prediction label

[Elo Isa]

Professora: a classe nos nossos dados (vinho verde) é qualidade, que
varia entre 0 e 10, somente com valores inteiros. No entanto, na
previsão da classificação do vinho, a classe aparece com valores
reais, mesmo assumindo que tem valores inteiros. Que forma existe para
contornar esta situação no RapidMiner? tipo, arredondar a previsão
para o inteiro (classe - qualidade) mais próximo? Como?

cumprimentos,
isa e elisabete

[Gladys Castillo]

Olá:
Tratem de ver como tratam o valor da variável resposta (classe) no
paper base... eles devem explicar o que fazem.
A medida de desempenho neste caso é o R^2 ou o erro quadrático (mede
diferença entre valor predito e real, não usa a função 0-1 loss como é
no caso da classificação), pelo que se aproximadamente a predição está
correcta o erro quadrático será pequeno.
Depois podemos no segundo trabalho tratar este problema como
classificação com 10 classes e comparar os resultados.
Cps,
Gladys

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