Windows 10でのCUDA利用でのエラーについて

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Yuma Kurogome

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Mar 23, 2016, 1:48:40 PM3/23/16

to Chainer Japanese User Group

はじめまして．

現在Windows 10でChainer v1.7.1を使おうとしています．

ところが，--gpu 0での学習に際して下記のエラーに悩まされている次第です．

どうかお知恵を拝借させてください．

実行しようとしたのはmnistのサンプルです．また，Ubuntu 14.04では動いていた自作RNNも同様のエラーを出力しました．

---

> python example\mnist\train_mnist.py -g 0

GPU: 0

# unit: 1000

# Minibatch-size: 100

# epoch: 20

Network type: simple

load MNIST dataset

epoch 1

Traceback (most recent call last):

File ".\train_mnist.py", line 100, in <module>

optimizer.update(model, x, t)

File "C:\Python27\lib\site-packages\chainer\optimizer.py", line 375, in update

self.target.zerograds()

File "C:\Python27\lib\site-packages\chainer\link.py", line 530, in zerograds

super(Chain, self).zerograds()

File "C:\Python27\lib\site-packages\chainer\link.py", line 318, in zerograds

param.zerograd()

File "C:\Python27\lib\site-packages\chainer\variable.py", line 216, in zerograd

self._grad.fill(0)

File "cupy\core\core.pyx", line 344, in cupy.core.core.ndarray.fill (cupy\core\core.cpp:7554)

File "cupy\core\core.pyx", line 353, in cupy.core.core.ndarray.fill (cupy\core\core.cpp:7499)

File "cupy\core\core.pyx", line 1259, in cupy.core.core.elementwise_copy (cupy\core\core.cpp:48603)

File "cupy\core\elementwise.pxi", line 768, in cupy.core.core.ufunc.__call__ (cupy\core\core.cpp:39434)

File "cupy\util.pyx", line 36, in cupy.util.memoize.decorator.ret (cupy\util.cpp:1194)

File "cupy\core\elementwise.pxi", line 576, in cupy.core.core._get_ufunc_kernel (cupy\core\core.cpp:36006)

File "cupy\core\elementwise.pxi", line 32, in cupy.core.core._get_simple_elementwise_kernel (cupy\core\core.cpp:26488)

File "cupy\core\carray.pxi", line 87, in cupy.core.core.compile_with_cache (cupy\core\core.cpp:26166)

File "C:\Python27\lib\site-packages\cupy\cuda\compiler.py", line 141, in compile_with_cache

cubin = nvcc(source, options, arch)

File "C:\Python27\lib\site-packages\cupy\cuda\compiler.py", line 66, in nvcc

_run_nvcc(cmd, root_dir)

File "C:\Python27\lib\site-packages\cupy\cuda\compiler.py", line 44, in _run_nvcc

raise RuntimeError(msg)

RuntimeError: `nvcc` command returns non-zero exit status.

command: ['nvcc', '--cubin', '-arch', 'sm_52', '-Xcompiler', '/wd 4819', '-m64', 'c:\\users\\hoge\\appdata\\local\\temp

\\tmpbm9lou\\kern.cu']

return-code: 1

stdout/stderr:

'cudafe' は、内部コマンドまたは外部コマンド、

操作可能なプログラムまたはバッチファイルとして認識されていません。

kern.cu

---

なお環境は，

* Intel Core i7-4790k

* NVIDIA GeForce GTX 970

* Windows 10

* Python 2.7.11 (v2.7.11:6d1b6a68f775, Dec 5 2015, 20:40:30) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32

- http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ よりインストールした依存関係

+ h5py-2.5.0-cp27-none-win_amd64.whl

+ numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

+ scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

- pipでインストールした依存関係

+ cython

* Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7

* Microsoft Visual Studio Community 2013

* CUDA 7.5.18

* cuDNN 7.0 v3.0

* ChainerはCUDAインストール後にpip --no-cache-dir install chainer -vvvvを用いて再インストール

インストール手順は

* kubotti.hatenablog.com/entry/2015/10/24/010715

* http://qiita.com/okuta/items/f985b9da6de33a016a75

を参考にしました．

また，環境変数PATHに

* C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin

* C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\libnvvp

* C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin

環境変数CUDA_PATHに

* C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5

環境変数CUDA_PATH_V_7_5に

* C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5

を設定しています．

エラーからすると，chainer/cupy/cuda/compiler.py 35行目～の_run_nvccにてsubprocessのパス解決に失敗しているように見えます．

subprocessで参照されるPATHにcudafe.exeが存在するC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\binを設定しているため，私には原因を判別できませんでした．

ほかに，設定しなければならない環境変数などありますでしょうか？

Yuma Kurogome

unread,

Mar 24, 2016, 7:11:06 AM3/24/16

to Chainer Japanese User Group

自己解決しました．

複数のユーザーが登録されているWindows 7をWindows 10にアップグレード直後，ひとつのユーザーにだけログインして作業していたのですが，全てのアカウントで一度ログインしてから再起動・再設定したところ，コマンドプロンプトから環境変数を参照できるようになりました（これが直接の原因かどうかは不明）．