University
Guangzhou, China
Qin Jie
我还想到，咱们可以顺便收集一些课程资源，例如syllabus，case studies，videos之类的，也为我们日后给学生上课此类课程做准备吧。
ying lee
CityU. of HK
yingl...@gmail.com
yin...@student.cityu.edu.hk
(852)96325723
刘 茜
Jing Liu
Liu Jing / 刘 璟, PhD student
in department of Media and Communication
City University of Hong Kong
chengjun wang
Best regards.
Department of Media and Communication
lingfei wu
aaron jiang
On 12月14日, 下午9时00分, lingfei wu <wlf850...@gmail.com> wrote:
> 不好意思，之前提供的下载链接，下载完的似乎是无法正常解压缩的。
>
> 这里有一个有效链接 <http://ishare.iask.sina.com.cn/f/15302342.html>，我已经测试过了，可以使用。
>
> 在 2011年12月14日 下午3:30，chengjun wang <wangch...@gmail.com>写道：
>
>
>
>
>
> > 第一次活动结束，感觉收获挺多。
> > 很多概念清晰很多。另，我以前收集了不少所谓的资源，后来发现ppt和视频都没有时间看。
> > 不参与是学不到的。
>
> > To Echo Liiu:
> > 每次三小时。
>
> > Best regards.
>
> > Sincerely yours.
>
> > Wang Chengjun
>
> > Web Mining Lab
>
> > Department of Media and Communication
> > City university of Hong kong.
> > Room 105D,Hall 8, City university of Hong kong,
> > 83 Tat Chee Avenue,kowloon.Hong Kong.
> > Email: wangch...@gmail.com; chengwa...@student.cityu.edu.hk
> > Mobile:96442905 Tel:34423580
>
> > 2011/12/14 Jing Liu <echocity...@gmail.com>
>
> >> Great, 我参加。
> >> 每次讨论时间有多长？
>
> >> 刘 璟
>
> >> 2011/12/14 刘 茜 <qial...@gmail.com>
>
> >>> 谢谢，作为一个还在门口徘徊的人来说，这本书太有用了。不过我看了下时间安排，这期间我的TA工作尚未结束，抱歉不能参与小组讨论。
>
> >>> 刘茜
>
> >>> On 2011-12-14, at 上午10:23, Zhijin Zhong wrote:
>
> >>> 又一件功德无量的事情,如果有PPT之类的恳请分享之。多谢！
>
> >>> Jeffrey Ho <jeffreyc...@gmail.com> 於 2011年12月14日上午10:20 寫道：
>
> >>>> 我未必能參與小組討論。但我想先多謝提供這樣本書，內裏的Computer Science
> >>>> 和Statistics的Concept對照對我非常有用。謝謝！
>
> >>>> Jeffrey
>
> >>>> On 14 Dec, 2011, at 12:51 AM, lingfei wu wrote:
>
> >>>> All of Statistics <http://book.douban.com/subject/2285151/>,中文名叫统计学完全教程<http://book.douban.com/subject/3180810/>
> >>>> ，是由美国当代著名统计学家L·沃塞曼所著的一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。本书除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了
> >>>> Bootstrap
> >>>> 方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。本书不但注重概率论与数-理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。本书中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用
> >>>> R软件进行统计数据分析。
> >>>> 本书适用于统计学、数学、计算机科学、机器学习与数据挖掘等领域的高年级本科生、研究生，对于相关领域的广大科研工作者和实际工作者来说也不失为一本有价值的参-考书（以上引自豆瓣书评）。
>
> >>>> 对于我们传播学的学生来说，这本书既是对课堂上掌握的统计知识的温习和补充，也有助于为定量研究，尤其是互联网数据处理的相关工作奠定坚实基础。
>
> >>>> 趁着圣诞节假期，我和成军，翩翩商量后决定一起来读这本书（英文版），每人负责自己比较感兴趣的一部分，轮流主持，共同讨论。时间上安排得较为紧凑，约好每周一-、三、五、七早上8:30在美心食堂见面讨论，12月14日（周三）是第一次讨论，暂定用两周时间把这本书迅速地过一遍。大致的思路是不抠细节，但要搞懂基本思-想和概念。会把对理论的理解和使用R软件来验证、探索理论结合起来。
>
> >>>> 欢迎有兴趣的人加入我们。欢迎不同程度的参与，可主持讨论，也可以仅仅出席讨论会。请愿意参加的同学与我联系，但建议有意参与的同学事先浏览该书。
>
> >>>> 以下是中文版目录，供参考。下载电子版pdf可到这里<http://ishare.iask.sina.com.cn/f/18624189.html>
> >>>> wlf850...@gmail.com
> Dept. of Media & Communication
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