Transformación de la investigación: el cambio en la era de la IA, lo abierto y el impacto
Boletin SciELO-Mexico
Research Transformation: Change in the Era of AI, Open and Impact. Digital Science, 2024
El informe Research Transformation: Change in the Era of AI, Open and Impact, publicado el 28 de octubre de 2024 en Digital Science, explora cómo la investigación se transforma, qué factores impulsan el cambio y cómo se ven afectados los roles en este ámbito. Digital Science encuestó y entrevistó en profundidad a la comunidad investigadora para analizar estos aspectos.
Los hallazgos destacan cinco puntos clave:
- La investigación abierta transforma el campo, aunque persisten barreras.
- Las métricas de investigación evolucionan hacia un enfoque inclusivo y de impacto integral.
- La IA ofrece un enorme potencial transformador, aunque la burocracia y las brechas de habilidades limitan su avance.
- La colaboración aumenta, aunque crecen las preocupaciones sobre financiamiento y seguridad.
- La gestión de riesgos y la seguridad exigen un cambio estratégico y cultural.
El estudio se basa en encuestas realizadas entre mayo y julio de 2024, en las que participaron 380 personas de 70 países, y en entrevistas en profundidad con 15 miembros de la comunidad académica durante el verano de 2024.
Temas clave:
1. La investigación abierta está transformando la investigación, pero sigue habiendo obstáculos
- La investigación abierta se cita como el cambio más positivo de los últimos cinco años
- La investigación abierta encabeza los cambios que la comunidad desearía ver en los próximos cinco años
- Los retos de la investigación abierta son la falta de concienciación, financiación, apoyo, recursos e infraestructura.
- Preocupación por la seguridad de los datos, la calidad de la investigación y la competitividad.
2. Las métricas de investigación están evolucionando para hacer hincapié en el impacto holístico y la inclusividad
- Frustración con las métricas tradicionales, pero siguen teniendo peso
- Llamamiento a una evaluación más holística del impacto y la calidad de la investigación
- Un cambio limitado hacia un uso más responsable de las métricas tradicionales y la introducción de métricas alternativas
- Los institutos abordan los problemas de la cultura académica, pero necesitan un mayor reconocimiento de las contribuciones no tradicionales
3. El potencial transformador de la IA es enorme, pero la burocracia y las carencias de cualificación amenazan el progreso
- El entusiasmo por la IA se ve atenuado por las preocupaciones en torno a la ética, la seguridad y la integridad, así como por los prejuicios, las alucinaciones y el impacto de la IA en el pensamiento crítico.
- Las tecnologías emergentes seguirán influyendo en las funciones durante los próximos cinco años
- Se espera que las nuevas tecnologías impulsen la eficiencia en datos y análisis, y abran la investigación
- Llamamiento para abordar las carencias de competencias en IA e introducir estrategias de gestión del cambio
- La tecnología interconectada y la investigación abierta favorecen una mayor conectividad global
- La colaboración tiene múltiples beneficios, por ejemplo, puede aumentar las citas y mejorar la calidad de la investigación
- Es fácil encontrar colaboradores, pero escasean los fondos para apoyar la colaboración
- Crece la preocupación por la seguridad de la investigación y las colaboraciones «perjudiciales
5. La seguridad y la gestión de riesgos necesitan una revisión estratégica y cultural
- Tendencia a «esperar y ver», en lugar de una gestión proactiva
- Las amenazas a la seguridad ponen en peligro las colaboraciones internacionales en investigación
- Las instituciones deben equilibrar el riesgo y la innovación, pero no están preparadas.
- La gestión de riesgos entra en conflicto con otras prioridades