[Reminder] Session "Big Data pour les javaistes" ce soir

[Laurent H.]

Bonjour à tous,

Il n'est pas encore trop tard pour vous inscrire.

A ce soir pour ceux qui l'ont déjà fait.

Big Data pour les Javaistes et le reste d’entre nous!

Le Big Data, c’est pour nombre d’entre vous c’est une pile de buzz words sur des slides. Pourtant le big data c’est en place chez les startups depuis longtemps et cela fonctionnait même avant que Spark envahisse les sujets de conférences.
Pendant une heure, on fera un tour d’horizon des différentes technologies (pas forcément à la mode) qui vous permettront de profiter des avantages des outils du Big Data.
Pour chaque technologie, on verra les points principaux et surtout un exemple avec du code. Au programme : hdfs, impala, spark, sqoop, R etc...

•  mardi 12 janvier à 18h30
•  ISTIC, Rennes

Youen Chene

Passionné d’informatique et de programmation depuis le CE2 (génération MO5/TO7), Youen est un des activistes au sein du Normandy JUG (@normandyjug), Devoxx4Kids et Codeurs en Seine (@codeursenseine).
Après 7 ans de prestation et de consulting en région parisienne, il est passé développeur-manager chez Masternaut puis maintenant CTO chez Creative Data (où est développée Saagie, la plateforme data prête à l’emploi).
Blog : http://www.youenchene.fr

Voir ses talks

@youen_chene

[Marc DUROCHER]

Bonjour à tous,

Suite à la présentation de Youen Chene hier sur le Big Data, si certains veulent expérimenter Spark (au travers de son API Python) et l'interface Web IPython (Jupyter) je conseille cette Formation en Ligne Ouverte à Tous :

"Introduction to Big Data with Apache Spark"

https://www.edx.org/course/introduction-big-data-apache-spark-uc-berkeleyx-cs100-1x

Marc

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http://www.breizhjug.org
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Vous recevez ce message, car vous êtes abonné au groupe Google Groupes "BreizhJug".
Pour vous désabonner de ce groupe et ne plus recevoir d'e-mails le concernant, envoyez un e-mail à l'adresse breizhjug+...@googlegroups.com.
Pour obtenir davantage d'options, consultez la page https://groups.google.com/d/optout.

[nicolas de loof]

merci pour le liens !

[Luc Sorel]

Merci Marc pour le lien,

Ce mooc n'est malheureusement plus animé (les supports de cours sont accessibles mais les forums sont désactivés ainsi que les soumissions de code). Peut-être qu'une session sera reprogrammée cet été, espérons.

En alternative je suis ce cours : Taming Big Data with Apache Spark - Hands On! sur Udemy et qui aborde Spark aussi par son API Python.

L'accès est payant, le cours est à 99 € ("disponible à vie"), mais il y a régulièrement des promos (Black Friday, Nouvel-An, etc.) qui m'avait permis de l'avoir à 12 €. J'en ai fait les 2/3 et jusqu'à présent j'en suis satisfait (intervenant pédagogue, exemples concrets, rythme dynamique).

Voilà, c'est une alternative possible. Bonne journée !

Sympathicamicalement, Luc

[Marc DUROCHER]

Bonjour à tous,

Je viens tout juste d'être informé que les cours sur Spark reprennent en 2016 sur EdX, cette fois en 5 modules.

https://www.edx.org/xseries/data-science-engineering-spark

A priori ça reste gratuit sur EdX pour le certificat non vérifié.

@Luc j'espère que tu as été satisfait jusqu'à son terme du cours que tu suivais. Il semble donner un bon tour d'horizon lui aussi.

Cordialement,

Marc

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[Jérôme BAROTIN]

Bonjour,

Concernant le big data, je conseillerais aussi à ceux qui veulent s'y mettre et qui on besoin d'une vue d'ensemble : le livre blanc d'Octo sur le sujet : http://www.octo.com/fr/publications/19-hadoop-feuille-de-route

En français et d'excellente qualité.

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Jérôme BAROTIN

[Luc Sorel]

Merci Marc pour l'info sur la réouverture du mooc EdX sur Spark et Jérôme pour le livre blanc sur Hadoop.

Oui, j'ai été satisfait du mooc Taming Big Data with Apache Spark sur Udemy, son auteur et animateur a une bonne élocution en anglais (débit assez rapide toutefois) et il est très ouvert aux échanges d'idées et à la discussion. Il vient d'ouvrir un nouveau mooc plus orienté data science pour les personnes que ça intéresseraient (je ne l'ai pas suivi) : Data Science and Machine Learning with Python (lien avec un coupon de réduction 146 -> 17€).

Bonne fin de weekend !

Sympathicamicalement, Luc