C4AI - Convite: "Mesa Redonda: AI em Foco" - I.A. e o Combate à Fome (02/06/2022 - 18h Brasil Time))

[C4AI USP]

Prezad*s colegas/membros do C4AI (Center for A.I.), pesquisadores e alunos da área de Inteligência Artificial, 

O Centro de I.A. da USP (C4AI) está organizando mais um "Mesa Redonda: AI em Foco".  

O seminário é aberto/gratuíto/online e será nesta quinta-feira 02/06/2022 às 18h00 (Horário de Brasília), organizado pelos grupos de IA, AGROBIO e Humanidades do C4AI. Participantes da mesa: Semíramis Martins Álvares Domene (Depto. de Políticas Públicas e Saúde Coletiva - UNIFESP e Grupo de Pesquisa em Nutrição e Pobreza/IEA-USP), Marcelo Cândido da Silva (FFLCH-USP, e GT USP de Combate à Fome e Insegurança Alimentar), Evandro Saidel Ribeiro (FEARP-USP), e Rodrigo Yoiti Tsukahara (Fundação ABC). O evento será mediado por Antonio M. Saraiva (IEA e Poli-USP) e Alexandre C.B. Delbem (ICMC-USP). Todos os participantes são integrantes do AgriBio-C4AI.  

Mesa Redonda C4AI – AI em Foco:  "I.A. e o Combate à Fome e à Insegurança Alimentar "

Promovido pelo C4AI - AgriBio e Humanidades

http://c4ai.inova.usp.br/

Informações em: https://c4ai.inova.usp.br/pt/c4ai-mesa-redonda-c4ai-ai-em-foco-ia-e-o-combate-a-fome-e-a-inseguranca-alimentar/

 
Evento Aberto e Gratuíto com transmissão via YOUTUBE C4AIUSP: (em português)
https://youtu.be/rzn_WIrMX1Y  -  Link da Transmissão
Adicione na sua agenda (google calendar):

https://calendar.google.com/event?action=TEMPLATE&tmeid=MWRtcjJycnQ0a2sycWQ4dTRob2FtdGNraDUgYzRhaUB1c3AuYnI&tmsrc=c4ai%40usp.br 

  

Se você deseja receber um certificado de participação no evento, é necessário se registrar e participar através da plataforma EVEN3

https://www.even3.com.br/c4aimesaai020622   -  Certificados serão enviados apenas para aqueles que fizerem uma pré-inscrição neste site!

Tema:

A Mesa Redonda "IA e o Combate à Fome e à Insegurança Alimentar" é oferecida pelo Desafio AgriBio, do Center for Artificial Intelligence – C4AI. O AgriBio tem como objetivo avançar a pesquisa em IA e aplicá-la no contexto da agro biodiversidade, em particular no apoio à tomada de decisão multicritério causal em redes de produção de alimentos. O evento trará diferentes visões sobre a questão da fome e da insegurança alimentar, e de como a IA pode ser um importante aliado no seu combate, apresentando exemplos de como isso vem sendo tratado no AgriBio.

Participantes da Mesa:

Semíramis Martins Álvares Domene: Professora Associada Livre-Docente em Dietética, Departamento de Políticas Públicas e Saúde Coletiva, Instituto Saúde e Sociedade, Universidade Federal de São Paulo, Campus Baixada Santista; é coordenadora do Grupo de Estudos Nutrição e Pobreza, do Instituto de Estudos Avançados - USP, e do SIG-Dietética - NutriSSAN. 

Marcelo Cândido da Silva: Professor Titular do Departamento de História da Universidade de São Paulo (USP), Coordenador da Rede de Pesquisa EPIFAME - Épidémies et famines en Méditerranée Occidentale (VIIIe-XVIe siècles), bem como do Projeto USP-COFECUB, em parceria com a Université Bordeaux Montaigne, Memória familiar e patrimônio: sociedades antigas e medievais (2022-2024). Pesquisador Associado do Center for Artificial Intelligence (C4AI - USP/IBM/FAPESP). É especialista das sociedades pré-antropogênicas do continente europeu entre os séculos V e XV, com ênfase nas respostas sociais à fome e à escassez. 

Evandro Saidel Ribeiro: Professor Associado, na Universidade de São Paulo, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP - Departamento de Administração), onde ministra aulas relacionadas à ciência de dados. Formação em Física teórica (graduação, mestrado e doutorado). É pesquisador associado do Centro de Inteligência Artificial (C4AI) da IBM/USP/FAPESP, no qual participa do Grupo AgriBio-Food Security. É pesquisador associado ao CeMEAI (Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria - CEPID FAPESP). Tem atuado na área de Ciência de Dados aplicando modelos de Aprendizagem Estatística na resolução de problemas interdisciplinares. Participa do grupo de pesquisa "Habeas Data - Centro de Estudos e Pesquisa em Jurimetria" onde desenvolve modelos de aprendizagem estatística, mineração de processos e redes complexas. 

Rodrigo Yoiti Tsukahara: Possui mestrado (2004) e doutorado em Fitotecnia (2016) pela Universidade Estadual de Londrina. Atualmente é Pesquisador em Agrometeorologia na Fundação ABC - Pesquisa e Desenvolvimento Agropecuário. Atua nas seguintes linhas de pesquisa: agrometeorologia, hidrologia, meteorologia, instrumentação agrometeorológica, sensoriamento remoto, sistemas de suporte à decisão, experimentação agrícola, estatística e modelagem, com ênfase em água no solo, crescimento de plantas, doenças em plantas, produtividade e qualidade de grãos. 

Moderadores: 

Antonio M. Saraiva: Engenheiro elétrico (USP) e agrônomo (USP), professor titular pela Escola Politécnica da USP, no Departamento de Engenharia de Computação. Pesquisador do Instituto de Estudos Avançados da USP. Foi Pró-Reitor Adjunto de Pesquisa da USP (2014-16). Sempre atuou em pesquisas multidisciplinares, na interface entre computação e agricultura, biodiversidade, meio ambiente e, mais recentemente, saúde planetária. Criador e coordenador do Laboratório de Automação Agrícola (LAA, 1989), do Núcleo de Pesquisa em Biodiversidade e Computação (BioComp, 2011) e do Grupo de Saúde Planetária do Brasil (2019). Co-PI do AgriBio, grupo de pesquisa em IA aplicada à agricultura sustentável do Center for Artificial Intelligence, da USP/IBM/FAPESP. Membro do comitê gestor da Planetary Health Alliance desde 2019. Foi o presidente do Planetary Health Annual Meeting 2021, organizado pela Planetary Health Alliance e pela USP.
Alexandre Cláudio Botazzo Delbem: Tem formação em Engenharia Elétrica e Computação pela USP. As pesquisas em computação concentram-se nas seguintes áreas: grafos, estruturas de dados, complexidade de algoritmos, medidas de informação, otimização multiobjetivo e construção de modelos geoespaciais a partir de múltiplas bases de dados heterogêneas. As aplicações envolvem as áreas de: estruturas de proteínas, reconstrução filogenética, modelos cerebrais, análise de subsistemas de saúde, redes de distribuição e transmissão de energia, bem como sistemas computacionais projetados por inteligência artificial. Atualmente as inovações focam na construção de modelos estruturais reconfiguráveis (aprendidos tanto a partir dos dados quanto do conhecimento de especialista) para a tomada de decisão multicritério. As aplicações mais recentes têm envolvido a construção e a avalição de redes que vão da produção ao consumo de alimentos saudáveis e afetam a qualidade de vida das pessoas. Co-PI do AgriBio, grupo de pesquisa em IA aplicada à agricultura sustentável do Center for Artificial Intelligence, da USP/IBM/FAPESP. 

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#c4ai #artificialintelligence #inteligenciaartificial #IAHumanidades #AgriBio

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