Преобразование типов данных

[Михаил Вячеславович]

Всем, привет!

никак не могу победить преобразование временных типов данных.

Есть простой исходный пример:

cat <<_EOF | clickhouse-client --query="INSERT INTO test FORMAT CSV";

3,some text,

4,some more text,2016-08-14 00:00:01

_EOF

в первой строке отсутствует значение типа DateTime.

Как я могу получить селектом из этого поля 

toYear

toMonth

toDayOfMonth

toDayOfWeek

toHour

для первой строки исходной таблицы чтобы это были тоже пустые значения, а для второй те что из значения 2016-08-14 00:00:01

Если первое пустое значение конвертировать в 0000-00-00 00:00:00, то значения

toYear

toMonth

toDayOfMonth

toDayOfWeek

toHour

получаются искаженными, поскольку минимальный год = 1970, месяц минимальный = 1 и так далее.

Есть какой-то вариант обработки таких значений?

[a...@imagespark.ru]

Можно попробовать сделать Nullable колонку, тогда вместо пустой даты с нулями будет NULL и можно впилить проверку на IS NULL или еще чего. Как с NULL работать можно посмотреть тут:

https://github.com/yandex/ClickHouse/blob/master/dbms/tests/queries/0_stateless/00395_nullable.sql

Лично я Nullable еще не применял, но тестировал как он работает, проблем вроде нет. Странно, что смерджили в мастер ветку давно, а в документации об этом ничего не сказано :) Видимо Алексей не фанат NULL :)

четверг, 27 апреля 2017 г., 8:20:56 UTC+3 пользователь Михаил Вячеславович написал:

[Михаил Вячеславович]

Спасибо за ссылку очень помогла, кажется разобрался, придется на bcp в sql формат выгрузки менять. 

четверг, 27 апреля 2017 г., 13:46:13 UTC+7 пользователь a...@imagespark.ru написал: