db.define_table(
'medicoes'
,Field('data_medicao','datetime',notnull=True)
,Field('valor_medicao','integer',notnull=True)
,Field('observacoes','text')
)
select m.*, sum(valor_medicao) from medicoes groupby cast('date',data_medicao);
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Dá uma olhada aqui: http://web2py.com/books/default/chapter/29/06/the-database-abstraction-layer#year--month--day--hour--minutes--secondsTente fazer groupby=db.medicoes.data_medicao.year()db.medicoes.data_medicao.month()|db.medicoes.data_medicao.day()
Em 9 de fevereiro de 2017 11:21, Rodrigo attique santana <rodrig...@gmail.com> escreveu:
Bom dia meus amigos, estou postando esta dúvida pois não consegui encontrar a solução para um problema.Veja, tenho a seguinte estrutura:db.define_table(
'medicoes'
,Field('data_medicao','datetime',notnull=True)
,Field('valor_medicao','integer',notnull=True)
,Field('observacoes','text')
)Eu preciso fazer uma consulta que exiba as medições diárias e preciso agrupar por data, porém são feitas 4 medições ao dia, logo é preciso somar e agrupar por data.Em SQL (postgre) consigo fazer algo assim:select m.*, sum(valor_medicao) from medicoes groupby cast('date',data_medicao);E ele me exibe a lista da medição fazendo um cast na data, logo os datetimes são convertidos para um date e vai de boa.No web2py não encontrei nada a respeito e nada do que tentei funcionou, como groupby=data_medicao.date() ou datetime.date(data_medicao).Alguém já precisou fazer isto?
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--Carlos J. CostaCientista da Computação | BS Computer Science
Esp. Gestão em Telecom | PgC Telecom Mangement<º))><
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