You do not have permission to delete messages in this group
Copy link
Report message
Show original message
Either email addresses are anonymous for this group or you need the view member email addresses permission to view the original message
to AltNet-Hispano
En mi licencia corporativa de Github Copilot para VS 2022, VS Code, SSMS 22 aparecen estos modelos:
Model
name GPT-4o GPT-4.1 GPT-5
mini Premium GPT-5.2 GPT-5.3-Codex Claude
Haiku 4.5 Claude
Opus 4.6 Claude
Sonnet 4.5 Claude
Sonnet 4.6 Gemini
2.5 Pro Gemini
3.1 Pro Grok
Code Fast 1
De los modelos, cuáles utlizan y cuáles recomiendan para ciertas tareas ?
Razonamiento más profundo Analizar todo el código de un proyecto Documentar todo un proyecto o una base de datos Analizar una consulta grande de SQL y ver sus relaciones
Codificar una función o método concreto Codificar una consulta SQL o procedimiento Documentaciónd e tares específicas? etc...
Kiquenet
unread,
Mar 19, 2026, 4:58:43 AM (5 days ago) Mar 19
Reply to author
Sign in to reply to author
Forward
Sign in to forward
Delete
You do not have permission to delete messages in this group
Copy link
Report message
Show original message
Either email addresses are anonymous for this group or you need the view member email addresses permission to view the original message
to AltNet-Hispano
Leyenda rápida
Profundidad = razonamiento y análisis largo/estructurado
Código = calidad al generar y refactorizar
Velocidad = latencia y coste relativo
Multimodal = texto+imagen/audio cuando aplique
Modelo Fortalezas Limitaciones típicas Casos de uso recomendados Claude Sonnet 4.6 (premium) Razonamiento profundo, estructura y explicaciones claras; muy bueno en análisis de dependencias y SQL complejo. [docs.github.com] Latencia/coste > que mini; si tu admin lo limita, puede no aparecer. [docs.github.com] Razonamiento arquitectónico; análisis de repos grandes; documentación detallada; SQL complejo (lectura, reescritura y validación).[docs.github.com] Claude Opus 4.6 (premium) Máxima capacidad de razonamiento en la familia Anthropic; ideal para problemas “duros”. [docs.github.com] Más costoso y a veces más lento; úsalo cuando realmente aporte valor. [docs.github.com] Decisiones complejas, auditorías técnicas profundas.[docs.github.com] Claude Haiku 4.5 (premium) Muy rápido y eficiente; bueno para tareas cortas. [docs.github.com] No es el mejor para problemas largos/ambiguos. [docs.github.com] “Boilerplate”, pequeñas funciones, iteraciones rápidas de prompts cortos.[docs.github.com] GPT‑5.3‑Codex (premium) Ajustado a código; fuerte en generación/edición de funciones, refactors y SQL. [docs.github.com] Menos orientado a redacción larga comparado con generalistas top. [docs.github.com] Función/método concretos, consultas SQL/procedimientos, refactors y test scaffolding.[docs.github.com] GPT‑5.2 (premium) Generalista de alta capacidad; muy bueno para redacción y documentación extensa. [docs.github.com] Para código puro, a veces Codex rinde mejor. [docs.github.com] Documentar proyectos/BD, especificaciones, guías y RFCs.[docs.github.com]
Reglas por tipo de tarea
Razonamiento más profundo / decisiones arquitectónicas / auditorías
Claude Sonnet 4.6 → Claude Opus 4.6 → GPT‑5.2 → Gemini 3.1 Pro (en ese orden). [docs.github.com]
Analizar todo el código de un proyecto
GPT‑5.3‑Codex → Claude Sonnet 4.6 → Gemini 3.1 Pro → GPT‑4.1 (ahorro) [docs.github.com]