FOSS4G 2025 KANSAI 참관기 1편

[서세원]

안녕하세요.

저는 주식회사 망고시스템 GIS 웹개발자 서세원입니다.

메세지 용량 문제로 2편에 나누어서 작성된 점 양해부탁드립니다.

먼저, 이번 FOSS4G 2025 KANSAI 참가를 지원해주신 OSGeo Korean Chapter에 감사드립니다.

덕분에 6년만에 부활한 간사이지역 FOSS4G 컨퍼런스에 참석하여 일본의 오픈소스 GIS 커뮤니티와 교류하는 소중한 경험을 할 수 있었고, 이번 컨퍼런스에 다녀오면서 얻은 소중한 경험을 여러분과 공유하고자 글을 적게 되었습니다.

공유하는 시점이 다녀온 직후가 아닌 많이 늦어진 점 죄송합니다.. ㅎㅎ

FOSS4G 2025 KANSAI는 7월 4일부터 6일까지 오사카 난바에 위치한 오사카 공립대학 난바 I-site에서 개최되었습니다.

올해의 메인 테마는 "Deep FOSS4G"로 메인 테마 주제에 걸맞는 생성형 AI, 딥러닝, 머신러닝에 관한 세션이 다수를 이뤘습니다.

건물에 들어가보니 2층 메인 컨퍼런스가 진행될 장소 옆에 참석등록 부스가 있었습니다.

이곳에서 참가등록을 하고, FOSS4G 2025 KANSAI 기념티셔츠를 받을 수 있었습니다.

찍을 땐 몰랐는데 하야시상이 계시네요.

코어데이는 다음과 같은 순서로 이어졌습니다.

기조연설을 제외한 대부분의 세션이 일본어로 이루어져서 내용을 알아듣기가 힘들었습니다.

PPT를 보며 대충 알아듣고 끄덕끄덕 거리기를 반복했던 것 같습니다.

저는 발표 준비를 위해 기조연설을 제외하고는 서브 세션 회장에 있었는데요.

서브 세션 회장의 발표는 회사의 솔루션, 제품에 대한 소개가 주를 이뤘습니다.

서브 세션중에서 재미있게 봤던 주제는 2가지인데요.

한가지는 오픈 표준으로 실현되는 이동 오브젝트 데이터의 활용, Moving Features JSON(MF-JSON)을 활용한 Cecium 베이스 3D 가시화 분석 툴 「STINUUM」에 대한 발표와

발표자로 참석한 김연준님의 범죄 취약지역의 오픈소스 기반 공간분석과 CPTED 전략: 동대문구 사례 연구였습니다.

[오픈 표준으로 실현되는 이동 오브젝트 데이터의 활용 세션]

OGC에서 제안하는 이동 객체 표준 API인 "OGC API – Moving Features"에 대해 처음 알게되었는데요.

국제 표준이 왜 중요한지를 다시 한번 느끼게 되었고 MF-JSON이라는 경량 포맷을 사용해 시공간 데이터를 표현할 수 있다는 점과 정적인 GeoJSON과는 달리 시간의 흐름에 따라 객체가 어떻게 이동하는지를 효과적으로 나타낼 수 있다는 점에서 강점이 있는 포맷이라 흥미롭게 다가왔습니다.

[범죄 취약지역의 오픈소스 기반 공간분석과 CPTED 전략 세션]

동대문구를 대상으로 QGIS, Python, PostGIS 등을 사용해 범죄 취약 지역을 공간적으로 분석하고, 시각 환경과의 관계를 머신러닝(GWRF, SHAP, PDP) 기법으로 해석한 점이 인상 깊었습니다.

특히 제기동, 이문동 등 위험 지역을 데이터 기반으로 도출하고, 맞춤형 CPTED 개선 전략까지 제안하여 정책 설계에 실질적인 도움을 줄 수 있다는 점에서 의미 있게 느껴졌습니다.

저는 "영향평가의 디지털 전환 - 공간정보를 사용하여 평가준비 및 심의과정을 자동화하는 전략"이라는 주제로

표준화된 영향평가를 지원하기 위해 설계된 공간정보 의사결정 지원시스템 개발 사례 연구를 소개했습니다.

발표하면서 리스너분들과 의사소통하면서 진행하고 싶었는데.. 여러 사람들 앞에서 영어로 발표하려니까 머릿속이 하얗게 되어서 그냥 쭉 진행했습니다 하하

그리고 컨퍼런스에 최준영 박사님도 아드님과 같이 참석하셨습니다.
FOSS4G based Multilateral Cooperation Strategy- Case of Seoul Metropolitan Government

주제로 발표하였습니다.

- 2편에서 계속 -