RAG
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Kiquenet
Jul 30, 2026, 12:59:42 PM (9 days ago) Jul 30
to AltNet-Hispano
Encontré:
"RAG funciona así:
1. Conviertes todos los PDFs en embeddings (vectores)
2. Los guardas en una vector database
3. Cuando alguien pregunta algo, buscas los fragmentos RELEVANTES
4. Se los pasas a ChatGPT junto con la pregunta
5. ChatGPT responde usando ESA información específica
Genial en teoría.
¿En práctica?
Probé.
Subí los 500 PDFs a un script.
Los convertí en embeddings con OpenAI.
Los guardé en Pinecone (vector database).
Creé un chatbot.
Usuario pregunta: "¿Cuál es la política de vacaciones?"
Mi sistema:
1. Busca en Pinecone documentos sobre "vacaciones"
2. Encuentra el PDF correcto (de entre 500)
3. Extrae el fragmento relevante
4. Se lo pasa a ChatGPT
5. ChatGPT responde: "Según el documento de RRHH, tienes 22 días de vacaciones al año..."
Experiencias reales con RAG ?
"RAG funciona así:
1. Conviertes todos los PDFs en embeddings (vectores)
2. Los guardas en una vector database
3. Cuando alguien pregunta algo, buscas los fragmentos RELEVANTES
4. Se los pasas a ChatGPT junto con la pregunta
5. ChatGPT responde usando ESA información específica
Genial en teoría.
¿En práctica?
Probé.
Subí los 500 PDFs a un script.
Los convertí en embeddings con OpenAI.
Los guardé en Pinecone (vector database).
Creé un chatbot.
Usuario pregunta: "¿Cuál es la política de vacaciones?"
Mi sistema:
1. Busca en Pinecone documentos sobre "vacaciones"
2. Encuentra el PDF correcto (de entre 500)
3. Extrae el fragmento relevante
4. Se lo pasa a ChatGPT
5. ChatGPT responde: "Según el documento de RRHH, tienes 22 días de vacaciones al año..."
Experiencias reales con RAG ?
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