HOY, Gratuito (Vía Zoom). ENCUENTRO INTERNACIONAL DE CIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN: ALLIN-YACHAI.2020. Organiza CIENTÍFICOS PERUANOS EN FRANCIA. Hoy, Sábado, 13 de junio de 2020 (desde las 18h00 de Francia).
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Junta Directiva
Jun 13, 2020, 6:36:39 AM6/13/20
to Asepef
🔴ALLIN-YACHAI 🧐
ENCUENTRO INTERNACIONAL DE CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACIÓN
👉Evento GRATUITO. Este Sábado, 13 de junio de 2020.
👉🇫🇷 18h00 Francia y 11h00 am Perú 🇵🇪
Vía Zoom (También se transmitirá en Facebook).
Unirse a la reunión Zoom:
https://bit.ly/2YkDxSA
ID de reunión: 876 1278 1824
Contraseña: 675538
🔵Participan:
✅PhD. Frank MALDONADO
Tema: “A Learning model implementation in Analog VLSI”
Trabaja como Diseñador de Circuitos Integrados en la empresa Continental
AG, ALEMANIA.
Se graduó con honores por la Universität Bielefeld, ALEMANIA, donde
concluyó sus estudios de Doctorado en Diseño de Chips Analógicos,
mediante una beca de la Sociedad Alemana de Investigación, German
Research Foundation (DFG, acrónimo en alemán).
Ver el sitio: https://www.dfg.de/en/index.jsp
Según Deutsche Welle en español, "la Sociedad Alemana de Investigación
(DFG) es el gigante de las organizaciones de fomento e investigación en
Europa. Ninguna organización la supera en tamaño".
Frank MALDONADO fue becario del Gobierno Japonés y realizó sus estudios
de Maestría en Diseño de Circuitos Integrados en el Kyushu Institute of
Technology (KYUTECH), JAPÓN.
Ver el sitio: https://www.kyutech.ac.jp/english
Realizó su bachillerato en Ingeniería Electrónica en la Universidad
Nacional de Ingeniería (UNI), PERÚ.
✅Doctorando Hugo PUMACAHUA
Tema: “Análisis y detección de llanto infantil”
Realiza sus estudios de Doctorado en Ingeniería Biomédica en la
Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong (HUST), en Wuhan, CHINA
Ver el sitio: http://english.hust.edu.cn
Obtuvo su Maestría en Ingeniería Biomédica, en la Universidad de Ciencia
y Tecnología de Huazhong (HUST), en Wuhan, CHINA.
Hugo PUMACAHUA se graduó en Ingeniería Electrónica, en la Universidad
Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), PERÚ, Universidad Decana de todo
el continente americano.
✅Doctorando Johan QUISPE
Tema: “Microrrobótica como alternativa para futuras aplicaciones
biomédicas”
Realiza sus estudios de Doctorado en Robótica en Sorbonne Université,
FRANCIA.
Se graduó de Bachiller en Ingeniería Física en la Universidad Nacional
de Ingeniería (UNI), PERÚ. Fue el primero de toda la promoción (Summa
Cum Laude). Realizó una Maestría en Sistemas Avanzados y Robótica en
Sorbonne Université - Pierre et Marie Curie, FRANCIA.
👉Mariel ZEVALLOS (moderadora)
Secretaria del Área de Ciencias e Ingeniería - ASEPEF.
Estudia un Master en Ingeniería de Procesos, en Université Sorbonne
Paris Nord, FRANCIA. Estudió Ingeniería Química en la Universidad
Nacional de Ingeniería (UNI), PERÚ. Además, realizó un postgrado en
Gerencia de Proyectos y Calidad en la PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA
DEL PERU (PUCP).
*Si tienes alguna consulta respecto a esta conferencia, puedes
escribirnos a: dire...@asepef.org o enviarnos un mensaje a: +33 6 17
27 06 97 (Ana B Medina, Coordinadora General de Asepef Alumni y ASEPEF).
- - -
RESÚMENES DE LOS TEMAS A EXPONER:
EXPOSITOR 1: PhD, Frank Maldonado Huayaney
TEMA DE EXPOSICIÓN: “A Learning model implementation in Analog VLSI”
RESUMEN:
A key feature of autonomous systems is the ability to solve
computationally intensive tasks while adapting to changes in the
environment; therefore, in these systems learning is needed to predict
the responses of the environment to the system actions, thus guiding the
system to achieve its goals. However, the learning capabilities required
for this feature are underdeveloped in artificial systems, especially
when compared to those of humans and animals.
Highly-computational processors are embedded in chip technology (i.e.
CPU and GPU) which every year uses lower dimension transistors yielding
high speed, low leakage power, and low cost per transistor. However, the
conventional approach to computation, based on the von Neumann
architecture with separate units for information storage and processing,
is still outperformed in energy efficiency by biological nervous systems
in cognitive tasks, such as classification and prediction, where the
input data is characterized by ambiguity and uncertainty.
Neuromorphic engineering aims to produce VLSI spiking neural networks
which feature learning structures similar to those in biology, with the
goal of achieving the performance and efficiency of natural systems. In
this sense neuromorphic engineering solves specific tasks which are
easily performed by biological systems using computational models
discovered in biological organisms and where classical processors’
architecture would have difficulties.
The neuroscience literature suggests that calcium ions play a key role
in explaining long term synaptic plasticity’s dependence on multiple
factors, such as spike timing and stimulus frequency. Here I present a
novel VLSI implementation of a calcium-based synaptic plasticity model,
comparisons between the model and circuit simulations, and measurements
of the fabricated circuit.
This presentation describes the implementation of biologically inspired
learning algorithm to be embedded in full-custom VLSI spiking neural
networks with the goal of constructing compact real-time low-power
learning systems with potential application in computational
neuroscience basic research investigation, and applications where input
data is ambiguous such as in patter recognition.
The starting point of this research is based on recent studies that
demonstrated a key role of calcium ions for long term synaptic
plasticity. These experimental results have inspired mathematical models
and hardware implementations of calcium-based learning algorithms.
The elaboration of this learning system embedded in a chip provides
insight and significant progress in the complex task to understand how
to build brain-like integrated systems. This system can be used also as
a tool for validating hypotheses arising from experimental observations
of biological systems and computational models.
- - -
EXPOSITOR 2: Doctorando, Hugo Pumacahua Chauayo
TEMA DE EXPOSICIÓN: “Análisis y detección de llanto infantil”
RESUMEN:
El monitoreo de la salud de un bebé, especialmente los recién nacidos,
es muy importante tanto en hospitales como en los hogares. El análisis y
detección de llanto infantil es, entre otros parámetros, como la
frecuencia cardíaca (HR) o la saturación de oxígeno, de importancia
primordial en la investigación e innovación de dispositivos portátiles.
Se está desarrollando un algoritmo usando Java / Eclipse, el algoritmo
es una técnica de procesamiento de señal basada en el cálculo de la
Transformada rápida de Fourier (FFT) de la grabación de audio (voz del
bebé). Por ahora, sólo se está calculando la suma de la Magnitud de
dicha FFT. Este resultado se compara con un valor umbral para determinar
si la grabación de audio del bebé corresponde a un bebé que está
llorando o no.
- - -
EXPOSITOR 3: Doctorando, Johan Quispe
TEMA DE EXPOSICIÓN: “Micro-robótica como alternativa para futuras
aplicaciones biomédicas”
RESUMEN:
Hoy en día se viene desarrollando la miniaturización de sistemas
inteligentes capaces de responder ante señales externas tales como
campos magnéticos, ultrasonido, entre otros. Entre estos sistemas
podemos encontrar los microrobots, los cuales en su mayoría tratan de
emular los mecanismos de locomoción de microorganismos biológicos como
son las bacterias o virus. Actualmente, los microrobots son estudiados
con la finalidad de conocer su viabilidad para realizar tareas médicas
tales como la distribución localizada de medicamentos, la aniquilación
precisa de células cancerígenas y la desobstrucción de arterias, etc.
En esta presentación, trataremos los por menores de la utilización,
concepción y viabilidad de los microrobots como futuros candidatos para
estos tratamientos.
- - -
ORGANIZADO por: CIENTÍFICOS PERUANOS EN FRANCIA y ASEPEF ALUMNI.
Con el apoyo de la Asociación de estudiantes peruanos en Francia -
Asepef.
Página Facebook de Científicos Peruanos en Francia:
https://www.facebook.com/cientificos.peruanos.fr
--
Association d'Étudiants Péruviens en France (ASEPEF)
Association déclarée par application de la loi du 1er juillet 1901
Date de création: Novembre 2003
Sitio Web: www.asepef.org
E-mail: dire...@asepef.org
Facebook de ASEPEF ALUMNI:
www.facebook.com/asepef.alumni
Facebook de la Comunidad ASEPEF: www.facebook.com/asepef
Facebook de la Junta Directiva: www.facebook.com/asepef.juntad/
Facebook de la ASEPEF - Ciencias e Ingeniería:
www.facebook.com/asepef.ciencias.ingenieria/
Facebook del Grupo Público de la ASEPEF:
www.facebook.com/groups/asepef.france/
Facebook de la ASEPEF - Sede Perú:
www.facebook.com/asepef.sede.peru
Twitter: ASEPEF (@ASEPEF)
https://twitter.com/asepef
WordPress:
https://associationdesetudiantsperuviensenfrance.wordpress.com
Sitio en el Anuario de las Asociaciones de Ley 1901 (de "Net 1901"):
http://www.net1901.org/association/ASSOCIATION-DES-ETUDIANTS-PERUVIENS-EN-FRANCE,390568.html
ENCUENTRO INTERNACIONAL DE CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACIÓN
👉Evento GRATUITO. Este Sábado, 13 de junio de 2020.
👉🇫🇷 18h00 Francia y 11h00 am Perú 🇵🇪
Vía Zoom (También se transmitirá en Facebook).
Unirse a la reunión Zoom:
https://bit.ly/2YkDxSA
ID de reunión: 876 1278 1824
Contraseña: 675538
🔵Participan:
✅PhD. Frank MALDONADO
Tema: “A Learning model implementation in Analog VLSI”
Trabaja como Diseñador de Circuitos Integrados en la empresa Continental
AG, ALEMANIA.
Se graduó con honores por la Universität Bielefeld, ALEMANIA, donde
concluyó sus estudios de Doctorado en Diseño de Chips Analógicos,
mediante una beca de la Sociedad Alemana de Investigación, German
Research Foundation (DFG, acrónimo en alemán).
Ver el sitio: https://www.dfg.de/en/index.jsp
Según Deutsche Welle en español, "la Sociedad Alemana de Investigación
(DFG) es el gigante de las organizaciones de fomento e investigación en
Europa. Ninguna organización la supera en tamaño".
Frank MALDONADO fue becario del Gobierno Japonés y realizó sus estudios
de Maestría en Diseño de Circuitos Integrados en el Kyushu Institute of
Technology (KYUTECH), JAPÓN.
Ver el sitio: https://www.kyutech.ac.jp/english
Realizó su bachillerato en Ingeniería Electrónica en la Universidad
Nacional de Ingeniería (UNI), PERÚ.
✅Doctorando Hugo PUMACAHUA
Tema: “Análisis y detección de llanto infantil”
Realiza sus estudios de Doctorado en Ingeniería Biomédica en la
Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong (HUST), en Wuhan, CHINA
Ver el sitio: http://english.hust.edu.cn
Obtuvo su Maestría en Ingeniería Biomédica, en la Universidad de Ciencia
y Tecnología de Huazhong (HUST), en Wuhan, CHINA.
Hugo PUMACAHUA se graduó en Ingeniería Electrónica, en la Universidad
Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), PERÚ, Universidad Decana de todo
el continente americano.
✅Doctorando Johan QUISPE
Tema: “Microrrobótica como alternativa para futuras aplicaciones
biomédicas”
Realiza sus estudios de Doctorado en Robótica en Sorbonne Université,
FRANCIA.
Se graduó de Bachiller en Ingeniería Física en la Universidad Nacional
de Ingeniería (UNI), PERÚ. Fue el primero de toda la promoción (Summa
Cum Laude). Realizó una Maestría en Sistemas Avanzados y Robótica en
Sorbonne Université - Pierre et Marie Curie, FRANCIA.
👉Mariel ZEVALLOS (moderadora)
Secretaria del Área de Ciencias e Ingeniería - ASEPEF.
Estudia un Master en Ingeniería de Procesos, en Université Sorbonne
Paris Nord, FRANCIA. Estudió Ingeniería Química en la Universidad
Nacional de Ingeniería (UNI), PERÚ. Además, realizó un postgrado en
Gerencia de Proyectos y Calidad en la PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA
DEL PERU (PUCP).
*Si tienes alguna consulta respecto a esta conferencia, puedes
escribirnos a: dire...@asepef.org o enviarnos un mensaje a: +33 6 17
27 06 97 (Ana B Medina, Coordinadora General de Asepef Alumni y ASEPEF).
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RESÚMENES DE LOS TEMAS A EXPONER:
EXPOSITOR 1: PhD, Frank Maldonado Huayaney
TEMA DE EXPOSICIÓN: “A Learning model implementation in Analog VLSI”
RESUMEN:
A key feature of autonomous systems is the ability to solve
computationally intensive tasks while adapting to changes in the
environment; therefore, in these systems learning is needed to predict
the responses of the environment to the system actions, thus guiding the
system to achieve its goals. However, the learning capabilities required
for this feature are underdeveloped in artificial systems, especially
when compared to those of humans and animals.
Highly-computational processors are embedded in chip technology (i.e.
CPU and GPU) which every year uses lower dimension transistors yielding
high speed, low leakage power, and low cost per transistor. However, the
conventional approach to computation, based on the von Neumann
architecture with separate units for information storage and processing,
is still outperformed in energy efficiency by biological nervous systems
in cognitive tasks, such as classification and prediction, where the
input data is characterized by ambiguity and uncertainty.
Neuromorphic engineering aims to produce VLSI spiking neural networks
which feature learning structures similar to those in biology, with the
goal of achieving the performance and efficiency of natural systems. In
this sense neuromorphic engineering solves specific tasks which are
easily performed by biological systems using computational models
discovered in biological organisms and where classical processors’
architecture would have difficulties.
The neuroscience literature suggests that calcium ions play a key role
in explaining long term synaptic plasticity’s dependence on multiple
factors, such as spike timing and stimulus frequency. Here I present a
novel VLSI implementation of a calcium-based synaptic plasticity model,
comparisons between the model and circuit simulations, and measurements
of the fabricated circuit.
This presentation describes the implementation of biologically inspired
learning algorithm to be embedded in full-custom VLSI spiking neural
networks with the goal of constructing compact real-time low-power
learning systems with potential application in computational
neuroscience basic research investigation, and applications where input
data is ambiguous such as in patter recognition.
The starting point of this research is based on recent studies that
demonstrated a key role of calcium ions for long term synaptic
plasticity. These experimental results have inspired mathematical models
and hardware implementations of calcium-based learning algorithms.
The elaboration of this learning system embedded in a chip provides
insight and significant progress in the complex task to understand how
to build brain-like integrated systems. This system can be used also as
a tool for validating hypotheses arising from experimental observations
of biological systems and computational models.
- - -
EXPOSITOR 2: Doctorando, Hugo Pumacahua Chauayo
TEMA DE EXPOSICIÓN: “Análisis y detección de llanto infantil”
RESUMEN:
El monitoreo de la salud de un bebé, especialmente los recién nacidos,
es muy importante tanto en hospitales como en los hogares. El análisis y
detección de llanto infantil es, entre otros parámetros, como la
frecuencia cardíaca (HR) o la saturación de oxígeno, de importancia
primordial en la investigación e innovación de dispositivos portátiles.
Se está desarrollando un algoritmo usando Java / Eclipse, el algoritmo
es una técnica de procesamiento de señal basada en el cálculo de la
Transformada rápida de Fourier (FFT) de la grabación de audio (voz del
bebé). Por ahora, sólo se está calculando la suma de la Magnitud de
dicha FFT. Este resultado se compara con un valor umbral para determinar
si la grabación de audio del bebé corresponde a un bebé que está
llorando o no.
- - -
EXPOSITOR 3: Doctorando, Johan Quispe
TEMA DE EXPOSICIÓN: “Micro-robótica como alternativa para futuras
aplicaciones biomédicas”
RESUMEN:
Hoy en día se viene desarrollando la miniaturización de sistemas
inteligentes capaces de responder ante señales externas tales como
campos magnéticos, ultrasonido, entre otros. Entre estos sistemas
podemos encontrar los microrobots, los cuales en su mayoría tratan de
emular los mecanismos de locomoción de microorganismos biológicos como
son las bacterias o virus. Actualmente, los microrobots son estudiados
con la finalidad de conocer su viabilidad para realizar tareas médicas
tales como la distribución localizada de medicamentos, la aniquilación
precisa de células cancerígenas y la desobstrucción de arterias, etc.
En esta presentación, trataremos los por menores de la utilización,
concepción y viabilidad de los microrobots como futuros candidatos para
estos tratamientos.
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ORGANIZADO por: CIENTÍFICOS PERUANOS EN FRANCIA y ASEPEF ALUMNI.
Con el apoyo de la Asociación de estudiantes peruanos en Francia -
Asepef.
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--
Association d'Étudiants Péruviens en France (ASEPEF)
Association déclarée par application de la loi du 1er juillet 1901
Date de création: Novembre 2003
Sitio Web: www.asepef.org
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