Tr.: Re: homogeneite des variances
Irenikatche Akponikpe
écrit :
Merci chers membres d'Ecoforum2003 pour vos différentes contributions.
J'aimerais d'abord intervenir pour "expliquer" un tant soit peu
pourquoi beaucoup de chercheurs ignore délibérément la question de
l'homogénéité des variances et de la transformation des données.
Certains auteurs en particulier francophones, par exemple Dagnélie
que nous connaissons tous et qui constitute pratiquement l'auteur de
référence en matière de Statistique appliquée à la FSA et les
animateurs du Groupe Statsoft soutiennent que l'ANOVA est assez
rigide à la non-homogénéité des variances et à la distribution non-
normale des données au sein des groupes comparés. Ces auteurs ne
mettent pas suffisament en évidence les dangers d'une violation de
l'une de ces deux hypothèses. Ceci explique un peu pourquoi, chez
nous au Bénin ou au sein de la communauté scientifique francophone
beaucoup de chercheurs ignorent délibérément ces deux conditions
avant d'appliquer le test d'ANOVA.
Un autre aspect sur lequel je voudrais revenir et je pense aussi très
important: Orou a cité 8 étapes à suivre dans l'application du test
d'analyse de variance. Je pense bien que qu'il y a une étape capitale
qu'il a omis ou à laquelle les éminents auteurs dont il nous a parlé
n'ont pas accordé l'importance que cela requiert. Cette étape est la
Détermination des valeurs aberrantes ou des valeurs atypiques. Je
pense que lorsqu'on a une série de données, la première étape est
d'identifier les valeurs dites atypiques au sein de chaque groupe et
de pouvoir s'expliquer si ces valeurs sont dues à des erreurs de
mesure, de manipulation, d'échantillonnage (cas d'un arbre sur une
termitière), aux antécédents culturaux de la parcelle
d'expérimentation, etc. Ce qui se passe le plus souvent est que ce
sont ces valeurs atypiques qui font augmenter la variance au sein des
groupes et induisent des différences significatives de grandeurs
entre les variances des différents groupes comparés. Ces
valeurs rendent même la stabilisation des variances par les
transformations de données difficiles. L'élimination de ces valeurs
lorsque cela est justifié, facilite bien la satisfaction de
la "disposition légale" de l'homogénéité des variances entre les
groupes. Malheureusement, je ne connais pas de méthodes standards et
universelles pour procéder à une pareille élimination de données. Les
seules que je connaisse et que je partegerai vonlontiers avec vous
sont le test de Grubbs et l'utilisation à taton de la régression
linéaire pour identifier les "intruses".
Peut-être que Orou ou tout autre membre de Ecoforum, en particulier
les spécialistes en biométrie comme Côme et Romain peuvent
investiguer ce domaine et nous éclairer beaucoup plus.
Hermane
ecofor...@yahoogroupes.fr wrote:
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