使用TensorFlow实现32层ResNet卷积神经网络

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Kinggo Chow

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Dec 21, 2016, 8:34:37 AM12/21/16
to Lanzhou Google Developer Group
主题：使用TensorFlow实现32层ResNet卷积神经网络
时间：2016年12月11日 下午7:00-9:00
地点：兰州大学飞云楼二楼会议室
参与人数：42
内容：Google开源的TensorFlow为深度学习提供了快捷的开发环境。应兰州GDG邀请，著名专家尼古拉斯教授为兰州地区的google开发者讲解如何使用TensorFlow实现一个深层卷积神经网络，此次培训的数据集为Cifar-10数据集，采用GPU加速的情况下训练一个32层的ResNet神经网络进行模式识别，并使用TensorBoard可视化识别结果，活动最后训练出的效果非常棒。

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