🏛️ شهادة "تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية" "A I Applications in Healthcare" تعقد اونلاين عبر منصة zoom للتواصل واتس / 00201027472588
yossef maher
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
يسر الاتحاد العربي لتنمية الموارد البشرية - عضو الاتحاد الدولي لمؤسسات التنمية البشرية
أن يحيطكم علما بأحدث الشهادات المهنية
شهادة "تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية"
"A I Applications in Healthcare"
خلال الفترة من 7 : 11 ديسمبر 2025م - تنفذ اونلاين عبر منصة zoom
تنفذ اونلاين فى حالة عدم استطاعة السفر
باعتماد بريطاني
UHRDA EDUCATION
المقدمة:
يشهد قطاع
الرعاية الصحية تحولًا جذريًا بفضل التطور المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي،
والتي أصبحت أدوات فعالة لتحسين جودة الرعاية، دعم القرارات الطبية، رفع كفاءة
المنشآت الصحية، وتقليل الأخطاء الطبية.
يهدف
هذا الشهادة إلى تمكين العاملين في المجال
الصحي من فهم التقنيات الحديثة للذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها العملية في التشخيص،
العلاج، إدارة البيانات، التحليلات التنبؤية، وإدارة الأنظمة الصحية بطريقة آمنة
وأخلاقية تتماشى مع المعايير والقوانين الصحية.
الأهداف
بنهاية الشهادة سيصبح المتدرب قادرًا على:
1. فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المجال الصحي.
2. التعرف على أبرز التطبيقات الحديثة للذكاء الاصطناعي في التشخيص والعلاج.
3. استخدام أدوات التحليل الطبي المبنية على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.
4. تطبيق مبادئ حوكمة البيانات الصحية وأمن المعلومات.
5. تحليل المخاطر الأخلاقية والقانونية المرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
6. تقييم جاهزية المنشآت الصحية لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
7. فهم حدود الذكاء الاصطناعي وكيفية التكامل بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي.
8. استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد وتحسين تجربة المريض.
المحاور العلمية
المحور 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
يشمل:
- مفهوم الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في الصحة
- الفرق بين AI – ML – DL
- تاريخ وتطور الذكاء الاصطناعي الطبي
- أمثلة عالمية رائدة
المحور 2: البيانات الصحية وأنظمة السجلات الطبية الإلكترونية
يشمل:
- أنواع البيانات الصحية (إكلينيكية – تصويرية – وراثية…)
- نظم HIS – EMR – EHR
- أهمية جودة البيانات
- دور البيانات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
المحور 3: الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي
يشمل:
- استخدام الرؤية الحاسوبية في تحليل صور الأشعة
- دعم قرار التشخيص السريري
- أمثلة على أدوات مثل (AI Radiology, Pathology AI)
- حدود ودقة النماذج التشخيصية
المحور 4: الذكاء الاصطناعي في العلاج والخطط العلاجية
يشمل:
- أنظمة المساعدة على اتخاذ القرار العلاجي
- توقع فعالية الأدوية والاستجابة للعلاج
- الذكاء الاصطناعي في علاج الأورام
- روبوتات الجراحة الذكية
المحور 5: التحليلات التنبؤية في الرعاية الصحية
يشمل:
- النماذج التنبؤية للأمراض المزمنة
- التنبؤ بالأزمات الطبية والأحداث الحرجة
- استخدام البيانات الضخمة Big Data
- حالات تطبيقية في المستشفيات
المحور 6: الذكاء الاصطناعي وتجربة المريض
يشمل:
- Chatbots في تقديم الإرشادات الطبية
- تخصيص الرعاية حسب حالة المريض
- أنظمة المتابعة عن بعد RPM
- تحسين رحلة المريض داخل المنشآت الصحية
المحور 7: الذكاء الاصطناعي وإدارة المنشآت الصحية
يشمل:
- تحسين جداول العمل والموارد البشرية
- إدارة الأسرة والطاقة والعمليات التشغيلية
- تقليل الأخطاء وتحسين سير العمل Workflow
- مراقبة مؤشرات الأداء KPI باستخدام AI
المحور 8: أمن المعلومات وحوكمة البيانات الصحية
يشمل:
- تشفير البيانات ودور الذكاء الاصطناعي في الأمن
- حماية السجلات الطبية الإلكترونية
- سياسات التعامل مع البيانات الحساسة
- الامتثال للأنظمة الصحية في الدولة
المحور 9: أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
يشمل:
- الحدود الأخلاقية والقانونية
- مخاطر التحيز الخوارزمي Bias
- المسؤولية القانونية للأطباء عند استخدام AI
- بناء الثقة بين الذكاء الاصطناعي والمرضى
المحور 10: مستقبل الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي
يشمل:
- الاتجاهات المستقبلية في الطب الذكي
- الطب الشخصي Precision Medicine
- دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي
- تحديات التبني في الأنظمة الصحية
الفئة المستهدفة
هذا الشهادة موجه إلى:
- الأطباء وطلاب الطب
- الصيادلة
- الممرضين والممارسين الصحيين
- متخصصي تقنية المعلومات الصحية
- مسؤولي السجلات الطبية
- العاملين في أقسام الجودة وسلامة المرضى
- مديري المستشفيات والمراكز الصحية
- باحثي الطب الحيوي والذكاء الاصطناعي
- مطوري حلول الرعاية الصحية الرقمية
المخرجات
بنهاية الشهادة سيكون المتدرب قادرًا على:
1. فهم آليات عمل نماذج الذكاء الاصطناعي الصحية.
2. تقييم حلول الذكاء الاصطناعي المتاحة في السوق الصحي.
3. تطبيق مهارات أساسية في تحليل البيانات الطبية.
4. اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
5. تحديد المخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي الصحي.
6. تصميم حالات تطبيقية بسيطة للذكاء الاصطناعي في منشأته.
7. اقتراح حلول لتحسين جودة الرعاية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
6) الخاتمة
يمثل الذكاء الاصطناعي فرصة تاريخية لتطوير الرعاية الصحية عبر رفع كفاءة التشخيص والعلاج والإدارة الصحية. ومن خلال هذا الشهادة ، يحصل المتدرب على رؤية شاملة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأساليب الاستفادة منه بشكل آمن وفعّال، مما يساهم في تطوير القطاع الصحي وتعزيز سلامة المرضى وجودة الخدمات.
.
أ/ يوسف ماهر
جوال & واتساب / 00201027472588
📞لينك التواصل علي واتس اب: