Guía para uso y reporte de inteligencia artificial en revistas científico-académicas

[Scielo México]

Publicado en Revista Educare
https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/EDUCARE/article/view/19830/31511

 

ISSN: 1409-4258 Vol. 28, Suplemento Especial, 2024: 1-41    

 

Guía para uso y reporte de inteligencia artificial en revistas científico-académicas

 

Guide for the use and reporting of Artificial Intelligence in scientific-academic journals

 

Guia para uso e relato de Inteligência Artificial em revistas científico-acadêmicas

 

Liana Penabad-Camacho
Universidad Nacional
https://ror.org/01t466c14
Centro de Investigación y Docencia en Educación
Heredia, Costa
Ricaliana.pe...@una.ac.cr
https://orcid.org/0000-0001-9381-182X

 

María Morera-Castro
Universidad Nacional
https://ror.org/01t466c14
Escuela de Ciencias del Movimiento Humano y Calidad de Vida
Heredia, Costa
Rica...@una.ac.cr
https://orcid.org/0000-0003-2218-179X

 

María Amalia Penabad-Camacho
Universidad Nacional
https://ror.org/01t466c14
Instituto de Estudios de la Mujer
Heredia, Costa
Ricamaria.pe...@una.ac.cr
https://orcid.org/0000-0002-5095-5775

 

Resumen

Introducción. La Inteligencia artificial (IA) propone una reestructuración de la forma tradicional de hacer y publicar ciencia, ya que aporta herramientas que complementan, reaprenden y simplifican procesos complejos propios de la investigación realizada por seres humanos.  La diversidad de mecanismos que la IA provee, demandan transparencia al reportar su  uso  y  garantía  de  que  son  congruentes con la rigurosidad de la comunicación científica y su ecosistema de gestión editorial (en el que participan personas editoras, revisoras y autoras). Objetivo. El objetivo de este documento es facilitar elementos orientadores para el reporte de uso de  la  IA  en  las  actividades  que  integran  el proceso de publicación científica. Para ello se aportan conceptos, principios y recomendaciones para los tres roles ya mencionados que alfabetizan y proponen mecanismos de aprendizaje para las personas que se involucran en las actividades de comunicación del conocimiento. Guía. Se proponen cuatro partes en la guía. La primera aporta el grupo de conceptos  necesario  para  comprender  las  dinámicas  propuestas  en  los  principios  y  recomendaciones.  En especial, se propone la definición de los  prompts  (primario,  secundarios  y  complementarios);  de  la  red  de  prompts  (o  prompt  net)  y  se proponen los diagramas que conceptualizan su uso. La segunda cubre a las personas editoras y equipos editoriales y les propone recomendaciones para implementar políticas relacionadas con IA en sus revistas. La tercera le propone a las personas revisoras buenas prácticas para el uso de IA como apoyo al proceso de evaluar una unidad  de  comunicación  científica. La cuarta le ofrece un marco ético y herramientas concretas a las personas autoras para usar IA en sus trabajos y reportarlo en sus escritos.  Reflexión final.  El fin último del uso  de  IA  debe  ser  el  bien  común  y  la  mejora  de  la  calidad  de  vida  de  las  personas.  Un ejercicio ético, que  mitigue  la  introducción  de  sesgos  o  la  desinformación, debe ser un eje medular para el uso de esta herramienta. Tener presente que se trata de un fenómeno en evolución es relevante para futuras actualizaciones de la guía y sus conceptos.

 

Palabras  claves:  Publicación  científica;  inteligencia  artificial  generativa;  modelo  de  lenguaje  de  gran escala; prompt net; sesgo; ciencia abierta; ética.ODS: ODS 4; Educación de calidad.

 

Abstract

 

Introduction. Artificial Intelligence (AI) proposes a restructuring of the traditional way of doing and publishing science, since it provides tools that complement, relearn and simplify complex processes typical  of  research  carried  out  by  human  beings.  The  diversity  of  mechanisms  that  AI  provides  demands  transparency  when  reporting  its  use,  and  the  guarantee  that  they  are  consistent  with  the  rigor  of  scientific  communication  and  its  editorial  management  ecosystem  (in  which  editors,  reviewers  and  authors  participate).  Aim.  This  document  aims  to  provide  guiding  elements  for  reporting  the  use  of  AI  in  the  activities  that  make  up  the  scientific  publication  process.  Concepts,  principles,  and  recommendations  are  provided  for  the  three  aforementioned  roles.  They  provide  literacy and propose learning mechanisms for people who are involved in knowledge communication activities. Guide. Four parts are proposed in the guide. The first one considers a group of concepts necessary to understand the dynamics proposed in the principles and recommendations provided. In  particular,  the  definition  of  prompts  (primary,  secondary,  and  complementary);  of  the  prompt network  (or  prompt  net),  and  the  diagrams  that  conceptualize  its  use  are  proposed.  The  second  part  covers  editors  and  editorial  teams  and  offers  recommendations  for  implementing  AI-related  policies in their journals. The third part gives reviewers good practices for the use of AI to support the process of evaluating a scientific communication unit. The fourth presents an ethical framework and

concrete tools, to authors, to use AI in their work and report it in their manuscripts. Final reflection.The  goal  of  using  AI  must  be  the  common  good  and  improving  people’s  quality  of  life.  An ethical  exercise, which mitigates the introduction of bias or misinformation, must be a core axis for the use of this tool. Keeping in mind that this is an evolving phenomenon is relevant for future updates of the guide and its concepts.

 

Keywords:  Scientific  publication;  Generative  Artificial  Intelligence;  large  language  model;  prompt  net; bias; open science; ethics.SDG: SDG 4; Quality education.

 

Resumo

Introdução. A Inteligência Artificial (IA) propõe uma reestruturação da forma tradicional de fazer e  publicar  ciência,  pois  fornece  ferramentas  que  complementam,  reaprendem  e  simplificam  processos  complexos  típicos  de  pesquisas  realizadas  por  seres  humanos.  A  diversidade  de  mecanismos  que  a  IA  proporciona  exige  transparência  no  relato  da  sua  utilização  e  garantia  de  que  sejam  consistentes  com  o  rigor  da  comunicação  científica  e  do  seu  ecossistema  de  gestão  editorial  (do  qual  participam  editores,  revisores  e  autores).  Objetivo.  O objetivo  é  fornecer  elementos  norteadores  para  o  relato  do  uso  de  IA  nas  atividades  que  compõem  o  processo  de  publicação científica. Para tanto, são fornecidos conceitos, princípios e recomendações, para as três funções mencionadas, que proporcionam alfabetização e propõem mecanismos de aprendizagem para  pessoas  envolvidas  em  atividades  de  comunicação  de  conhecimento.  Guia.  Quatro  partes  são propostas no guia. A primeira considera um grupo de conceitos necessários para entender a dinâmica proposta nos princípios e recomendações fornecidos. Em particular, a definição de prompts(primários,  secundários  e  complementares);  da  rede  de  prompts  (ou  prompt  net)  e  os  diagramas  que conceituam seu uso são propostos. A segunda parte abrange editores e equipes editoriais e oferece recomendações para implementar políticas relacionadas à IA em seus periódicos. A terceira parte fornece aos revisores boas práticas para o uso de IA para apoiar o processo de avaliação de uma  unidade  de  comunicação  científica.  A quarta  apresenta  uma  estrutura  ética  e  ferramentas  concretas  para  os  autores  usarem  IA  em  seu  trabalho  e  relatá-la  em  seus  manuscritos.  Reflexão final. O objetivo final do uso da IA deve ser o bem comum e a melhoria da qualidade de vida das pessoas.  Um  exercício  ético,  que  mitigue  a  introdução  de  preconceitos  ou  desinformação,  deve  ser um eixo central para a utilização desta ferramenta. Ter em mente que este é um fenômeno em evolução é relevante para futuras atualizações do guia e de seus conceitos.

 

Palavras-chave:  Publicação  científica;  inteligência  artificial  generativa;  modelo  de  linguagem  de  grande escala; prompt net; distorções; ciência aberta; ética.ODS: ODS 4; Educação de qualidade.