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` Co-China周刊160期:人工智能之惑
继大数据之后,月末版带领大家一窥几十年前科技领域就兴起的一波热潮:人工智能。尽管不是“可疑”的人工智能,但人类从这一门学科或技术的伊始到现在经历了热切的期待,继而失望,再到如今更为谨慎的态度。
Gary Morgenthaler认为,不论态度乐观还是悲观,人工智能的时代都已经来临。因此对于商业世界,更明智的态度或许应是选择一条正确聪明的应用人工智能的策略。随后的两篇文章分别提供了人工智能在音乐和学习领域的实际应用,但同时也抛出了疑问:如果机器可以像莫扎特一样谱曲或如人工神经网络一般进行深度学习,那么作为生物的人还有什么独特之处?凯文·凯利则认为,机器的出现,并不是为了成为人类的敌人,而是变成与人类并肩作战的战友。
人类常常质疑人工智能的未来,源于其原理。韩彦文指出,人工智能无法超越人脑本身的逻辑,因为计算机的工作不过是将最简单的逻辑不断重复,而人脑可以一蹴而就完成复杂的分析过程。即使模拟人脑在人脑面前也无法骄傲,因为前者依旧无法思考或感受。《经济学人》关于昆虫智慧的文章认为,昆虫的跳跳舞恰恰是人工智能的核心——后者具有的认知功能,正因为神经元形似“跳跳舞”的互动。哲学家希尔勒更追溯根源,指出人工智能一词的谬误:这意味着“智能”既可以是实际可以生产出来的产品,也可以是人类智慧的仿造品。
人工智能更大的意义在于它更深刻地向人类启示“人何以为人”。 即使获得了2008年勒布纳人工智能奖,获奖计算机程序Elbot也并不是比以往计算机更加智能,不过因为人不再智能。Gary Marcus点出,人工智能的发展可能超过人类的控制,因为后者并不清楚自己在创造什么东西。这也是许多人迷上电视剧《黑镜》的原因之一,我们热爱人工智能,甚至在不知不觉成为它的奴隶,并且心甘情愿。关于人工智能最可悲的恐怕是,我们对它依赖,以至于情感的需求也可以通过物化的人工智能得到满足。
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目录
【应用·人工智能】
Kevin Kelly:比人类更强:为什么机器人终将也必将接手我们的工作?
【原理·人工智能】
John Searle:《图灵测试:五十五年之后》(《新世纪的哲学》第三章节选)
视频:Alex Wissner-Gross: 一个用来描述人工智能的新方程
【旁观·人工智能】
荐影:2001太空漫游 2001: A Space Odyssey
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