Modelos Github Copilot

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Kiquenet

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Mar 19, 2026, 4:33:38 AM (5 days ago) Mar 19
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En mi licencia corporativa de  Github Copilot para VS 2022, VS Code, SSMS 22 aparecen estos modelos:


Model name

GPT-4o
GPT-4.1

GPT-5 mini

Premium
GPT-5.2

GPT-5.3-Codex

Claude Haiku 4.5

Claude Opus 4.6

Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.6

Gemini 2.5 Pro

Gemini 3.1 Pro

Grok Code Fast 1

De los modelos, cuáles utlizan y cuáles recomiendan para ciertas tareas ?

Razonamiento más profundo
Analizar todo el código de un proyecto
Documentar todo un proyecto o una base de datos
Analizar una consulta grande de SQL y ver sus relaciones

Codificar una función o método concreto
Codificar una consulta SQL o procedimiento
Documentaciónd e tares específicas?
etc...

Kiquenet

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Mar 19, 2026, 4:58:43 AM (5 days ago) Mar 19
to AltNet-Hispano


Leyenda rápida
  • Profundidad = razonamiento y análisis largo/estructurado
  • Código = calidad al generar y refactorizar
  • Velocidad = latencia y coste relativo
  • Multimodal = texto+imagen/audio cuando aplique

Modelo
Fortalezas
Limitaciones típicas
Casos de uso recomendados
Claude Sonnet 4.6 (premium)

Razonamiento profundo, estructura y explicaciones claras; muy bueno en análisis de dependencias y SQL complejo. [docs.github.com]
Latencia/coste > que mini; si tu admin lo limita, puede no aparecer. [docs.github.com]
Razonamiento arquitectónico; análisis de repos grandes; documentación detallada; SQL complejo (lectura, reescritura y validación). [docs.github.com]
Claude Opus 4.6 (premium)

Máxima capacidad de razonamiento en la familia Anthropic; ideal para problemas “duros”. [docs.github.com]
Más costoso y a veces más lento; úsalo cuando realmente aporte valor. [docs.github.com]
Decisiones complejas, auditorías técnicas profundas. [docs.github.com]
Claude Haiku 4.5 (premium)

Muy rápido y eficiente; bueno para tareas cortas. [docs.github.com]
No es el mejor para problemas largos/ambiguos. [docs.github.com]
“Boilerplate”, pequeñas funciones, iteraciones rápidas de prompts cortos. [docs.github.com]
GPT‑5.3‑Codex (premium)

Ajustado a código; fuerte en generación/edición de funciones, refactors y SQL. [docs.github.com]
Menos orientado a redacción larga comparado con generalistas top. [docs.github.com]
Función/método concretos, consultas SQL/procedimientos, refactors y test scaffolding. [docs.github.com]
GPT‑5.2 (premium)

Generalista de alta capacidad; muy bueno para redacción y documentación extensa. [docs.github.com]
Para código puro, a veces Codex rinde mejor. [docs.github.com]
Documentar proyectos/BD, especificaciones, guías y RFCs. [docs.github.com]



Reglas por tipo de tarea
  • Razonamiento más profundo / decisiones arquitectónicas / auditorías
    Claude Sonnet 4.6 → Claude Opus 4.6 → GPT‑5.2 → Gemini 3.1 Pro (en ese orden). [docs.github.com]
  • Analizar todo el código de un proyecto
  • GPT‑5.3‑Codex → Claude Sonnet 4.6 → Gemini 3.1 Pro → GPT‑4.1 (ahorro) [docs.github.com]
  • Documentar todo un proyecto o una base de datos
  • GPT‑5.2 → Claude Sonnet 4.6 → GPT‑4.1 (ahorro) [docs.github.com]
  • Analizar una consulta SQL grande y relaciones
    GPT‑5.3‑Codex → Claude Sonnet 4.6 → Gemini 2.5 Pro [docs.github.com]
  • Codificar una función o método concreto
  • Codificar una consulta SQL o procedimiento
Reglas transversales (prioridades y fallback)
  1. Si la tarea es larga/compleja → prioriza Sonnet 4.6 u Opus 4.6; si hay límites/picos, pasa a GPT‑5.2. [docs.github.com]
  2. Si es código/SQL concretoGPT‑5.3‑Codex; si hay cola/cupo, Sonnet 4.6; si quieres latencia baja, GPT‑5 mini. [docs.github.com], [code.visua...studio.com]
  3. Si la prioridad es la velocidadHaiku 4.5 o GPT‑5 mini. [docs.github.com], [code.visua...studio.com]
  4. Ahorro de premium → usa GPT‑4.1 como default “barato” de buena calidad. [docs.github.com]
  5. Si no quieres pensar en el modelo → activa Auto en el cliente (VS/VS Code). [devblogs.m...rosoft.com], [code.visua...studio.com]
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