Scopus incorpora IA generativa

[Boletin SciELO-Mexico]

Publicado por Elsevier
https://www.elsevier.com/about/press-releases/research-and-journals/elsevier-takes-scopus-to-the-next-level-with-generative-ai

Elsevier lleva Scopus al siguiente nivel con IA generativa

La nueva función de IA generativa potenciará Scopus, la base de datos de resúmenes y citas de literatura revisada por pares líder en el mundo, para que los investigadores puedan obtener información más profunda con mayor rapidez

Londres, 1 de agosto de 2023

Elsevier, líder mundial en información científica y análisis de datos, lanza hoy una versión alfa de Scopus AI para pruebas de investigadores - una herramienta de próxima generación que combina la IA generativa con el contenido y los datos de confianza de Scopus para ayudar a los investigadores a obtener conocimientos más profundos más rápidamente, apoyar la colaboración y el impacto social de la investigación.

Durante más de una década, Elsevier ha estado utilizando la IA y las tecnologías de aprendizaje automático de manera responsable en sus productos combinados con su incomparable contenido revisado por pares, amplios conjuntos de datos y sofisticados análisis para ayudar a investigadores, médicos, estudiantes y educadores a descubrir, avanzar y aplicar conocimientos de confianza.

Los investigadores, especialmente los que se encuentran al principio de su carrera o trabajan en distintas disciplinas, se enfrentan a importantes retos y a una gran complejidad en su trabajo diario, como un volumen de datos cada vez mayor, la prevalencia de la desinformación y el aumento de la carga de trabajo. Necesitan comprender y explorar un tema concreto con rapidez, reconocer los vínculos entre disciplinas y colaborar con otros para lograr una mayor repercusión investigadora y social. Los grandes modelos lingüísticos (LLM) han cautivado la imaginación del mundo por su capacidad para generar contenidos, pero también tienen defectos como la falta de transparencia y las alucinaciones -inexactitudes o interpretaciones erróneas que suelen producirse en la generación de información basada en IA-, que pueden minar la confianza en los resultados entregados.

Scopus AI proporciona resúmenes temáticos de fácil lectura basados en contenidos fiables de más de 27.000 revistas académicas, de más de 7.000 editoriales de todo el mundo, con más de 1.800 millones de citas, e incluye más de 17 millones de perfiles de autores. Los contenidos son rigurosamente examinados y seleccionados por un comité de revisión independiente, compuesto por 17 científicos, investigadores y bibliotecarios de renombre mundial que representan a las principales disciplinas científicas. Los investigadores pueden profundizar rápidamente y explorar estos temas de varias maneras, incluyendo preguntas de seguimiento sugeridas y enlaces a la investigación original. Gracias a la IA generativa y a la tecnología LLM, en combinación con las potentes funciones de búsqueda de Scopus, Scopus AI ayudará tanto a los investigadores noveles como a los académicos experimentados:

- Vistas resumidas basadas en los resúmenes de Scopus: Los investigadores obtienen una instantánea concisa y fiable de cualquier tema de investigación, completa con referencias académicas, lo que reduce el tiempo de lectura prolongada y el riesgo de alucinaciones.

- Fácil navegación a "Go Deeper Links" para ampliar la exploración: Scopus AI proporciona consultas relevantes para una exploración más profunda, que conduce a conocimientos ocultos sobre diversos temas de investigación.

- Consultas en lenguaje natural: Los investigadores pueden hacer preguntas sobre un tema de forma natural y conversacional.

- Una representación gráfica de próxima incorporación, que ofrece nuevas perspectivas de temas de investigación interconectados: Scopus AI mapea visualmente los resultados de búsqueda, ofreciendo una visión global que permite a los investigadores navegar fácilmente por relaciones complejas.

La innovación orientada al cliente es fundamental para la investigación y el desarrollo de productos de Elsevier, por lo que la empresa trabajará en estrecha colaboración con la comunidad investigadora para probar y desarrollar esta nueva tecnología innovadora. Scopus AI 'alpha', una versión en fase inicial de Scopus AI, se está probando en todo el mundo con aproximadamente 15.000 investigadores, y el lanzamiento completo del producto está previsto para principios de 2024.

Maxim Khan, vicepresidente senior de Productos Analíticos y Plataforma de Datos de Elsevier, ha declarado: "Los investigadores necesitan comprender temas desconocidos, a menudo con poco tiempo para ello. Una mayor colaboración entre personas de diferentes disciplinas de investigación también puede conducir a un mayor impacto académico y social de la investigación. Estamos aplicando IA generativa sobre nuestros datos y contenidos de confianza para ayudar a los investigadores con estas necesidades". Elsevier se ha comprometido a trabajar con la comunidad y utilizar la IA de forma responsable durante muchos años, desde la creación de datos de calidad para apoyar la toma de decisiones en la investigación, hasta ayudar a nuestros clientes a evaluar los riesgos de posibles nuevos tratamientos farmacológicos. Este es un paso importante en la creación de soluciones más sofisticadas que ayudarán a nuestros clientes en el futuro."

La experiencia del cliente, la privacidad e integridad de los datos y la innovación responsable están en el centro del desarrollo de productos de Elsevier.

A medida que incorporemos funciones de IA generativa en Scopus y otros productos, lo haremos en consonancia con nuestros Principios de IA responsable y nuestros Principios de privacidad, en colaboración con nuestras comunidades, para garantizar que nuestras soluciones les ayuden a alcanzar sus objetivos.

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Elsevier takes Scopus to the Next Level with Generative AI

​​New generative AI feature will power Scopus, world’s leading abstract and citation database of peer-reviewed literature, so researchers can get deeper insights faster​

London August 1, 2023

Elsevier, a global leader in scientific information and data analytics, today releases an alpha version of Scopus AI for researcher testing – a next generation tool that combines generative AI with Scopus' trusted content and data to help researchers get deeper insights faster, support collaboration and societal impact of research.

For more than a decade, Elsevier has been using AI and machine learning technologies responsibly in its products combined with its unparalleled peer-reviewed content, extensive data sets, and sophisticated analytics to help researchers, clinicians, students and educators discover, advance and apply trusted knowledge. 

Researchers, especially those early in their careers or working across disciplines face significant challenges and complexity in their daily work, including an ever-growing volume of data, prevalent misinformation and increasing workloads. They need to understand and explore a particular topic quickly, recognize links across disciplines and collaborate with others for greater research and societal impact. Large Language Models (LLMs) have captured the world’s imagination with their ability to generate content, but they also have shortcomings such as a lack of transparency and hallucinations - inaccuracies or misinterpretations often occurring in AI-based information generation - which can undermine trust in the results delivered.

Scopus AI provides easy-to-read topic summaries based on trusted content from over 27,000 academic journals, from more than 7,000 publishers worldwide, with over 1.8 billion citations, and includes over 17 million author profiles. Content is rigorously vetted and selected by an independent review board, that is made up of 17 world-renowned scientists, researchers and librarians who represent the major scientific disciplines. Researchers can quickly dig deeper and explore these topics in several ways, including suggested follow-up questions and links to the original research. Powered by generative AI and LLM technology in combination with Scopus’s existing powerful search capabilities, Scopus AI will help early-career researchers and seasoned academics alike through: 

• Summarized views based on Scopus abstracts: Researchers obtain a concise and trustworthy snapshot of any research topic, complete with academic references, reducing lengthy reading time and the risk of hallucinations.
• Easy navigation to "Go Deeper Links" for extended exploration: Scopus AI provides relevant queries for further exploration, leading to hidden insights in various research topics.
• Natural language queries: Researchers can ask questions about a subject in a natural, conversational manner.
• A soon-to-be-added graphical representation, offering new perspectives of interconnected research themes: Scopus AI visually maps search results, offering a comprehensive overview that allows researchers to navigate complex relationships easily.  

Customer-driven innovation is core to Elsevier’s research and product development, the company will work closely with the research community to test and develop this innovative new technology. The Scopus AI ‘alpha’, an early-stage version of Scopus AI, is being tested worldwide with approximately 15,000 researchers, with a full product launch anticipated in early 2024.

Maxim Khan, SVP of Analytics Products and Data Platform, Elsevier, said: “Researchers need to understand unfamiliar topics, often with little time to do so. Greater collaboration between people in different research disciplines can also lead to greater academic and societal impact of research. We are applying generative AI on top of our data and trusted content to help researchers with these needs. Elsevier has been committed to working with the community and using AI responsibly for many years, from creating quality data to support decision making in research, to helping our customers assess the risks of potential new drug treatments. This is an important next step as we build more sophisticated solutions that will support our customers in the future.”

Customer experience, data privacy and integrity and responsible innovation are at the heart of Elsevier’s product development.

As we embed generative AI features into Scopus and other products, we will do so in line with our Responsible AI Principles and our Privacy Principles in collaboration with our communities to ensure our solutions help them achieve their goals.