البرنامج التدريبي: إدارة المخاطر المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي للفترة من 19 – 23 ابريل 2026 م للتواصل : 00201006000691

0 views
Skip to first unread message

marwa ahad

unread,
Apr 7, 2026, 2:01:07 AM (2 days ago) Apr 7
to

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

تهديكم الدار العربية للتنمية الادارية أطيب تحياتها وأصدق أمنياتها بدوام التوفيق.

وتقدم لكم

🌟 البرنامج التدريبي: إدارة المخاطر المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي🌟  
للفترة من 19 – 23 ابريل 2026 م

المدة: 5 أيام تدريبية

المكان: القاهرة – جمهورية مصر العربية

آلية التنفيذ: حضورياً، أو عبر منصة ZOOM في حال تعذّر الحضور

الجهة المنظمة: الدار العربية للتنمية الإدارية

شهادة دولية معتمدة وصالحة للاستخدام المهني في جميع الدول العربية.

مقدمة :

في ظل التطورات المتسارعة في الأسواق المالية وتعقيداتها، أصبحت إدارة المخاطر المالية من أهم الوظائف الاستراتيجية داخل المؤسسات. ومع ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي، بات بالإمكان تحسين دقة التنبؤ بالمخاطر، واكتشاف الأنماط الخفية، وتعزيز جودة القرارات المالية.

 

يهدف هذا البرنامج إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل وإدارة المخاطر المالية، بما يسهم في رفع كفاءة الأداء المالي وتقليل الخسائر المحتملة.

الاهداف :

بنهاية البرنامج سيكون المشاركون قادرين على:

·       فهم المفاهيم الأساسية لإدارة المخاطر المالية

·       التعرف على دور الذكاء الاصطناعي في تطوير إدارة المخاطر

·       استخدام أدوات تحليل البيانات في تقييم المخاطر

·       بناء نماذج تنبؤية للمخاطر المالية

·       تحليل المخاطر الائتمانية والسوقية باستخدام تقنيات حديثة

·       دعم اتخاذ القرار المالي بناءً على بيانات ذكية

·         التعرف على التحديات الأخلاقية والتنظيمية للذكاء الاصطناعي

المحاور التي سيتم دراستها في ال5 ايام تدريب :

اليوم الأول: أساسيات إدارة المخاطر المالية

  • مفهوم المخاطر المالية وأنواعها (سوقية – ائتمانية – تشغيلية)
  • مصادر المخاطر في المؤسسات
  • أساليب القياس التقليدية للمخاطر
  • مقدمة في إدارة المخاطر المؤسسية (ERM)
  • تحديات إدارة المخاطر في العصر الرقمي

 

🟢 اليوم الثاني: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في المالية

  • مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • الفرق بين التحليل التقليدي والتحليل الذكي
  • دور البيانات الضخمة في إدارة المخاطر
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي
  • أدوات وتقنيات مستخدمة (مثل: التحليل التنبؤي)

 

🟢 اليوم الثالث: تحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • النماذج التنبؤية للمخاطر المالية
  • تحليل المخاطر الائتمانية باستخدام AI
  • تقييم الجدارة الائتمانية
  • كشف الاحتيال المالي باستخدام الخوارزميات
  • دراسات حالة وتطبيقات عملية

 

🟢 اليوم الرابع: إدارة المخاطر السوقية والتشغيلية

  • تحليل مخاطر السوق باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • التنبؤ بالتقلبات المالية
  • إدارة المخاطر التشغيلية
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة المخاطر
  • أدوات دعم القرار المالي الذكي

 

🟢 اليوم الخامس: التطبيقات العملية واستراتيجيات المستقبل

  • بناء نموذج مبسط لإدارة المخاطر باستخدام AI
  • استخدام أدوات تحليل البيانات (مثل Excel / Power BI / أدوات AI)
  • أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في المالية
  • التحديات القانونية والتنظيمية
  • مستقبل إدارة المخاطر المالية
  • تقييم البرنامج ومناقشة المشاريع التطبيقية

الفئة المستهدفة:

·       المدراء الماليون (CFOs)

·       مدراء إدارات المخاطر

·       المحللون الماليون

·       العاملون في البنوك والمؤسسات المالية

·       مسؤولو الائتمان

·       المدققون الماليون

·       المهتمون بالتحول الرقمي في المجال المالي

·       خصم 20% للمجموعات من 3 أشخاص أو أكثر!

يعقد في نفس التاريخ

إدارة الموارد البشرية وربطها بالأهداف الإستراتيجية

إعداد الحسابات الختامية والميزانية

التسويات الجردية للمصروفات والإيرادات

تقنيات الذكاء الاصطناعي في السلامة المهنية

العلاقات العامة وتحسين الصورة الذهنية للمؤسسات

تقييم وتحليل الأداء المالي وإدارة المخاطر المالية.

المحاسبة المتقدمة في التسويات الجرديه  وإعداد القوائم المالية.

التخطيط المالي وإعداد القوائم المالية المستقبلية.

تطبيقات الحوكمة في القطاع المصرفي (Governance).

برنامج الذكاء الاصطناعي وتحسين أداء الشركات ومنظمات الأعمال.

 

التسجيل والاستفسار

مدير عام التدريب والتطوير – الدار العربية للتنمية الادارية

أ / ريهان سالم

📞 جوال – واتساب: 00201006000691

هاتف : 0020237430134 -00202378430135  -  0020237430131

ال

 

 

 

 

marwa hassan

unread,
Apr 8, 2026, 2:00:58 AM (yesterday) Apr 8
to
Reply all
Reply to author
Forward
0 new messages