把每个词所有的意思都列出来,形成一个句子的集合
把集合中的每个句子都分词得到word set,然后按照在全部语料中出现的概率来选?
On Aug 3, 10:52 pm, 小包|Cong Wang <silwi...@gmail.com> wrote:
> 有个论文里给的方法是 得到def(word)是一个sentence 对应一个sense
> tokenize(def(word)) 得到一个 set_words(word)
> 然后对多个set_words进行匹配 相同单词最多的就是应该用的意思
>
> 你们能看懂么。。。
>
> 2009/8/3 Joker Lee <jokerl...@gmail.com>
>
>
>
> > 这个太困难了,
> > 分析出hand在这个句子里的成分,还得知道这是个祈使句
>
> > 2009/8/3 小包|Cong Wang <silwi...@gmail.com>
>
> > 句子:hand over me a cup
> >> 如何分析出hand在此处应该是 [physical assistance]的意思
> >> 已知可以得到 hand, over, me , cup 的所有意思
> >> 包括动词 名词 形容词下的意思- Hide quoted text -
>
> - Show quoted text -
不过你这个需求我怎么觉得词性标注一下就行呢...
On Aug 4, 5:59 pm, 小包|Cong Wang <silwi...@gmail.com> wrote:
> 没错 但我测试了一下 发现不对
>
> 2009/8/4 Solmyr <ptwcjs...@gmail.com>
On Aug 4, 9:32 pm, 小包|Cong Wang <silwi...@gmail.com> wrote:
> 词性标注也只能确定一个词的pos part of speech比如是动词还是名词 但即使是名词也具有很多不同的意思
>
> 2009/8/4 Solmyr <ptwcjs...@gmail.com>
> > > > > - Show quoted text -- Hide quoted text -
On 8月4日, 下午10时55分, 小包|Cong Wang <silwi...@gmail.com> wrote:
> 我现在判断出来的总是不能避免很多关键错误
>
> 2009/8/4 Solmyr <ptwcjs...@gmail.com>